Des mois d'essais et d'erreurs et d'effets secondaires indésirables pour trouver le bon médicament antidépresseur pourraient bientôt appartenir au passé pour les personnes souffrant de dépression sévère, grâce à un nouveau modèle d'intelligence artificielle qui peut déterminer l'efficacité d'un médicament pour un individu en une semaine. "C'est une nouvelle importante pour les patients. Normalement, il faut six à huit semaines pour savoir si les antidépresseurs sont efficaces", a déclaré Liesbeth Reneman, professeur de neuroradiologie au centre médical universitaire d'Amsterdam (UMC).
Dans la dernière application clinique de l'intelligence artificielle, des chercheurs du centre médical universitaire d'Amsterdam (UMC) et du centre médical universitaire Radboud (RadboudUMC) ont développé un algorithme capable de déterminer si un certain médicament antidépresseur est efficace à long terme, sur la base des analyses IRM des patients et d'autres données. Aux États-Unis, on estime que 11 % des personnes ont une prescription pour gérer la dépression, mais environ 60 % ne trouvent pas le bon médicament du premier coup. C’est suffisant pour dissuader de nombreuses personnes de l’essayer une deuxième ou une troisième fois en raison du temps investi et des effets secondaires ressentis.
Les chercheurs ont entrepris de déterminer si ce modèle d’intelligence artificielle pourrait d’abord être utilisé pour prédire l’efficacité de la sertraline, un inhibiteur sélectif du recaptage de la sérotonine (ISRS), (également connu sous le nom de Zoloft).
Pour l'étude, l'équipe a utilisé les résultats d'une précédente étude américaine portant sur 229 patients souffrant de dépression, en utilisant des IRM cérébrales et des enregistrements de données cliniques avant que les patients ne reçoivent de la sertraline ou un placebo. Ces données sont ensuite introduites dans l’intelligence artificielle et l’algorithme se concentre spécifiquement sur le cortex cingulaire antérieur et la gravité des symptômes.
"L'algorithme a montré que les personnes ayant un flux sanguin plus important vers le cortex cingulaire antérieur, une région du cerveau impliquée dans la régulation des émotions, seraient aidées par le médicament", a déclaré Eric Ruch, psychiatre au centre médical de l'université Radboud. "La gravité de leurs symptômes a été confirmée lors de la deuxième mesure, une semaine après le début du traitement."
En utilisant cette approche, l’IA a déterminé que la sertraline n’était efficace que chez un tiers des participants, épargnant aux deux tiers des participants une période d’attente de deux mois. Même si les antidépresseurs peuvent prendre jusqu'à six mois pour être plus efficaces, les effets secondaires graves peuvent durer longtemps et avoir un impact énorme sur la vie quotidienne, souvent autant que la dépression elle-même.
"Grâce à cette approche, nous avons pu éviter les deux tiers des prescriptions 'erronées' de sertraline, offrant ainsi aux patients un traitement de meilleure qualité, car ce médicament a également des effets secondaires", a déclaré Reineman.
Le traitement du trouble dépressif majeur est extrêmement difficile en raison de sa complexité. Le traitement est plus difficile en raison de la grande variété d'interventions médicales disponibles, notamment les ISRS, les inhibiteurs du recaptage de la sérotonine et de la noradrénaline (IRSN), les antidépresseurs atypiques, les antidépresseurs tricycliques et les inhibiteurs de la monoamine oxydase (IMAO).
Bien que l’algorithme soit spécifique à la sertraline, les chercheurs espèrent non seulement le modifier pour le rendre plus personnalisé, mais également appliquer le même modèle à une variété de médicaments utilisés pour traiter la dépression.
L'étude a été publiée dans l'American Journal of Psychiatry.