AMD a annoncé aujourd'hui que l'opérateur japonais de trains à grande vitesse JR Kyushu Railway Company utilise le module de niveau système (SOM) AMD KriaK26 pour automatiser les inspections des voies. Cette solution basée sur l'IA remplace la méthode traditionnelle d'inspection à pied de kilomètres de voies ferrées, créant ainsi des gains d'efficacité significatifs en augmentant la vitesse, le coût et la précision de l'inspection afin de répondre aux exigences strictes du Japon en matière de sécurité ferroviaire.

Les trains à grande vitesse JR Kyushu circulent sur plus de 1 455 miles de voies et se déplacent à des vitesses allant jusqu'à 161 mph. La sécurité est la priorité absolue de l'entreprise, nécessitant des inspections rigoureuses des voies à intervalles réguliers.

Pour améliorer l'efficacité et la précision des évaluations, JR Kyushu a choisi la solution AMD de Tokyo Artisan Intelligence (TAI), qui utilise un traitement d'image à grande vitesse et des capacités avancées d'intelligence artificielle pour détecter et inspecter les boulons desserrés et autres problèmes de piste. Kazuhiro Sakaguchi, directeur adjoint de la division d'ingénierie de la division Shinkansen de JR Kyushu Corporation, a déclaré : « Grâce aux nouvelles solutions de TAI et d'AMD, nous sommes en mesure d'améliorer l'efficacité des inspections traditionnelles des voies, et nous espérons que l'efficacité des inspections sera encore améliorée grâce à de futures améliorations des fonctionnalités.

Au cœur de la solution d'inspection des voies se trouve un boîtier informatique de vision monté sur un chariot capable d'inspecter les voies à des vitesses allant jusqu'à 19 kilomètres par heure. Le boîtier est livré avec une caméra haute vitesse qui utilise un KriaK26SOM basé sur FPGA pour le traitement des données et des images avant et arrière amélioré par l'IA. Le KriaK26SOM est une plate-forme embarquée compacte tout-en-un qui intègre un MPSoC AMD Zynq UltraScale+ personnalisé, une mémoire DDR, un stockage non volatile, un module de sécurité et un dissipateur thermique en aluminium.

"Dans ce cas, l'avantage le plus important de l'intelligence artificielle est la réduction des coûts", a déclaré Hiroki Nakahara, co-fondateur et PDG de TAI. Le remplacement de la méthode traditionnelle d'inspection des voies à pied par un chariot améliore considérablement l'efficacité opérationnelle. "

La programmabilité, la durabilité et l’intelligence intégrée de la solution AMDKriaSOM lui permettent également de s’adapter aux conditions, géographies et besoins des passagers uniques et changeants de JR Kyushu. La voie ferrée étant installée dans un environnement naturel, pouvoir mettre à jour le KriaSOM pour s'adapter quotidiennement aux conditions naturelles changeantes est crucial et facilite les investissements futurs.

« AMD KriaSOM accélère l'innovation de pointe et simplifie le développement de solutions grâce au déploiement », a déclaré Chetan Khona, directeur principal des marchés industriels, de vision, médicaux et scientifiques chez AMD. « JR Kyushu est un exemple parfait de la façon dont la programmabilité infinie de KriaSOM peut être combinée avec l'informatique de pointe pour automatiser les processus et améliorer considérablement l'efficacité opérationnelle dans des applications allant de la vision industrielle à la robotique industrielle et à l'informatique IA/ML.

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