Le 17 juin, Zhipu AI a annoncé le lancement officiel et l'open source de son modèle phare de nouvelle génération GLM-5.2. Ce modèle est spécialement conçu pour les capacités de mission à longue portée. Ses principales fonctionnalités incluent un contexte sans perte 1M, des capacités de codage améliorées, une adaptation Day 0 aux plates-formes informatiques nationales et l'adoption du protocole open source du MIT.


Selon l'introduction officielle de Zhipu, le GLM-5.2 a réalisé la première performance parmi les modèles disponibles au monde sur Code Arena, un système de développement et d'évaluation frontal où des millions d'utilisateurs à travers le monde ont participé à des tests aveugles. Dans plusieurs revues faisant autorité telles que FrontierSWE et Terminal-Bench, l'écart entre GLM-5.2 et le modèle principal étranger Claude Opus 4.8 s'est réduit entre 1 % et 4 %, ce qui en fait le modèle open source le mieux classé. Parmi eux, GLM-5.2 n'était que 1 % inférieur à Opus 4.8 dans le test FrontierSWE et dépassait GPT-5.5 ; il a obtenu un score de 81,0 lors de l'évaluation Terminal-Bench 2.1, ce qui représente une augmentation significative de 17,5 points de pourcentage par rapport aux 63,5 de la génération précédente GLM-5.1.


GLM-5.2 implémente une fenêtre contextuelle 1M véritablement utilisable, qui peut entièrement héberger des projets d'ingénierie logicielle à grande échelle dans le cadre d'une tâche à long terme. Lors du test réel, le modèle a complété le développement et la livraison complets de l'application couvrant le Web, les terminaux mobiles et les petits programmes en une seule fois, traitant un total de 880 000 jetons et ayant presque utilisé la fenêtre 1M. Dans l'évaluation SWE-bench Pro, GLM-5.2 a obtenu un score de 62,1.



Le modèle a été ouvert à tous les utilisateurs du plan de codage GLM. L'inférence en ligne sera adaptée aux plates-formes informatiques nationales telles que Huawei Ascend, Pingtouge, Moore Thread, Cambrian, Kunlun Core, Muxi, Haiguang et Biren au jour 0. Les poids GLM-5.2 ont été lancés sur Hugging Face et ModelScope. Ils sont open source sous la licence MIT la plus lâche et peuvent être librement téléchargés, déployés et utilisés commercialement. L'API est lancée simultanément sur la plateforme ouverte BigModel et Z.ai.