"Il existe de nombreux grands modèles en Chine, mais il existe très peu d'applications natives d'IA développées sur la base de grands modèles." Le 15 novembre, lors du Forum Xili Lake 2023 à Shenzhen, le fondateur, président et PDG de Baidu, Robin Li, a déclaré en parlant de la situation actuelle de l'industrie nationale de l'IA. Ce jour-là, il a partagé deux « pensées froides » et trois « conducteurs brûlants » sur l’ère native de l’IA.

Robin Li a souligné dans deux « pensées froides » qu'en octobre, 238 grands modèles avaient été commercialisés en Chine. Il y a trop de grands modèles et trop peu d’applications natives d’IA développées au-dessus des modèles. Il a également déclaré que de nombreuses industries, entreprises et même villes souhaitent former leurs propres grands modèles spéciaux à partir de zéro, mais que les grands modèles spéciaux n'ont pas la capacité d'émerger intelligemment et ont une valeur très limitée.

En parlant de « entraînement à chaud », Robin Li a déclaré que les grands modèles de base puissants peuvent conduire à l'explosion des applications natives de l'IA. Actuellement, les meilleures applications natives d’IA ne sont pas encore apparues. "À l'ère de l'IA native, il y aura certainement d'excellentes applications natives d'IA développées sur la base de ces grands modèles." En revanche, les applications natives de l’IA stimuleront également le développement de piles technologiques d’IA telles que des modèles et des puces. "Ce n'est que grâce à davantage de scénarios et d'applications qu'un plus grand volant de données pourra être formé et que les puces pourront être utilisées suffisamment et facilement."

Il a spécifiquement souligné que l’adoption de l’ère de l’IA nécessite un leadership de haut niveau, « car seuls les PDG se soucieront de savoir si les nouvelles technologies ont un impact positif sur les indicateurs clés de leur entreprise ».


1. « Nous avons besoin d’un million d’applications natives d’IA, mais nous n’avons pas besoin de 100 grands modèles. »

"Nous avons besoin d'un million d'applications natives d'IA, mais nous n'avons pas besoin de 100 grands modèles." Robin Li a souligné que sur le marché mondial, les applications natives de l'IA deviennent une tendance majeure. "Microsoft n'a pas son propre grand modèle de base. Il coopère avec OpenAI, mais il possède l'application native d'IA la plus performante. Comme tout le monde le sait, il s'agit de Copilot pour Office 365, qui coûte 30 dollars américains par mois."

Quant au pays, il a analysé qu'en octobre, 238 grands modèles avaient été lancés en Chine, contre 79 en juin, soit une multiplication par trois en quatre mois. Cependant, comparé aux dizaines de grands modèles de base et aux milliers d’applications natives d’IA à l’étranger, le nombre d’applications natives d’IA nationales est très faible.

Robin Li a déclaré : « Le développement continu et répété de grands modèles de base constitue un énorme gaspillage de ressources sociales. » En revenant sur l'ère du PC et de l'ère de l'Internet mobile, Robin Li a déclaré que divers logiciels PC étaient développés sur la base des systèmes Windows et que les deux seuls systèmes d'exploitation de l'ère mobile étaient Android et iOS. Les grands modèles sont similaires aux systèmes d'exploitation, donc en fin de compte, les développeurs ne s'appuieront que sur quelques grands modèles pour développer des applications natives d'IA.

"Sans la capacité d'émerger intelligemment, la valeur des grands modèles dédiés est très limitée." Robin Li a analysé que de nombreuses industries, entreprises et même villes achètent des cartes, accumulent des puces et construisent des centres informatiques intelligents, dans l'espoir de former leurs propres grands modèles dédiés à partir de zéro. Cependant, ils ne savent pas que les grands modèles ainsi produits n’ont pas la capacité d’émerger intelligemment.

« L'émergence intelligente » fait référence à la capacité des grands modèles à apprendre par analogie, c'est-à-dire que des choses qui n'ont pas été enseignées peuvent être apprises par de grands modèles. "Ce n'est que lorsque l'échelle des paramètres de votre modèle est suffisamment grande, la quantité de données d'entraînement est suffisamment grande et que vous pouvez continuellement investir et itérer, que l'émergence intelligente peut être produite."

Robin Li estime que « le modèle d'industrialisation des grands modèles devrait combiner les capacités générales du modèle de base avec les connaissances exclusives de l'industrie ». En d’autres termes, le grand modèle est un petit modèle, et le petit modèle spécial a une réponse rapide et un faible coût. Le grand modèle est plus intelligent et peut être utilisé pour le découvrir. Il a dit sans ambages : « Il y a plus de 200 grands modèles en Chine, et ils figurent sur telle liste et tel classement, mais le nombre d'appels est en fait très faible. Le nombre d'appels de Wenxin Model Company est supérieur au nombre d'appels de ces plus de 200 grands modèles combinés.

2. Seuls les PDG se soucient de l'impact positif des nouvelles technologies sur les indicateurs commerciaux.

"J'ai vu de nombreuses entreprises attacher une grande importance à cette opportunité, mais n'ont pas une compréhension approfondie de la nature du problème." Robin Li a évoqué le phénomène actuel de l'industrie. Le PDG a confié la tâche au responsable informatique, estimant que « créer soi-même un modèle de base ou sélectionner un grand modèle performant sur la base des méthodes d'évaluation diffusées en ligne » signifiait entrer dans l'ère de l'IA. Il s’agit en réalité d’un énorme gaspillage de ressources sociales et d’entreprise.

"Pourquoi avons-nous besoin d'un leader de haut niveau pour le diriger ? Parce que seuls les PDG se soucient de savoir si les nouvelles technologies ont un impact positif sur les indicateurs clés de leur entreprise." Robin Li a déclaré que l'essence du problème est de savoir si le grand modèle a un impact positif sur les DAU, la durée, la fidélisation des utilisateurs et d'autres indicateurs des sociétés Internet, et s'il a un impact sur les revenus, les bénéfices et les coûts de l'entreprise.

Il a pris Baidu Wenku comme exemple. Baidu Wenku, qui a été reconstruit grâce à la native de l'IA, peut générer un PPT de 20 pages en une minute, y compris la génération de graphiques, l'embellissement du format, etc., et cela coûte presque zéro, réalisant la transformation d'un outil de contenu en un outil de productivité. Grâce à cette transformation, "le taux de paiement de Wenku a été considérablement amélioré. C'est ce que j'appelle le rôle de l'IA dans la promotion des indicateurs commerciaux clés".

« Chez Baidu, nous avons résolument restructuré chacune de nos gammes de produits pour qu'elles soient natives de l'IA », a déclaré Robin Li. Il estime que le concept d'IA native sera définitivement accepté d'abord par les utilisateurs finaux C et les startups, suivi par les petites et moyennes entreprises et enfin par les grandes entreprises. Il a déclaré que les grandes entreprises ont une division claire du travail et ont besoin que les PDG prennent l’initiative de diriger les changements.

3. Les applications natives d'IA et les grands modèles de base bénéficient mutuellement et obtiennent un succès mutuel

Selon Robin Li, de grands modèles de base puissants entraîneront l'explosion des applications natives d'IA. "La Chine dispose d'un grand modèle de base de premier plan. Il s'agit d'une base solide pour le développement d'applications natives d'IA et constitue la capacité sous-jacente."

Il a présenté que depuis la sortie de Wenxin Yiyan basé sur Wenxin Big Model 3.0 le 16 mars, Wenxin Big Model a continué à itérer et a été mis à niveau vers la version 4.0 le mois dernier, appelée version professionnelle sur le site Web et l'application de Wenxin Yiyan. Wenxin 4.0 a considérablement amélioré les quatre principales capacités de compréhension, de génération, de logique et de mémoire. Depuis que Wenxin Yiyan a été ouvert à l'ensemble de la société le 31 août, le nombre d'appels API de Wenxin Big Model a connu une croissance exponentielle.

« Les applications natives d'IA sont des applications développées sur la base des capacités de compréhension, de génération, de logique et de mémoire générées par l'émergence de l'intelligence des grands modèles. Ces capacités n'étaient pas disponibles dans le passé, elles peuvent donc ouvrir un espace illimité pour l'innovation.

En revanche, Robin Li a déclaré que les piles technologiques à l'ère de l'IA, telles que les modèles et les puces, doivent également être pilotées par des applications natives de l'IA. "Les bonnes applications stimuleront le marché et forceront les changements du marché." Il a utilisé l'industrie automobile à nouvelles énergies comme analogie pour dire que des mesures telles que l'exonération fiscale et l'exonération des véhicules à énergies nouvelles et les restrictions illimitées en matière de nombre et de déplacement des véhicules à énergies nouvelles ont effectivement stimulé la croissance rapide de l'industrie automobile à énergies nouvelles. L'industrie de l'IA est également motivée par la demande, et des efforts devraient être faits du côté de la demande et des applications pour encourager les entreprises à utiliser de grands modèles pour développer des applications d'IA natives et à utiliser le marché pour promouvoir le développement de l'industrie.

"Ce n'est qu'avec davantage de scénarios et d'applications qu'un plus grand volant de données pourra être formé et que la puce pourra être rendue suffisante et facile à utiliser." » a déclaré Robin Li.