Résumé :
Un projet open source appelé d4r a récemment publié une nouvelle version, apportant une prise en charge expérimentale des technologies NVIDIA DLSS 4 et DLSS 4.5 aux cartes graphiques AMD Radeon RX série 9000. Cela signifie que le modèle AI super-résolution conçu à l'origine pour les cartes graphiques GeForce RTX peut fonctionner pour la première fois sur des cartes graphiques AMD basées sur l'architecture RDNA 4.
Le développeur "countervolts" a ajouté un support d'adaptation expérimental à l'architecture RDNA 4 dans la dernière mise à jour, permettant aux produits de la série RX 9000 tels que Radeon RX 9060 et RX 9070 de créer et d'exécuter des noyaux natifs DLSS 4 et DLSS 4.5. La clé de cette avancée réside dans le fait que l’architecture RDNA 4 prend en charge nativement les calculs FP8, et FP8 est le format de données largement utilisé par la nouvelle génération de modèles DLSS.
Comme elle peut gérer directement les opérations FP8, la nouvelle version de d4r n'a plus besoin de convertir FP8 en FP16 pour l'exécution, ce qui devrait réduire la surcharge de performances supplémentaire encourue lors de l'exécution de DLSS et améliorer l'efficacité globale.
Cependant, le développeur du projet a également souligné que le support actuel de la plate-forme RDNA 4 en est encore à un stade expérimental très précoce. Bien que les versions 0.1.2 et 0.1.3 de d4r répertorient les cartes graphiques telles que RX 9070 XT et RX 9070 comme cibles prises en charge, les performances de fonctionnement et les données de performances pertinentes n'ont pas encore été entièrement vérifiées. À l'heure actuelle, le seul matériel réellement testé par le projet est la Radeon RX 7700 XT de l'architecture RDNA 3 de génération précédente.
D'un point de vue technique, d4r ne transplante pas directement le code source DLSS, mais exécute le fichier nvngx_dlss.dll officiellement fourni par NVIDIA via les environnements Linux et Proton, et utilise la couche de compatibilité ZLUDA pour convertir la charge de travail CUDA en instructions que la carte graphique AMD peut exécuter. Dans le même temps, le projet a également développé des cœurs dédiés pour les architectures RDNA 3 et RDNA 4 afin d'entreprendre certaines des tâches informatiques clés du DLSS.
Le développeur a déclaré que le projet prend actuellement en charge plusieurs versions de DLSS 3, DLSS 4 et DLSS 4.5. Lors des tests précédents sur le RX 7700 XT, après avoir utilisé le noyau optimisé natif, les performances ont été meilleures que le simple fait de s'appuyer sur la traduction pour exécuter le code DLSS, montrant le potentiel d'optimisation supplémentaire.
Malgré cela, d4r est actuellement encore considéré comme un projet expérimental de vérification technique plutôt que comme une solution mature pour les utilisateurs ordinaires. Le projet est encore loin d'être utilisé dans les jeux quotidiens, et il ne peut pas remplacer la technologie super-résolution FSR officielle d'AMD.
Ces progrès montrent une fois de plus l'amélioration de l'architecture RDNA 4 dans les capacités informatiques de l'IA. Avec l'ajout de la prise en charge native du FP8, les cartes graphiques de dernière génération d'AMD peuvent non seulement exécuter leurs propres fonctions d'IA plus efficacement, mais également offrir de nouvelles possibilités aux développeurs tiers pour explorer l'exécution des modèles d'IA avancés de NVIDIA sur toutes les plates-formes.
En savoir plus :
https://github.com/countervolts/d4r/releases/
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