Le 27 décembre, WIRED, un média technologique américain bien connu, a publié un article en Une affirmant que 2026 sera l’année du Qwen d’Alibaba. "Wired" a déclaré dans l'article que même si le GPT-5 de l'US OpenAI, Gemini 3 de Google et Claude d'Anthropic obtiennent généralement des résultats plus élevés,Cependant, les performances des modèles chinois tels qu'Alibaba Qianwen, DeepSeek et MiniMax se situent également au premier échelon et deviennent de plus en plus populaires."La raison en est qu'ils ont d'excellentes performances et sont faciles à ajuster et à utiliser pour les développeurs."
Selon les données de HuggingFace, la plus grande communauté open source d’IA au monde,Le nombre de téléchargements de modèles open source en Chine a dépassé celui des États-Unis en juillet 2025, Alibaba Qianwen se classant au premier rang; Les données OpenRouter de la plate-forme tierce d'appel d'API de modèle à l'étranger montrent également que Qianwen a soudainement émergé cette année et est devenu le deuxième modèle open source le plus populaire au monde.
"Wired" a souligné qu'en revanche, le dernier modèle GPT-5 d'OpenAI lancé en août de cette année n'a pas réussi à susciter l'enthousiasme du marché. "Le critère clé pour mesurer la valeur de tout modèle d'IA ne doit pas se limiter à son "intelligence", mais également à l'étendue de son utilisation dans la création d'autres applications. Si cela est utilisé comme critère, les grands modèles open source chinois tels que Qianwen sont sans aucun doute en hausse. "
Andy Konwinsk, fondateur de Laude, a déclaré que l'attitude ouverte des sociétés chinoises d'intelligence artificielle, qui publient souvent des articles détaillant les nouvelles technologies d'ingénierie et les techniques de formation, contraste fortement avec la philosophie de plus en plus fermée des grandes entreprises américaines, qui semblent avoir peur de divulguer leur propriété intellectuelle. Un article de l'équipe Qwen détaillant une méthode pour améliorer l'intelligence des modèles pendant la formation a été nommé l'un des meilleurs articles de NeurIPS cette année.
