Huang Renxun pense que les compétences requises à l'ère de l'IA vont changer et que même la table de multiplication pourrait être oubliée

Résumé :

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, estime qu'avec la popularisation de l'intelligence artificielle, les gens oublient progressivement certaines compétences de base, ce qui ne doit pas nécessairement être considéré comme un problème. Lors d'une conversation avec le journaliste Ezra Klein, il a déclaré que les compétences dont les gens ont besoin pourraient changer à mesure que la technologie se développe.

Les deux hommes ont parlé d'une étude sur l'utilisation de l'IA par les étudiants. Les résultats mentionnés au cours de la conversation ont montré que l'IA peut aider les étudiants à accomplir leurs tâches plus rapidement, mais qu'au fil du temps, leur maîtrise des compétences qu'ils ont acquises n'est pas suffisamment forte et leurs résultats aux examens indépendants ont également diminué.

Huang Renxun a admis que certaines connaissances de base ont commencé à être oubliées. Il a cité comme exemples la division arithmétique à la plume, les tables de multiplication et le calcul de racine carrée, et a demandé s'il était important que les connaissances mathématiques de base soient progressivement oubliées. Lorsque Klein lui a demandé si c'était un problème, il a répondu : "Je ne pense pas que cela ait de l'importance."

Huang Renxun estime que la technologie réduit la demande des gens pour certaines compétences anciennes, et qu'en même temps, les gens maîtriseront de nouvelles compétences. Il a souligné que des capacités importantes seront toujours conservées, mais que les connaissances spécifiques requises pourraient évoluer avec le temps.

Il s'est également utilisé comme exemple, affirmant qu'il ne se souvenait pas de son adresse personnelle et de son numéro de téléphone. Une fois, on lui a demandé son code postal dans une station-service et il n'a pas pu y répondre. Selon lui, on peut encore vivre une vie normale sans garder cette information à l’esprit. Ces exemples sont utilisés pour illustrer son point de vue sur la relation entre connaissance et technologie, et ne visent pas à préconiser l’arrêt de l’apprentissage des mathématiques de base.