Résumé :
Le 26 août, heure locale de Seattle et de Santa Clara, en Californie, Amazon Cloud Technology (AWS) et NVIDIA ont publié simultanément une déclaration d'expansion de leur coopération stratégique : AWS prévoit de déployer 2 millions de processeurs graphiques NVIDIA supplémentaires sur son infrastructure mondiale de 2027 à 2028, avec des modèles de puces dont Blackwell. Ultra, Rubin et Rubin Ultra. Les parties n'ont pas annoncé le montant du contrat. Le même jour, Nvidia a déclaré lors d'une conférence téléphonique sur les résultats qu'Amazon utiliserait sa pile technologique complète d'intelligence artificielle physique pour les robots d'entrepôt.
Il y a environ cinq mois, AWS a annoncé lors de la conférence NVIDIA GTC 2026 qu'elle ajouterait plus d'un million de GPU NVIDIA à partir de 2026. Les deux sociétés ont déclaré cette fois que la demande pour ce niveau avait été dépassée. Selon le calibre officiel, le nouvel engagement consiste à ajouter 2 millions d'unités supplémentaires au plan initial, portant ainsi le déploiement total à plus de 3 millions d'unités. Le montant du contrat, le prix unitaire et le rythme annuel de livraison n'ont pas encore été divulgués.
AWS installera 2 millions de GPU supplémentaires entre 2027 et 2028
Le communiqué de presse conjoint indique que les 2 millions de GPU supplémentaires seront déployés sur l'infrastructure mondiale d'AWS, couvrant ce que l'on appelle « l'usine d'intelligence artificielle » et les instances cloud orientées client. Les utilisations sont répertoriées en plusieurs catégories : IA intelligente, calcul scientifique, automatisation d’entreprise et IA physique. Kress, directeur financier de Nvidia, a ajouté lors de la conférence sur les résultats qu'un nombre non divulgué de processeurs centraux Vera sera également fourni à AWS, certains étant intégrés à Rubin et d'autres livrés séparément.
Les deux parties ont simultanément intégré l'interconnexion haut débit NVLink Fusion et la mémoire personnalisée à large bande passante (NVHBM) de NVIDIA dans le rack Trainium de nouvelle génération. Le site officiel d'Amazon indique que la prochaine génération de Trainium a été annoncée lors de re:Invent en 2025 pour prendre en charge NVLink Fusion ; cette fois, la mémoire personnalisée de NVIDIA est connectée à la même architecture de rack, afin que les GPU Trainium et NVIDIA puissent être étendus dans la même armoire. Wccftech a cité les documents de NVIDIA de ce jour-là disant que le NVHBM a une bande passante environ 30 % plus élevée et une efficacité énergétique environ 15 % plus élevée que le HBM4E. Ces indicateurs proviennent du calibre du fournisseur, et les deux parties n'ont pas fourni d'échantillons de contrôle réellement mesurés.
AWS étendra également la capacité de Blackwell et fournira des GPU RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition sur les instances Amazon EC2 G7. Selon le communiqué de presse, par rapport à la génération précédente du G6, le G7 a des performances maximales d'inférence d'intelligence artificielle d'environ 4,6 fois et des performances graphiques d'environ 2,1 fois. AWS est le premier grand fournisseur de cloud à proposer cette instance de carte accélératrice.
Le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré dans le communiqué : "NVIDIA et AWS ont construit l'un des moteurs de croissance à l'ère de l'intelligence artificielle, et la demande est en avance sur toutes les prévisions. Au cours des 16 dernières années, nous avons travaillé ensemble pour amener l'informatique NVIDIA vers le cloud. Aujourd'hui, la coopération s'est étendue à l'ensemble de la pile : GPU, CPU, réseau, modèles et logiciels open source." Garman, PDG d'AWS, a déclaré que les clients doivent pouvoir choisir des outils et confirmer que toutes les couches peuvent être connectées. AWS a donc procédé à des optimisations en profondeur avec NVIDIA en termes de réseau, de sécurité et de déploiement.
Les deux sociétés n'ont pas expliqué combien de chaque modèle représentaient les 2 millions d'unités, quels centres de données seront installés en premier et comment l'alimentation et le refroidissement seront adaptés. TechCrunch estime, sur la base de la fourchette de prix d'une seule carte, que l'ensemble de la transaction pourrait atteindre des dizaines de milliards de dollars, mais l'article original indique également : Les conditions financières n'ont pas été annoncées par les deux parties.
Les robots d'entrepôt sont connectés à la pile complète d'intelligence artificielle physique de NVIDIA
Kress a déclaré lors de l'appel qu'Amazon utiliserait la pile technologique complète d'intelligence artificielle physique de Nvidia pour alimenter les robots d'entrepôt. Le communiqué de presse décompose la pile technologique en plusieurs parties : la plate-forme informatique de pointe Jetson, la bibliothèque de simulation et de jumeau numérique Omniverse et la plate-forme de développement de robots open source Isaac. Le site officiel d'Amazon indique également que le département Amazon Robotics utilisera les outils ci-dessus pour la simulation, les données synthétiques, l'optimisation des itinéraires, la sécurité fonctionnelle et la vérification « réelle à la simulation », et que les calculs seront exécutés sur des instances Amazon EC2 accélérées par GPU. TechCrunch répertorie également la plateforme de modèles mondiaux Cosmos.
Le communiqué ne donne pas le nombre de robots connectés, la liste des entrepôts en ligne ni le calendrier de transformation. La coopération côté entreposage et les 2 millions de GPU côté cloud sont des termes parallèles et ne sont pas inscrits dans le même bon de commande.
La couche logicielle est écrite ensemble. Le modèle open source Nemotron de Nvidia continue d'être disponible sur Amazon Bedrock et SageMaker. La bibliothèque cuDF est utilisée sur Amazon EMR pour le traitement des données accéléré par GPU. Le communiqué de presse indique que la vitesse de traitement est jusqu'à environ 3,7 fois et que les performances en termes de coût sont environ 30 % supérieures à celles d'une configuration CPU pure. Amazon OpenSearch utilise le GPU pour l'indexation vectorielle, et la vitesse d'indexation serait jusqu'à environ 9 fois et le coût est d'environ un quart. Les multiples ci-dessus sont tous issus du calibre de test du fabricant. La couche de sécurité connecte la plateforme NVIDIA au système AWS Nitro et à l'Elastic Fabric Adapter (EFA).
100 000 GPU destinés au gouvernement américain sont répertoriés séparément
Les deux parties prévoient de construire une « usine d'intelligence artificielle » pour le gouvernement américain, en fournissant 100 000 GPU sur l'infrastructure sécurisée AWS afin d'exécuter des charges de travail de sécurité fédérale et nationale avec un niveau de confidentialité de niveau d'impact 6 (IL6) et supérieur. Les 100 000 pièces correspondent au nombre indiqué séparément dans la déclaration. Il n'est pas précisé s'il est inclus dans les 2 millions de pièces susmentionnées, ni l'année de livraison et le lieu de construction.
Amazon a également souligné que les puces développées par lui-même étaient toujours en vente. Selon les médias, l'activité de puces auto-développées par Amazon génère un chiffre d'affaires annuel d'environ 25 milliards de dollars américains et bénéficie d'un engagement d'environ 225 milliards de dollars américains de la part de son laboratoire d'intelligence artificielle ; Trainium se positionne comme une option pouvant être utilisée en conjonction avec les cartes accélératrices Nvidia. Cette extension place le GPU Nvidia, le CPU Vera et Trainium dans le même récit de rack, et les clients peuvent les mélanger, et le rapport spécifique est choisi par le client. Les deux partis n'ont pas annoncé l'heure de lancement du cabinet mixte.
Nvidia a annoncé le même jour que son chiffre d'affaires pour le deuxième trimestre de l'exercice 2027 s'élevait à 96,2 milliards de dollars, avec un chiffre d'affaires pour les centres de données de 89 milliards de dollars, soit une augmentation de 117 % sur un an ; ses prévisions de revenus pour le troisième trimestre étaient de 108 milliards de dollars, plus ou moins 2 %. Huang Renxun a déclaré dans une interview liée au rapport financier que l'intelligence artificielle est entrée dans la phase de « production d'un travail utile et de rentabilisation des jetons », et que plus de puissance de calcul signifie plus de jetons. La déclaration d'expansion a été publiée le même jour que le rapport financier, mais le texte de coopération lui-même n'a pas converti les 2 millions de GPU en contribution aux revenus de Nvidia.
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