Résumé :
Dirigé par le géant des puces mémoire Samsung, Mistral a bouclé un nouveau tour de table de 3 milliards d'euros. Cette start-up française d’IA espère constituer une force locale d’IA en Europe pour rivaliser avec des concurrents tels qu’OpenAI et Anthropic. Ce cycle d'investissement a également vu la participation d'EQT Management, du European Scaling Fund soutenu par l'UE et de l'actionnaire existant PSG Equity. Mistral a déclaré qu'après la finalisation de ce tour de table, la valorisation post-monétaire de l'entreprise dépasse 21 milliards d'euros.
2025 Le 11 juin 2020, Arthur Mensch, fondateur de Mistral AI, a assisté à la conférence NVIDIA GTC lors de la conférence technologique VivaTech à Paris, en France.
Mistral a précédemment réalisé une ronde de financement menée par le fabricant néerlandais d'équipements de puces ASML.
Le PDG de Mistral, Arthur Mensch, a déclaré dans une interview que les fonds seraient utilisés pour développer l'infrastructure informatique, notamment en construisant des centres de données auto-construits et en louant des ressources informatiques à des parties externes.
"Le plan à long terme est que nous nous appuyons entièrement sur notre propre puissance de calcul. Au cours des cinq prochaines années, notre propre puissance de calcul augmentera d'environ 100 %. " » dit Mensch.
Le PDG a également ajouté que l'entreprise formerait « des modèles plus grands et plus rapides ».
L'entreprise parisienne développe des modèles d'IA et déploie une infrastructure d'IA en Suède. Elle a choisi d'emprunter une voie différente d'OpenAI et d'Anthropic : elle coopère avec diverses entreprises pour personnaliser les outils d'IA adaptés à sa propre activité et compléter l'intégration des systèmes d'entreprise.
Mistral a mis en œuvre la technologie de l'IA dans le processus de fabrication d'ASML aux Pays-Bas. Mensch a déclaré que la société coopérerait également avec le sud-coréen Samsung dans des scénarios industriels similaires.
Mensch a prédit plus tôt cette année que Mistral atteindrait cette année le milliard de dollars de revenus récurrents annuels (ARR). Il a déclaré qu'en combinaison avec ce cycle de financement et diverses coopérations, si l'entreprise poursuit sa dynamique de croissance actuelle, les revenus réels pourraient dépasser l'objectif, mais a refusé de donner des prévisions de revenus actualisées.
« Nous sommes convaincus que ce financement accélérera la croissance des entreprises en 2027 et au-delà. » Mensch a dit.
Concurrence du modèle open source chinois
Mistral s'engage à créer une alternative à l'IA qui n'est ni américaine ni chinoise, en phase avec la demande croissante d'IA souveraine (Sovereign AI) en Europe et dans d'autres régions.
Les investisseurs du European Scaling Fund comprennent la Commission européenne, ainsi que de grandes entreprises telles que Novo Holdings et Santander Bank.
Mistral promeut principalement des modèles d'IA à pondération ouverte, qui sont différents des systèmes propriétaires à source fermée d'OpenAI et d'Anthropic, mais il fait également face à une concurrence féroce de la part de puissants fabricants chinois d'IA.
Mensch a déclaré que Mistral lancerait "bientôt" un nouveau modèle très compétitif.
Il a mentionné que le laboratoire chinois d'IA ne dessert pas réellement les entreprises clientes en dehors de la Chine. Mistral a déclaré que les modèles d'IA chinois peuvent être déployés sur l'infrastructure de Mistral dans certains scénarios, mais ne créeront pas une forte dépendance à l'égard des sociétés chinoises d'IA, car toutes les données pertinentes sont conservées du côté de Mistral.
Mensch estime qu'il est difficile pour les entreprises européennes de s'appuyer longtemps sur les modèles chinois. Il est impossible de confirmer si ces modèles pourront être améliorés de manière itérative à long terme, et il n’est pas certain qu’ils seront confrontés à des contrôles à l’exportation à l’avenir.
« L'incertitude dans ce secteur est extrêmement élevée à l'heure actuelle. » » dit Mensch.
"Nous devons être un partenaire de confiance pour nos clients. Les clients veulent que nous leur garantissions que dans un an, ils utiliseront un meilleur modèle que celui qu'ils utilisent actuellement. La seule façon de tenir cette promesse est que nous continuions à entraîner nos modèles de manière autonome."
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