Résumé :
Meta a récemment lancé son modèle phare d'intelligence artificielle, Muse Spark 1.3. Ce modèle est principalement orienté vers la programmation et les tâches d'agents intelligents, et est actuellement disponible via Muse Code et Meta API. Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a également déclaré qu'à l'avenir, la société lancerait une version de Muse Spark publiée sous une forme de poids ouverte.
Muse Spark 1.3 est une autre mise à jour de l'amélioration continue des modèles d'intelligence artificielle par Meta dans le domaine de la programmation. C'est moins d'un mois après la sortie de Muse Spark 1.2. Meta a déclaré que le nouveau modèle utilise des tâches de programmation à plus long terme pour la formation, dans le but de réduire les opérations inefficaces dans le travail quotidien.
Selon les tests effectués par l'équipe d'ingénierie Meta, par rapport à Muse Spark 1.2, Muse Spark 1.3 nécessite environ 20 % d'appels d'outils en moins pour effectuer les tâches pertinentes et utilise environ 25 % de jetons en moins. La société affirme également que le nouveau modèle réduira les longues réponses et les séries d’interactions inutiles.
Ces améliorations sont particulièrement importantes pour les tâches de programmation, car les tâches plus complexes et plus longues nécessitent que l'IA continue à se souvenir de la demande initiale de l'utilisateur et avance la tâche en conséquence. Meta a déclaré que Muse Spark 1.3 peut gérer plusieurs charges de travail dans la même conversation, et peut également identifier les lacunes dans ses propres plans et enregistrer les instructions pertinentes pour les tâches de développement ultérieures.
Meta a également souligné que lorsqu'il y a une ambiguïté dans la demande d'un utilisateur, le nouveau modèle est plus susceptible de poser d'abord des questions de clarification plutôt que de procéder directement sur la base d'hypothèses incorrectes.
En termes de tests de référence, les données publiées par Meta montrent que Muse Spark 1.3 a obtenu 75,4 points au test DeepSWE v1.1, ce qui est supérieur aux résultats GPT 5.6 Sol et Opus 5 répertoriés dans le tableau. Ce modèle a également réalisé une amélioration significative par rapport à Muse Spark 1.2 lors du long test contextuel de Meta. Dans d'autres catégories de tests, les modèles concurrents restent en tête.
En termes de prix, Meta n'a pas augmenté la norme de facturation de l'API pour Muse Spark 1.3. Le prix du modèle reste de 1,25 USD par million de mots d'entrée, de 0,15 USD par million de mots d'entrée en cache et de 4,25 USD par million de mots de sortie.
Comme le modèle de la génération précédente, Meta continue d'offrir aux développeurs un niveau « contributeur » moins cher. Les développeurs participant à ce niveau doivent autoriser Meta à utiliser leurs données pour améliorer le modèle, et les frais sont de 0,10 $ par million de mots d'entrée et de 0,20 $ par million de mots de sortie.
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