NVIDIA a lancé aujourd'hui une nouvelle génération de cartes graphiques pour ordinateurs portables des séries RTX500 et RTX1000, principalement adaptées aux ordinateurs portables et aux postes de travail mobiles. L’unité informatique de réseau neuronal (NPU) intégrée est utilisée pour les calculs légers d’IA locale. Si des calculs d’IA complexes doivent être effectués, le traitement par puce GPU sera utilisé.
Ces cartes graphiques sont basées sur l'architecture AdaLovelace et se déclinent dans ces modèles : RTX500, RTX1000, RTX2000, RTX3000, RTX3500, RTX4000 et RTX5000.
Capacités de traitement de l'IA :
L’un des points forts de ces nouvelles cartes graphiques est qu’elles sont toutes équipées d’unités informatiques en réseau neuronal avec des cœurs tenseurs intégrés adaptés au traitement de l’IA. Le NPU est principalement responsable de la gestion des tâches légères d’IA, tandis que la puce GPU fournira des performances d’IA supplémentaires pour les flux de travail d’IA plus exigeants.
Postes de travail grand public et d'entrée de gamme :
Parmi les nouvelles cartes graphiques lancées cette fois, les RTX500 et RTX1000 s'adressent aux appareils grand public et aux postes de travail d'entrée de gamme. Le TOPS du RTX500 est de 154 et celui du RTX1000 est de 193.
Nvidia affirme que par rapport à l'utilisation pure du processeur, le RTX500 peut fournir 14 fois les performances de l'IA générative pour des modèles tels que la diffusion stable, utiliser l'IA pour effectuer des retouches photo 3 fois plus rapidement et améliorer les performances de rendu 3D 10 fois.
Si les utilisateurs souhaitent utiliser l’IA pour obtenir un rendu avancé, une science des données et un apprentissage profond, ils peuvent envisager la série RTX2000~5000. Ces cartes graphiques offrent des performances plus puissantes.
Points forts du RTX500/1000 résumés par NVIDIA :
Noyau RT de troisième génération : les performances de traçage de la lumière sont deux fois supérieures à celles de la génération précédente, permettant un rendu haute fidélité et réaliste.
TensorCore de quatrième génération : 2 fois le débit de la génération précédente, accélérant la formation en profondeur, l'inférence et les charges de travail créatives basées sur l'IA
Ada Universal CUDA Core : débit FP32 30 % plus élevé par rapport à la génération précédente, améliorant considérablement les performances des charges de travail graphiques et de calcul
Mémoire GPU dédiée : le RTX500 est livré avec 4 Go de mémoire et le RTX1000 est livré avec 6 Go de mémoire, permettant aux utilisateurs d'exécuter des applications 3D et IA plus exigeantes
DLSS3 : améliorez les performances en générant des images supplémentaires de haute qualité
Encodeur AV1 : prend en charge l'encodeur AV1
Les GPU pour ordinateurs portables équipés de RTX500 et RTX1000 seront disponibles ce printemps, lorsque Dell, HP, Lenovo et MSI lanceront de nouveaux appareils équipés de ces cartes graphiques.