Yang Likun, connu comme l'un des « pères de l'intelligence artificielle moderne » et l'un des premiers visionnaires de l'IA à rejoindre la société alors appelée Facebook, quitte Meta. Yang Likun a annoncé mercredi sur LinkedIn qu'il prévoyait de lancer une start-up axée sur le développement d'une technologie d'intelligence artificielle que les chercheurs appellent des « modèles mondiaux » : ce type de technologie analyse les informations au-delà des données du réseau pour simuler plus précisément le monde physique et ses propriétés.
"Je vais lancer une startup pour continuer à faire avancer le projet de recherche 'AMI'. Au cours des dernières années, j'ai travaillé avec des collègues du Meta Artificial Intelligence Research Laboratory (FAIR), de l'Université de New York et d'autres institutions pour faire avancer cette recherche." Yang Likun a écrit dans son article : « L'objectif de cette startup est de déclencher la prochaine révolution majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle : créer des systèmes capables de comprendre le monde physique, d'avoir une mémoire persistante, de raisonner et de planifier des séquences d'actions complexes. »
Meta formera un partenariat avec la startup de Likun Yang.
Ces départs surviennent à un moment où la division IA de Meta est en pleine tourmente : la société a subi un bouleversement majeur cette année après avoir lancé une quatrième version de son modèle de langage open source à grande échelle Llama, mais reçu de mauvais retours de la part des développeurs. Cette situation a incité le PDG Mark Zuckerberg à dépenser des milliards de dollars pour recruter les meilleurs talents en intelligence artificielle. Par exemple, en juin de cette année, Meta a investi 14,5 milliards de dollars dans Scale AI pour attirer le PDG de la startup, Alexander Wang, 28 ans, qui est désormais le nouveau directeur de l’intelligence artificielle de Meta.
Likun Yang, 65 ans, a rejoint Facebook en 2013 en tant que chef du département de recherche en intelligence artificielle de FAIR tout en conservant un poste de professeur adjoint à l'Université de New York. "Créer FAIR est ma plus grande fierté non technique", a-t-il déclaré dans un article sur LinkedIn.
"Je suis très reconnaissant à Mark Zuckerberg, Andrew Bosworth, Chris Cox et Mike Schroepfer pour leur soutien à FAIR et leur soutien au projet AMI au cours des dernières années." Yang Likun a déclaré : « Grâce à leur attention et leur soutien continus, Meta deviendra un partenaire de cette nouvelle société.
À l’époque, Facebook et Google recrutaient activement des universitaires de haut niveau comme Yang Likun pour promouvoir la recherche informatique de pointe – une recherche qui était censée aider leurs activités et leurs produits principaux.
Yang Likun, avec Joshua Bengio, Jeffrey Hinton et d'autres leaders dans le domaine de l'intelligence artificielle, a concentré la recherche universitaire sur la technologie d'intelligence artificielle du « deep learning ». L'apprentissage profond nécessite la formation d'énormes systèmes logiciels appelés « réseaux de neurones » afin qu'ils puissent découvrir des modèles dans des quantités massives de données. Ces chercheurs ont popularisé les méthodes d’apprentissage profond et ont reçu conjointement le prestigieux Turing Award de l’Association for Computing Machinery en 2019.
Depuis lors, les idées de Yang Likun sur l’orientation du développement de l’intelligence artificielle se sont progressivement éloignées de celles de Meta et d’autres sociétés de la Silicon Valley.
Meta et d'autres sociétés technologiques telles qu'OpenAI ont dépensé des milliards de dollars pour développer ce qu'on appelle des « modèles fondamentaux », en particulier des modèles de langage étendus (LLM), pour promouvoir le développement de technologies informatiques de pointe. Cependant, Yang Likun et d’autres experts en apprentissage profond estiment que ces modèles d’intelligence artificielle actuels, bien que puissants, ont une capacité limitée à comprendre le monde. Pour développer des logiciels qui atteignent ou dépassent les niveaux humains sur certaines tâches (concept d’« intelligence générale artificielle » ou AGI), les chercheurs devront également construire des architectures informatiques entièrement nouvelles.
"À mon avis, le projet AMI aura de vastes applications dans de multiples domaines de l'économie, dont certains recoupent les intérêts commerciaux de Meta, mais dont beaucoup ne sont pas liés." Yang Likun a déclaré dans son message : « Promouvoir le projet AMI au sein d'une entité indépendante est un moyen de maximiser sa large influence. »
Outre Alexander Wang, Zuckerberg a récemment recruté un certain nombre de personnalités connues pour réorganiser le département d'intelligence artificielle de Meta, notamment l'ancien PDG de GitHub, Nat Friedman, qui est actuellement en charge de l'équipe produit du département, et le co-fondateur de ChatGPT, Zhao Shengjia, qui est le scientifique en chef de l'équipe.
En octobre de cette année, Meta a licencié 600 personnes de son département « Superintelligence Labs », dont certains employés qui avaient participé au département FAIR que Yang Likun a aidé à fonder. Ces licenciements, ainsi que d'autres réductions chez FAIR au fil des ans, couplés à l'arrivée d'une nouvelle équipe de direction de l'intelligence artificielle, ont été les principales raisons de la décision de Yang de partir, selon des personnes proches du dossier qui ont demandé à ne pas être identifiées car elles n'étaient pas autorisées à s'exprimer publiquement.
En outre, des personnes proches du dossier ont également déclaré que Yang Likun avait peu d'interactions avec Alexander Wang et "TBD Labs" - un groupe de talents de haut niveau que Zuckerberg a recruté cet été. Le laboratoire supervise le développement des modèles d’intelligence artificielle Meta Llama, initialement développés au sein de FAIR.
Des personnes proches du dossier ont déclaré que Yang Likun a toujours préconisé le partage de la recherche sur l'intelligence artificielle et des technologies associées avec la communauté open source ; mais face à la concurrence féroce de concurrents comme OpenAI et Google, Alexander Wang et son équipe préfèrent adopter un modèle relativement fermé.