Résumé :
Récemment, des travaux de construction sont en cours sur une route à Hohhot, en Mongolie intérieure. Des clôtures et des cônes de signalisation ont été installés sur place pour fermer et contrôler la route.
Un véhicule de messagerie sans pilote n'a pas reconnu ces installations et s'est dirigé directement vers la zone d'enceinte de construction. Le personnel sur place a fait signe au véhicule de s'arrêter à plusieurs reprises, mais en vain. Ensuite, le personnel est devenu ému et a ramassé un cône réfléchissant et l’a lancé sur le véhicule.

En réponse, le personnel du véhicule express sans pilote a répondu que le véhicule sans pilote s'appuie sur des caméras et un lidar pour détecter l'environnement environnant, et que le système du véhicule prend les décisions de conduite.
Si la surface du lidar et des capteurs visuels est contaminée par de l'eau de pluie et de la saleté, un échec de reconnaissance peut se produire et les installations d'isolation des routes telles que les cônes de signalisation ne peuvent pas être identifiées.
Non seulement ce cas, mais un autre accident similaire a également révélé les lacunes de la logique algorithmique des véhicules de livraison sans pilote.

Un véhicule de messagerie sans pilote a rencontré un camion alors qu'il roulait sur la route. La route étant relativement étroite, les deux véhicules ne pouvaient pas se croiser et le camion était gros et difficile à faire marche arrière. Face à cette situation, le véhicule sans pilote n'a ni fait de détour ni reculé, mais est resté dans une impasse avec le camion pendant près de 20 minutes.
Plus tard, nous ne pouvions rien faire. Quelqu'un a amené un chariot élévateur sur les lieux, a directement soulevé le véhicule sans pilote et l'a sorti de l'allée.
À ce sujet, de nombreux internautes ont déclaré que les équipements de livraison sans pilote peuvent effectuer des tâches de livraison normalement dans des scénarios simples, mais dans des conditions routières réelles complexes telles que la rencontre de véhicules occupant la route, l'algorithme doit encore être optimisé et la machine ne peut pas simplement attendre sur place.
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