Alibaba Cloud a annoncé la sortie de la mise à niveau du modèle phare Tongyi Qianwen, Qwen2.5-Max. Le modèle Qwen2.5-Max est le dernier résultat d'exploration du modèle MoE par l'équipe Alibaba Cloud Tongyi, avec des données de pré-formation dépassant 20 000 milliards de jetons. Le modèle présente des performances globales extrêmement solides et a obtenu des scores élevés sur un certain nombre de références d'évaluation de modèles publics grand public, surpassant le principal modèle open source MoE au monde et le plus grand modèle dense open source.
Il est rapporté que les développeurs peuvent actuellement expérimenter le modèle gratuitement sur la plate-forme QwenChat (https://chat.qwenlm.ai/), et que les entreprises et les institutions peuvent également appeler directement le nouveau service API de modèle via la plate-forme Alibaba Cloud Bailian.
Qwen2.5-Max a démontré des performances de modèle de pointe dans des tests de référence faisant autorité tels que les connaissances (MMLU-Pro, qui teste les connaissances de niveau universitaire), la programmation (LiveCodeBench), l'évaluation complète des capacités globales (LiveBench) et l'alignement des préférences humaines (Arena-Hard). L'équipe Tongyi a évalué et testé les performances de la version du modèle d'instruction (Instruct) et de la version du modèle de base (base) de Qwen2.5-Max.
Le modèle d’instruction est une version du modèle avec laquelle tout le monde peut interagir et expérimenter directement. Dans les tests de référence tels que Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench, GPQA-Diamond et MMLU-Pro, Qwen2.5-Max est comparable à Claude-3.5-Sonnet et surpasse presque complètement GPT-4o, DeepSeek-V3 et Llama-3.1-405B.
Le modèle de base reflète les performances nues du modèle. Étant donné que le modèle de base des modèles fermés tels que GPT-4o et Claude-3.5-Sonnet n'est pas accessible, l'équipe de Tongyi a comparé Qwen2.5-Max avec le principal modèle open source MoE actuel DeepSeekV3, le plus grand modèle dense open source Llama-3.1-405B et Qwen2.5-72B, qui est également à l'avant-garde des modèles denses open source. Dans les 11 tests de référence, le Qwen2.5-Max a surpassé le modèle de comparaison.
Actuellement, Qwen2.5-Max a été lancé sur la plateforme Alibaba Cloud Bailian, sous le nom de modèle qwen-max-2025-01-25`. Les entreprises et les développeurs peuvent appeler la nouvelle API modèle via Alibaba Cloud Bailian. Dans le même temps, vous pouvez également utiliser Qwen2.5-Max sur la nouvelle plateforme QwenChat pour parler directement au modèle, ou utiliser des artefacts, des recherches et d'autres fonctions.