Résumé :
Qualcomm a annoncé quelques détails techniques du GPU Adreno de nouvelle génération installé sur la plate-forme mobile Snapdragon de nouvelle génération.
Sur la base de la poursuite de l'architecture à trois tranches, le nouveau GPU augmente encore la fréquence de fonctionnement et introduit pour la première fois un cache haute performance sur puce, une unité de calcul IA dédiée Matrix Cores et une architecture Adreno Neural Fusion, visant à optimiser les performances graphiques soutenues et l'efficacité de la consommation d'énergie au niveau architectural.
La nouvelle génération de GPU Adreno continue d'utiliser une architecture à trois tranches, et la fréquence de fonctionnement de chaque tranche est augmentée de 250 MHz par rapport à la génération précédente, passant de 1,2 GHz à 1,45 GHz.
Qualcomm a déclaré que cette génération de GPU a subi des ajustements majeurs au niveau architectural, en se concentrant sur l'amélioration des performances graphiques soutenues et de l'efficacité de la consommation d'énergie. Les données de performances complètes seront annoncées ultérieurement.
Afin de réduire l'accès fréquent du GPU à la mémoire système, la nouvelle plate-forme est équipée de 18 Mo de mémoire Adreno High Performance (HPM).
Il s'agit d'un espace de stockage à grande vitesse situé à l'intérieur de la puce spécifiquement pour le traitement graphique et peut être utilisé comme espace de travail graphique configurable.
Pendant le processus de rendu, Adreno HPM peut enregistrer la cible de rendu, les tampons de profondeur et de couleur, les textures et autres données intermédiaires générées lors des étapes de rendu précédentes.
Les développeurs peuvent appeler de manière flexible le stockage sur puce en fonction de différentes charges graphiques, réduisant ainsi le délai et la consommation d'énergie provoqués par le transfert répété de données vers la mémoire DDR du système. Les données publiées par Qualcomm montrent que cette conception peut entraîner une amélioration de 12 % des performances en matière de consommation d'énergie.
La nouvelle génération de GPU Adreno introduit pour la première fois les cœurs Qualcomm Matrix pour l'informatique IA. Ce type d'unité de calcul dédiée peut exécuter des modèles d'IA directement dans le pipeline graphique du GPU, permettant aux capacités d'accélération matricielle de couvrir les principales unités de calcul telles que le CPU, le NPU et le GPU, tout en réduisant la surcharge de migration des tâches de réseau neuronal entre différentes unités de traitement.
Basé sur Matrix Cores, Qualcomm a en outre lancé la technologie Adreno Neural Fusion pour intégrer plus directement l'informatique IA dans le processus de rendu graphique.
Cette technologie est principalement destinée à des scénarios tels que le rendu neuronal, la super-résolution IA et la génération d'images. Il utilise la puissance de calcul de l'IA à l'intérieur du GPU pour améliorer la qualité de l'image et l'efficacité du rendu, tout en maintenant des performances graphiques élevées tout en réduisant la consommation d'énergie et en améliorant les capacités de fonctionnement continu.
Parmi eux, la super-résolution de l'IA deviendra l'une des premières fonctionnalités clés d'Adreno Neural Fusion.
Qualcomm a déclaré que cette solution était prise en charge par les moteurs de jeu grand public tels que Unity et Unreal Engine, et que les développeurs pouvaient directement l'intégrer et la déployer. Le premier lot de jeux prenant en charge cette technologie devrait être commercialisé cette année.
Actuellement, le modèle spécifique, la fréquence de fonctionnement complète, l'amélioration des performances graphiques et la première liste de jeux pris en charge par Neural Fusion du GPU Adreno de nouvelle génération n'ont pas encore été annoncés.
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