Selon Kopite7kimi, la rumeur dit que le GPU Blackwell GB100 de nouvelle génération de Nvidia pour les clients HPC et IA adoptera pleinement la conception Chiplet. Les dernières rumeurs portent sur deux points : premièrement, Nvidia devrait utiliser pour la première fois la conception de chipsets dans le domaine des centres de données modernes.

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Ainsi, nous pouvons rappeler que les GPU Nvidia Blackwell devaient à l'origine être la première gamme de produits à emprunter la voie du chipset, jusqu'à ce que des rumeurs fassent surface selon lesquelles Nvidia aurait décidé de ne pas emprunter la voie du chipset et d'opter plutôt pour une conception monolithique plus standard. Les chipsets et les conceptions monolithiques présentent des avantages et des inconvénients, mais étant donné le coût et l'efficacité actuellement requis pour améliorer les performances, les chipsets et autres technologies de packaging avancées sont adoptés par des concurrents tels qu'AMD et Intel.

Jusqu'à présent, Nvidia a prouvé que ses GPU Hopper et AdaLovelace offrent les meilleures performances par watt et les marges bénéficiaires les plus élevées que l'entreprise ait jamais vues sans utiliser de chipset. Cependant, cela changera avec le temps et, à commencer par Blackwell, nous pourrions voir les premiers modèles de packages de chipsets de Nvidia. Jusqu’à présent, les GPU Blackwell devraient être commercialisés en 2024 pour les domaines des centres de données et de l’intelligence artificielle.

En parlant de Blackwell, Kopite7kimi s'est concentré sur les centres de données et l'AIGPU. Cela suggère que Nvidia n'adoptera peut-être pas encore de chipset pour son GPU de jeu, nommé "Ada-Next", mais qu'il utilisera un certain degré de technologie de packaging avantageuse dans ses centres de données et ses AIGPU pour maximiser la sortie des puces. Comme mentionné ci-dessus, les chipsets ont leurs inconvénients, et ces inconvénients résident souvent dans la recherche de la bonne usine pour emballer ces puces.

CoWoS de TSMC est l'une des technologies de packaging clés disponibles pour les clients GPU comme AMD et Nvidia, mais il semble que les deux sociétés se disputent la meilleure technologie de TSMC. La bataille se résume souvent à savoir qui peut fournir le plus de flux de financement, et NVIDIA nage actuellement dans l'argent de l'IA. De plus, en fonction du niveau d'intégration basé sur le chipset que Nvidia souhaite utiliser, d'autres composants clés devront être fournis. AMD et Intel réalisent tous deux un packaging de chipset avancé qui intègre plusieurs adresses IP sur un seul chipset. Il sera donc intéressant de voir à quel point la conception de l'architecture de chipset de première génération de Nvidia est avancée avec Blackwell.

La deuxième partie de la rumeur concerne l'architecture interne du GPU Blackwell. Il est rapporté que le nombre d'unités GPC, TPC et autres à l'intérieur du GPU Blackwell n'a pas beaucoup changé par rapport à Hopper, mais la structure de l'unité interne peut impliquer que le nombre de SM/CUDA/Cache/NVLINK/Tensor/RT a changé de manière significative. Avant cela, nous avons vu au moins deux fuites de GPU, dont les Blackwell GB100 et GB102. Le second pourrait être un centre de données ou un GPU de jeu, mais Kopite7kimi a déjà déclaré que la partie grand public (de jeu) appartiendrait à la série GB200, et non à la série GB100.

En outre, des rumeurs courent selon lesquelles Nvidia évaluerait le nœud 3GAA (3 nm) de Samsung, qui pourrait entrer en production de masse en 2025, mais Kopite7kimi estime que Nvidia pourrait ne pas changer ses plans et s'en tenir à l'utilisation de TSMC pour produire la prochaine génération de GPU. Le même leaker a également signalé précédemment que NVIDIA n'utiliserait pas le nœud de processus 3 nm. Compte tenu des progrès réalisés par Nvidia dans le domaine de l'intelligence artificielle et des centres de données depuis le lancement des GPU Pascal, et de l'énorme succès des GPU Ampere et Hopper, Blackwell marquera une avancée majeure dans la gamme de puces de Nvidia et propulsera l'entreprise dans la prochaine ère de l'intelligence artificielle et de l'informatique.