Résumé :
Bank of America a embauché un grand nombre de sous-traitants externes pour l'aider à corriger les vulnérabilités logicielles exposées par les modèles avancés d'intelligence artificielle, notamment Mythos d'Anthropic. Dans une interview après que la banque a publié son rapport sur les résultats du troisième trimestre, le PDG Moynihan a déclaré qu'au début de cette année, l'entreprise avait mobilisé des milliers d'employés et de personnel externe pour renforcer de toute urgence son vaste code interne et celui de ses fournisseurs.
"Ce risque est réel, c'est pourquoi, lorsque les modèles de pointe sont apparus, beaucoup d'entre nous se sont demandé comment s'en sortir rapidement ?" » dit Moynihan.
"Nous avons ajouté 1 000 sous-traitants au deuxième trimestre pour nous aider à réparer les correctifs ; ces personnes sont toujours là aujourd'hui, en plus des 3 000 que nous avons déjà sur le terrain, continuant à nous aider", a-t-il déclaré.
Moynihan a déclaré mercredi aux analystes que la banque avait dépensé « plus de 200 millions de dollars » au troisième trimestre en correctifs logiciels et en problèmes réglementaires liés à la conformité à la lutte contre le blanchiment d'argent.
Ces remarques sont la première fois qu'une grande entreprise américaine précise le montant de main d'œuvre et d'argent qu'elle a investi dans la protection de ses systèmes logiciels contre Mythos. Mythos a été remis à un petit groupe de banques, d'entreprises technologiques et d'agences gouvernementales en avril.
Ils mettent également en évidence la nature à double tranchant de l'IA : si l'IA peut aider les entreprises à économiser de l'argent en augmentant leur productivité, des modèles tels que la capacité de Mythos à trouver et à exploiter des vulnérabilités logicielles vieilles de plusieurs décennies obligent également les entreprises à entreprendre des réponses défensives coûteuses.
« Nous devons garder une longueur d'avance et nous devons comprendre que ce sont ceux qui développent des logiciels qui essaient de nous vendre des services », a déclaré Moynihan.
Cependant, Moynihan – s'exprimant alors que le cours de l'action de la société a chuté de 8 % mercredi – a cherché à rassurer les investisseurs sur le fait que l'augmentation des dépenses était temporaire.
"Une fois que vous l'avez corrigé, vous n'avez pas besoin de le corriger autant de fois... le processus sera progressivement supprimé", a déclaré Moynihan, ajoutant que la banque s'attend à ce que le coût de la correction diminue avec le temps.
Par d'autres moyens, l'IA contribue à réduire les coûts. Moynihan a déclaré aux analystes que Bank of America avait environ 130 projets d'IA internes et que les économies générées par ces projets devraient passer de 300 millions de dollars cette année à 700 millions de dollars en 2027.
Il a déclaré que le nombre total d'employés de Bank of America avait diminué d'environ 3 400 au cours de l'année écoulée, la société ayant licencié environ 5 % de ses dirigeants. On ne sait pas exactement dans quelle mesure cette réduction d’effectifs peut être attribuée à l’IA.
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