Résumé :
Mercredi, heure locale, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a exhorté les dirigeants du G20 à adopter les infrastructures et les applications de l'intelligence artificielle, et a averti qu'une peur excessive ou une réglementation de l'intelligence artificielle pourrait amener les pays à rater des opportunités dans la prochaine révolution technologique majeure. S'exprimant lors de la réunion ministérielle du G20 sur l'innovation en Caroline du Nord, Huang a déclaré que les pays devraient considérer l'infrastructure de l'intelligence artificielle comme un fondement fondamental de leur économie, au même titre que l'électricité, les routes et Internet.

« Chaque pays doit construire des infrastructures pour soutenir son développement économique. » Huang Renxun a dit.
Il a proposé que l'infrastructure locale d'intelligence artificielle puisse fournir une puissance de calcul aux chercheurs scientifiques, aux étudiants, aux start-ups et à diverses industries pour les aider à développer de nouveaux produits et à développer de nouvelles entreprises.
Mais Huang Renxun a déclaré que le plus grand risque ne vient pas nécessairement de la technologie de l'intelligence artificielle elle-même.
"Le pire résultat est que vous ne parvenez pas à maîtriser cette technologie et que vous finissez par être laissé pour compte par le temps." Il a dit : "C'est le seul pire résultat."
« Si nous sommes pleins de peur et d'incertitude à propos de cette technologie... pleins d'inquiétude et de peur, le pays ne pourra pas se développer », a-t-il déclaré. "Nous devons maintenir un équilibre."
Huang Renxun a déclaré que les pays n'ont pas besoin d'être compétitifs à tous les niveaux de la pile technologique d'intelligence artificielle. Au contraire, les gouvernements des différents pays devraient identifier leurs domaines de participation les plus avantageux et promouvoir l'application de l'intelligence artificielle dans l'éducation, les soins médicaux, l'industrie manufacturière, la recherche scientifique et d'autres secteurs.
Il a également proposé que l'intelligence artificielle ne soit pas seulement un logiciel. Les grands modèles de langage peuvent évoluer en agents intelligents dotés de capacités de mémoire, de récupération d'informations et d'appel d'outils, permettant finalement de réaliser divers scénarios tels que des robots, des voitures autonomes, des systèmes de fabrication et des laboratoires scientifiques.
Le PDG de Nvidia a déclaré que grâce à la politique énergétique, à l'environnement réglementaire et à la vitesse de développement, les États-Unis promeuvent vigoureusement la construction de l'intelligence artificielle, et a souligné que cette année, le secteur américain des infrastructures pourrait inaugurer près de 1 000 milliards de dollars d'investissement.
Huang Renxun appelle à une réglementation pragmatique de l'intelligence artificielle
Huang Renxun a également contesté les appels à des restrictions généralisées sur l'intelligence artificielle, arguant que la réglementation devrait se concentrer sur des risques réels mesurables plutôt que sur des scénarios imaginaires.
« Ne supervisez pas les préjudices théoriques hypothétiques, mais supervisez les préjudices réels et réels. » Huang Renxun a dit.
Il a ajouté que les entreprises développant l'intelligence artificielle devraient assumer la responsabilité d'assurer la sécurité technologique, tandis que les agences de régulation devraient se concentrer sur les problèmes réels.
Huang Renxun a comparé cette approche réglementaire à celle de l'industrie aéronautique : les compagnies aériennes sont responsables du contrôle de la sécurité, tandis que les passagers s'inquiètent de savoir où cette technologie peut les mener.
Il a déclaré que l'intelligence artificielle en est encore à ses premiers stades de développement et que les progrès technologiques en matière de vérification des faits, d'exactitude des résultats et de fiabilité scientifique ont rendu cette technologie plus sûre.
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