Récemment, les données d'une enquête publiée par Gallup cette semaine ont montré que la moitié des employés américains utilisent actuellement la technologie de l'intelligence artificielle au moins « occasionnellement » au travail. Ce chiffre est en hausse par rapport aux 46 % du trimestre précédent, ce qui en fait le taux d'utilisation de l'IA sur le lieu de travail le plus élevé enregistré par l'entreprise.


Selon le CNMO, parmi les groupes d'utilisateurs les plus fréquents, la proportion d'employés qui utilisent l'intelligence artificielle quotidiennement est passée de 12 % à 13 %, et la proportion d'employés qui utilisent l'intelligence artificielle plusieurs fois par semaine a également augmenté de 26 % à 28 %. L'enquête, menée en février et portant sur plus de 23 700 employés américains, a montré que l'utilisation de l'intelligence artificielle sur le lieu de travail continue de croître et déclenche des changements structurels au sein des organisations.

L'enquête a révélé que 41 % des employés ont déclaré que leurs employeurs avaient commencé à utiliser l'IA en interne pour améliorer les pratiques organisationnelles, mais seulement 26 % ont déclaré que leurs employeurs avaient communiqué des plans clairs sur la manière d'intégrer l'IA dans les pratiques existantes. Cela fait écho à une autre enquête récente de Gallup, selon laquelle près d'un quart des employés interrogés ne savaient pas si leur employeur avait déployé des outils d'IA à l'échelle de l'organisation. Ce fossé de communication entre le haut et le bas, s’il se produit dans des situations où les employeurs introduisent activement des outils d’intelligence artificielle, peut compromettre les gains de productivité que ces outils sont censés apporter.

Notamment, parmi les entreprises qui ont commencé à utiliser activement l’IA et ont clairement communiqué ce message à leurs employés, l’enquête a révélé une certaine restructuration interne : 27 % des personnes interrogées ont déclaré que l’entreprise avait récemment apporté des changements significatifs au nombre d’employés. Parmi les entreprises qui n’ont pas encore adopté l’IA, ce chiffre s’élève à 17 %. Ces changements comprennent à la fois des augmentations positives des embauches et des licenciements négatifs.

Ce changement est plus prononcé parmi les petites et moyennes entreprises. Par exemple, 39 % des personnes interrogées dans les entreprises comptant entre 25 et 499 employés qui ont adopté l’IA ont déclaré que leurs employeurs embauchent davantage de travailleurs, tandis que 17 % ont déclaré que leurs employeurs licenciaient davantage de personnes. Cela se compare aux 32 % et 14 % des personnes interrogées qui travaillent pour des entreprises qui n’ont pas encore adopté l’IA.


Rapports associés

Une autre conclusion clé de l’enquête concerne l’impact réel de l’utilisation de l’IA sur les flux de travail quotidiens des employés. Les deux tiers des personnes interrogées ont déclaré que la technologie avait amélioré leur efficacité au travail, mais 12 % pensaient fermement que l'intelligence artificielle avait « changé la façon dont le travail est effectué ». En d’autres termes, les travailleurs utilisent essentiellement l’IA pour effectuer leur travail habituel plus rapidement.

Cependant, un récent rapport de la société de logiciels WalkMe a révélé que l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle sur le lieu de travail entraîne en réalité une perte de temps considérable. Tandis que les outils d’IA destinés aux entreprises sont souvent conçus pour aider les travailleurs à réduire les tâches routinières afin qu’ils puissent se concentrer sur un travail plus impactant et plus exigeant sur le plan cognitif.

Les données WalkMe montrent qu'une grande partie du temps de travail est désormais consacrée à essayer de faire fonctionner ces outils. Par exemple, de nombreux employés passent du temps chaque semaine à déplacer des données d'un outil à un autre ou à modifier à plusieurs reprises des mots d'invite pour produire le résultat souhaité. En additionnant tout ce temps dispersé, les travailleurs utilisant l’IA perdent en moyenne 7,9 heures par semaine (estimation), ce qui équivaut à environ 51 jours de travail par an.