Résumé :
Meta a prévu un plan de réorganisation appelé « Projet OT » (Transformation organisationnelle) au début de cette année, essayant de remodeler la façon dont l'entreprise fonctionne avec des agents IA et une équipe plus réduite. Cependant, après une forte réaction des employés et des résultats réels des outils d'IA inférieurs aux attentes, ce plan, qui aurait pu impliquer des licenciements à grande échelle, s'est considérablement atténué, et Meta a finalement renoncé à de nouvelles dispositions visant des licenciements massifs.
Selon un document de planification interne examiné par Reuters et plusieurs personnes proches du dossier, l'essentiel du projet OT est d'établir un modèle de travail « natif de l'IA » : s'appuyer davantage sur des agents IA pour accomplir les tâches et remplacer l'organisation d'origine par des équipes plus petites avec moins de personnes. La planification interne envisageait autrefois de réduire la taille de certaines équipes jusqu'à 60 % par le biais de licenciements, de gels d'embauche et de démissions liées aux performances.
Cependant, Meta a découvert plus tard que ses outils d'IA n'apportaient pas les améliorations d'efficacité commerciale attendues par la direction. Les données internes montrent que la quantité de code généré avec l'aide de l'IA a considérablement augmenté, mais le taux de croissance des nouvelles fonctionnalités ou améliorations finalement lancées pour les utilisateurs est bien inférieur à l'augmentation de la production de code.
Andrew Bosworth, directeur technologique de Meta, a déclaré dans un message interne que le nombre de modifications de code apportées à la plate-forme logicielle et à l'infrastructure interne de l'entreprise avait augmenté de 220 % d'une année sur l'autre ; cependant, le nombre de nouvelles fonctionnalités ou de mises à niveau de fonctionnalités proposées aux utilisateurs au cours de la même période n'a augmenté que de 36 %. Cet écart met en évidence que l’augmentation des activités de développement provoquée par l’IA ne s’est pas traduite de manière fluide en produits livrables correspondants.
L'équipe d'infrastructure a mis en garde dès le mois de mars contre d'éventuels problèmes causés par la prolifération du code généré par l'IA. Un message interne indiquait que le système avait montré des « signes d'avertissement de fiabilité » ; Une autre information interne publiée en avril soulignait que des agents d'IA, manquant de supervision suffisante, menaient des « opérations destructrices à grande échelle » et qu'il est généralement peu probable que ces actions soient activement exécutées par des humains.
Les données internes montrent également que le nombre d'incidents techniques et de sécurité majeurs a augmenté de 40 % d'une année sur l'autre, et que le temps passé par les employés à gérer ces incidents a augmenté de 70 %. Meta a refusé de commenter ces données à Reuters.
Les problèmes se sont également manifestés en dehors de l'entreprise. En juin de cette année, des pirates ont exploité une vulnérabilité du robot de support client basé sur l'IA de Meta pour accéder à plusieurs comptes Instagram de premier plan, y compris le compte officiel de la Maison Blanche d'Obama qui avait cessé de se mettre à jour.
Le projet OT est né de la tentative de Meta d'accélérer le développement de produits. L'année dernière, Imee Achibon, responsable produit Meta, a lancé un programme pilote pour former cinq petites équipes techniques « pod ». Chaque équipe est composée de deux à trois ingénieurs et d'un concepteur et travaille à l'aide d'outils d'IA. Au lieu du cycle de planification traditionnel de six mois, les équipes ont été invitées à développer des prototypes au cours de cycles de sprint de quatre semaines.
Archibon a un jour utilisé un match de basket comme métaphore dans un message interne, affirmant que l'utilisation de contre-attaques rapides peut apporter des opportunités de tir plus nombreuses et meilleures ; de même, les outils d’IA peuvent permettre aux équipes d’explorer davantage d’idées à moindre coût et avec une plus grande fidélité.
Par la suite, Meta a publié un « Manuel de travail AI Native » proposant un plan d'ajustement organisationnel plus large. Les postes traditionnels d'ingénieurs et de concepteurs seront uniformément remplacés par le titre de « constructeur » ; l'organisation réduira les niveaux de gestion, avec de petites équipes Pod relevant directement des hauts dirigeants de l'entreprise, et l'IA sera impliquée pour aider à déterminer les priorités de travail.
En juin, au moins 11 unités commerciales Meta, y compris des équipes d'ingénierie et de recherche, avaient adopté la structure organisationnelle Pod. Dans le cadre du modèle de gestion de type « villageois », les hauts dirigeants géreront un groupe de 30 à 50 employés, tandis que les chefs de groupe sont responsables du travail quotidien mais n'ont pas d'autorité de gestion formelle.
Ce modèle confond également certains employés. Un employé chargé de diriger l'équipe du Pod a publié un jour un document interne indiquant qu'il n'avait ni reçu de formation en gestion ni été capable d'utiliser les évaluations de performance et les outils de gestion. Meta a répondu que l'entreprise avait testé différentes façons d'améliorer l'agilité organisationnelle et a souligné que les décisions en matière de performances et de promotion sont toujours prises par des humains et non par l'IA.
Meta a également développé un outil RH pour identifier les « talents irremplaçables », y compris les hypothétiques « 10x performers ». Des personnes proches du dossier ont déclaré que l'entreprise avait initialement prévu d'utiliser une partie de l'argent économisé grâce aux licenciements pour offrir des salaires élevés aux meilleurs ingénieurs en IA.
En mars de cette année, des rapports extérieurs ont indiqué que Meta envisageait de procéder à des licenciements plus importants, ce qui a mis mal à l'aise les employés qui n'avaient pas encore pris connaissance du plan de restructuration complet. La direction de l'entreprise a largement évité de discuter des rapports pertinents avec les employés ordinaires, mais a demandé aux cadres supérieurs de faire savoir que les postes des employés seraient « évolués » grâce à l'IA. Cette vague déclaration exacerbe encore les inquiétudes des employés selon lesquelles les progrès de l'automatisation pourraient être un plan de réduction des effectifs.
Les employés ont également exprimé leur colère face à un autre arrangement : Meta prévoit d'installer un logiciel de suivi sur les appareils des employés américains pour enregistrer les saisies au clavier et les mouvements de la souris. Les données pertinentes sont destinées à être utilisées pour former des agents d’IA capables d’utiliser des ordinateurs. De nombreux employés craignent de contribuer à la formation de systèmes susceptibles de remplacer leur emploi à l'avenir.
Les forums internes se sont ensuite remplis de critiques, et l'organisation des salariés et les actions revendicatives ont commencé à gagner davantage de soutien. Selon l'enquête Pulse de mi-année de Meta, les scores de sentiment positif des employés ont chuté de 74 % à 55 %.
Meta a également transféré certains ingénieurs au département « Applied AI Engineering » pour concevoir des problèmes d'ingénierie logicielle pour les données d'entraînement à l'IA. La société a déclaré que les données de l'unité avaient aidé à former un modèle d'IA publié en juillet. Cependant, certains salariés critiquent en interne le caractère très répétitif de ce type de travail. Fin mai, les effectifs de certaines équipes d'ingénierie avaient été réduits jusqu'à 30 % en raison de transferts internes et de licenciements.
Quelques heures avant l'annonce des licenciements le 20 mai, Zuckerberg a rencontré la haute direction et a annulé la deuxième série de plans de restructuration initialement prévus pour novembre. Cependant, Meta a quand même licencié environ 10 % de ses employés le lendemain.
Une fois les licenciements terminés, Zuckerberg a déclaré qu'il "ne prévoyait pas de licenciements supplémentaires à l'échelle de l'entreprise cette année" et a déclaré que Meta devait offrir plus de stabilité aux employés. Depuis lors, l'entreprise a suspendu le projet de suivi des souris et a permis à certains employés transférés à l'équipe d'ingénierie de l'IA de reprendre leur poste d'origine.
En juillet de cette année, Zuckerberg a admis que les progrès des agents d'IA ne s'étaient pas « accélérés » comme prévu. Il s’attend néanmoins à ce que la technologie apporte des avantages plus significatifs dans les trois à six prochains mois.
Meta prévoit d'investir au moins 130 milliards de dollars cette année pour acheter des puces d'IA et construire d'autres infrastructures. Alors que l’ampleur des investissements continue de croître, les investisseurs exigent de plus en plus que Meta prouve quels rendements réels ces énormes dépenses en IA peuvent apporter.
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