Résumé :
Google lance une nouvelle génération de modèle de pointe Gemini 4 Argon, qui constitue une autre mise à jour importante du modèle depuis le lancement de Gemini 3 par la société fin 2025. Argon cible des tâches complexes en plusieurs étapes, en se concentrant sur l'ingénierie logicielle du monde réel, le travail de connaissance de l'entreprise et la défense de la sécurité des réseaux. Google affirme qu'il peut réduire l'ambiguïté, la répétition et les clichés dans les réponses et rivaliser avec les modèles de pointe du secteur dans des tests tels que la programmation, la science, la finance, le droit et la cybersécurité.
Argon entre progressivement dans l'application Gemini et le mode IA de recherche Google, d'abord pour les abonnés Google AI Pro et Ultra ; Les utilisateurs de Google AI Ultra peuvent également l'utiliser dans la plateforme de développement d'agents Antigravity. Le rapport n'a pas confirmé quand les abonnés Plus ou les utilisateurs gratuits y auront accès. Google a précédemment déclaré que le modèle serait d'abord ouvert aux défenseurs de la sécurité des réseaux de confiance via le programme Fairwind, et qu'il s'étendrait progressivement aux développeurs, aux entreprises et aux consommateurs après avoir renforcé la protection de la sécurité ; par conséquent, l’ouverture actuelle est encore par étapes et ne peut être considérée comme étant accessible à tous les utilisateurs.
Une spécification importante d'Argon est la limite maximale de mots de sortie de 1 million, ce qui est nettement supérieur aux 64 000 mots annoncés précédemment. Google a déclaré que cela permet au modèle d'analyser et de générer en continu une grande quantité de contenu en un seul processus et qu'il convient à la programmation à long terme, à la recherche juridique, à l'analyse financière et au travail d'agence à plusieurs niveaux. Il convient de noter que 1 million fait référence à la limite supérieure des jetons de sortie et n'équivaut pas à la longueur de la fenêtre contextuelle.
Les résultats des tests internes publiés par Google montrent qu'Argon a obtenu un score de 77,9 % au test DeepSWE v1.1 qui mesure les tâches d'ingénierie logicielle à long terme, de 51,3 % au test de processus métier AutomationBench de Zapier et de 91,7 % au test de compréhension vidéo longue durée LVBench. En termes de sécurité du réseau, Google a déclaré que le modèle était à égalité à la première place du test de réparation de vulnérabilité CWE-bench v1 avec un score de 68 %. Ce qui précède sont tous les résultats de tests divulgués par Google. L'ensemble de tests, la conception des tâches et les conditions d'évaluation affecteront les résultats et ne doivent pas être directement considérés comme une garantie de performance dans tous les scénarios réels.
Google a également présenté plusieurs cas d'utilisation internes. La société a déclaré que l'agent Argon avait aidé à migrer certaines bibliothèques de code C/C++ vers Rust, allant de dizaines de milliers de lignes de bibliothèques de base à plus de 800 000 lignes de noyau Fuchsia Zircon ; pour le décodeur vidéo libgav1, le modèle a réécrit environ 32 000 lignes de code SIMD, et l'implémentation Rust générée serait 2,7 fois plus rapide que la version originale portée par Rust avec la même sortie. La société a déclaré que le code concerné devait encore être soumis à des audits automatisés et manuels, à des tests de simulation et à un examen avant d'être mis en production. Google a également déclaré qu'Argon est utilisé pour identifier et corriger les vulnérabilités de sécurité, optimiser la mémoire du centre de données et aider au débogage du simulateur de physique de vol de sa société de livraison de drones Wing ; le modèle aide également le système de commentaires YouTube à réduire de moitié les ressources informatiques requises. Ces effets sont des cas internes divulgués par l'entreprise et ne constituent pas des conclusions d'évaluation indépendante.
Le prix de l'API pour les développeurs devrait commencer à 2 $ par million de mots d'entrée et 10 $ par million de mots de sortie, la mise en cache des mots d'entrée offrant une réduction de 95 % sur le prix d'entrée. Une fois la période de promotion terminée, le prix standard passera à 4 USD par million de mots d'entrée et à 20 USD par million de mots en sortie. La tarification par terme n'est pas exactement équivalente au coût réel de la tâche, car différents modèles peuvent consommer différents nombres de jetons pour accomplir la même tâche.
Étant donné qu'Argon dispose de capacités de sécurité réseau plus solides, Google s'efforce de renforcer la protection de sécurité avant de l'ouvrir au public, notamment en résistant à l'injection rapide, en surveillant les écarts potentiels de cible et en limitant son utilisation dans les attaques réseau et les activités malveillantes liées aux produits chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires. Google a déclaré qu'il continuerait à améliorer le mécanisme de sécurité avec les commentaires de testeurs de confiance.
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