Résumé :
Tout à l'heure, Google a lancé Gemini 4 Hydrogen (hydrogène), en mettant l'accent sur la rapidité et l'efficacité d'exécution
.
Contrairement aux deux mises à jour précédentes du "modèle haut de gamme",Hydrogen est directement ouvert à tous
. Les utilisateurs gratuits peuvent l'utiliser via la sélection automatique de modèle de l'application Gemini, tandis que les utilisateurs payants peuvent choisir manuellement. Les développeurs peuvent également l'utiliser via Google AI Studio et l'API Gemini.
La recherche Google est également connectée à Hydrogen, qui peut mieux comprendre les questions complexes, dispersées et même mal orthographiées, et fournir des réponses plus intuitives et des liens Web plus pertinents.
Selon Google, dans le paramètre d'inférence élevée par défaut, Hydrogen peut effectuer des tâches 2,5 fois plus rapidement que la génération précédente Gemini 3.8 Flash. Sa capacité de suivi de commandement a été encore améliorée et le nombre de faits fabriqués a été réduit de plus de 80 %.
Sur la liste de l'indice d'intelligence d'analyse artificielle, il surpasse même le Gemini 4 Argon haut de gamme.
La recherche Google a d'abord utilisé le nouveau modèle
Robby Stein, vice-président des produits de recherche Google, a qualifié cet accès de plus grande mise à niveau du modèle de recherche Google à ce jour. Gemini 4 Hydrogen a commencé à être déployé auprès des utilisateurs du monde entier, couvrant toutes les langues prises en charge par le mode IA.
Le changement le plus direct est que vous pourrez désormais consacrer moins de temps à réfléchir aux mots clés de recherche.
Vous pouvez désormais saisir les idées que vous avez en tête directement dans le champ de recherche. Même si la question est longue, comporte de nombreuses conditions ou même contient des fautes d'orthographe, Hydrogen peut comprendre plus précisément ce que vous recherchez et organiser la réponse en fonction de ces exigences.
Les résultats de recherche sont également devenus plus flexibles.
Google a indiqué que la recherche améliorée permet de choisir une méthode de présentation plus appropriée en fonction de la question.
Lorsque des informations doivent être comparées, des tableaux peuvent être générés ; Lorsqu'ils sont confrontés à des questions de connaissances complexes, il peut aider les utilisateurs à comprendre les réponses grâce à des images, du contenu visuel et même des outils interactifs.
Certaines choses qui nécessitaient auparavant d'ouvrir plusieurs sites Web et de comparer les informations à plusieurs reprises peuvent désormais être résolues directement sur la page de recherche.
Dans le même temps, la recherche Google a également mis à niveau la technologie de diffusion des requêtes (extension des requêtes). Face à des problèmes complexes, le système peut récupérer plusieurs directions pertinentes en même temps, couvrir un plus large éventail de sources d'informations et fournir des liens Web plus pertinents.
C'est en fait assez intéressant. La recherche IA a été critiquée pour laisser les réponses directement sur la page de recherche, ce qui rend de moins en moins nécessaire pour les utilisateurs de cliquer sur des sites Web externes. Google commence désormais à souligner que la recherche améliorée par l'IA peut aider les utilisateurs à découvrir davantage de sites Web.
Google lui-même subit également des pressions pour monétiser la recherche basée sur l'IA. Lors d'une conférence téléphonique sur les résultats le 28 octobre, Philipp Schindler, directeur commercial de Google, a admis que l'efficacité de monétisation du mode AI est inférieure à celle de la recherche traditionnelle et que son volume de requêtes a augmenté rapidement, ce qui a également freiné la croissance des revenus publicitaires de recherche.
Quant à savoir si le site Web peut regagner plus de clics après l'augmentation du nombre de liens, il faudra du temps pour le prouver.
Les Gémeaux sont plus obéissants et plus capables
Peut-être que Google estime que le nom de code Hydrogen est suffisamment intuitif. Bien qu'il n'y ait pas de Flash dans le nom, Hydrogen assume le rôle de la série Gemini 4 de modèles à haute efficacité.
Google positionne Carbon et Argon pour des tâches complexes de raisonnement approfondi, tandis qu'Hydrogen met davantage l'accent sur l'efficacité d'exécution, en particulier la programmation, l'appel d'outils et les tâches en plusieurs étapes.
Mais ce modèle, qui met l'accent sur la rapidité et l'efficacité d'exécution, dépasse même ses propres modèles haut de gamme.
Sur la liste Intelligence Index de l'agence d'évaluation tierce Artificial Analysis, Hydrogen a marqué 51 points dans la vitesse d'inférence élevée, et a encore augmenté à 54 points dans la vitesse Xhigh, dépassant les 50 points de Gemini 4 Argon.
Selon le benchmark officiel publié par Google, Hydrogen est particulièrement performant en matière de travail de connaissances, d'automatisation et de raisonnement.
Dans Agents' Last Exam v1.1, qui examine la capacité de l'IA à gérer des tâches de connaissances complexes, elle a obtenu un score de 71,6 %, dépassant les 60,4 % de Claude Sonnet 5.5 et les 69,8 % de GPT-6.1 Terra.
Dans le test Vending-Bench 2, qui simule des tâches commerciales à long terme, Hydrogen a finalement accumulé un solde de fonds de 14 549 $, également devant les deux autres modèles.
En termes de programmation, il arrive en tête avec 13,5% en SWE-sweep, mais se retrouve derrière les 63,9% de Claude Sonnet 5.5 en Terminal-Bench 4.1 avec 57%.
Outre l'exécution de scores, le changement le plus direct est que les Gémeaux sont plus obéissants et plus capables dans leur utilisation quotidienne.
Google a déclaré qu'Hydrogen pouvait mieux respecter le ton, le format et les règles spécifiques, maintenir les objectifs des tâches tout au long de plusieurs cycles de conversations et réduire le nombre de révisions répétées.
Lors du traitement de données complexes, il peut extraire des informations à partir de fichiers téléchargés, organiser des tableaux et du contenu visuel, et effectuer des tâches en conjonction avec Gmail, Google Drive et des applications connectées telles qu'Airtable et Dropbox.
Les capacités d'appel d'outils d'Hydrogen ont également été améliorées. Google a déclaré que le modèle peut sélectionner plus précisément les outils à utiliser et ajuster les opérations ultérieures même si l'appel de l'outil échoue ou si la recherche ne renvoie aucun résultat.
Lors d'une démonstration officielle, Hydrogen a utilisé Google Antigravity pour générer des diapositives de plusieurs pages directement dans Google Slides, à partir d'une vidéo de conférence YouTube et d'un modèle de conception. Par la suite, il a également vérifié de manière indépendante la présentation et résolu les problèmes de typographie tels que le chevauchement du texte.
Un autre changement mérite d'être noté : cette fois, Google a lancé une nouvelle fonctionnalité Orchestrator pour Google Antigravity.
Antigravity prenait auparavant en charge la collaboration de plusieurs agents à l'aide de différents modèles. L'Orchestrator nouvellement lancé peut basculer automatiquement entre Carbone et Hydrogène en fonction de la progression de l'exécution de la même tâche.
Selon le flux de travail fourni par Google, Carbon peut d'abord analyser la tâche, formuler un plan, puis le confier à Hydrogen pour modifier le code, mettre à jour les dépendances et exécuter des tests. Si de nouvelles difficultés sont rencontrées lors de l'exécution, la tâche peut être renvoyée à Carbon pour analyse et ajustement.
L'ensemble du processus ne nécessite pas que les utilisateurs changent manuellement de modèle.
Google a déclaré que lors de tests internes, Orchestrator a atteint un taux de réussite des tâches proche de celui obtenu avec Carbon seul, tout en réduisant la consommation de crédit de 24 % en moyenne et en augmentant la vitesse d'exécution des tâches de 19 %.
Cette fonctionnalité est actuellement disponible pour les utilisateurs de Google AI Ultra et prendra en charge davantage de modèles et d'abonnements à l'avenir.
En termes de prix, l'API d'Hydrogen facture 1,5 USD par million de jetons d'entrée et 7,50 USD par million de jetons de sortie, ce qui est inférieur aux prix préférentiels actuels de Gemini 4 Argon, soit 2 USD par million d'entrées et 10 USD par million de sorties.
Par rapport à la génération précédente de Flash, le prix du nouveau modèle a augmenté. Les prix actuels d'entrée et de sortie du Gemini 3.8 Flash sont respectivement de 0,75 $ US et 3,75 $ US, soit seulement la moitié de ceux de l'hydrogène.
Cependant, le prix préférentiel de l'ancienne version de Flash prendra fin le 31 décembre et sera ajusté au même niveau que celui d'Hydrogen à partir du 1er janvier de l'année prochaine.
Netizen: What about Argon?
Après la sortie d'Hydrogen, les gens ont immédiatement commencé à le tester.
L'internaute @SPAC89 a présenté son projet Three.js réalisé avec Hydrogen Extra. Il a déclaré que l'ensemble du projet a pris moins de deux heures, dont près de 80 % ont été consacrés au rendu, ne consommant que 5 % du quota hebdomadaire de l'abonnement Google AI Pro.
Il est assez satisfait du nouveau modèle et a même déclaré que c'était la première fois qu'il avait l'impression que l'abonnement Pro à 20 $ n'avait presque aucune limite.
L'utilisateur @StatsWire a effectué un test avec quatre modèles Gemini : laissez-les utiliser Three.js pour créer un jeu Mario 3D auquel on peut réellement jouer sans appeler de modèles ou de textures 3D externes.
Certains internautes dans la zone de commentaires ont exprimé l'espoir que l'auteur puisse également annoncer le temps et le coût nécessaires à chaque modèle pour générer le jeu. L'auteur précise que ces données seront complétées lors du prochain test.
La recherche Google sur l'actualité de l'accès à l'hydrogène a également suscité de nombreuses discussions.
Certains internautes ont imaginé un scénario très intéressant : "Les développeurs en 2026 : l'IA a écrit un bug. Maintenant, vous lancez le message d'erreur dans la recherche Google, et c'est toujours la même IA qui explique le bug."
Cependant, certains internautes ne sont pas optimistes quant aux activités de recherche de Google.
Ces plaintes ne concernent pas Hydrogen, mais plutôt le mécontentement à l'égard des produits existants de Google.
Selon le message officiel de Google DeepMind, les performances de l'hydrogène soulèvent également une autre question : alors, à quoi sert l'Argon maintenant ?
Après tout, l'hydrogène est moins cher et plus rapide, et dans certaines critiques, il a surpassé l'Argon, qui a un positionnement plus élevé.
Certaines personnes remettent également en question l'augmentation de la vitesse : à quoi sert l'augmentation de la vitesse de la lumière ?
Un internaute a souligné qu'une augmentation de vitesse de 2,5 fois est effectivement une bonne chose, mais si la réponse est fausse, le coût de la réexécution de la tâche peut être plus élevé qu'une réponse lente mais correcte.
Un autre internaute a plaisanté :
L'IA peut désormais écrire du code si vite qu'elle peut le terminer avant de finir le café elle-même, mais pour vérifier le code, il faudra peut-être boire tout le pot restant.
Le numéro un sur la liste de classement des modèles attire toujours l'attention, et tout le monde est heureux de discuter de qui a surpassé qui. Mais lorsqu’il s’agit d’utiliser l’IA au quotidien, les gens ont souvent un autre ensemble de critères d’évaluation.
Le commentaire de l'internaute @mattyapro reflète les sentiments de nombreuses personnes :
"Pour moi, les modèles que j'utilise quotidiennement sont plus importants que les modèles qui arrivent en tête des classements."
C'est formidable que le travail quotidien retienne l'attention.
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