Selon les révélations de Spotify lors de la conférence téléphonique sur les résultats du quatrième trimestre cette semaine, les principaux développeurs de la société "n'ont pas écrit une seule ligne de code depuis décembre". Cette annonce étonnante a été faite par Gustav Soderström, co-PDG de Spotify, qui a également expliqué comment l'entreprise utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour accélérer le développement de produits.
La technologie de codage de l’IA semble avoir atteint un tournant chez Spotify. Le géant du streaming musical a révélé que ses ingénieurs utilisent un système interne appelé « Honk » pour améliorer la vitesse d'encodage et l'efficacité du développement de produits. Le système utilise la technologie d'IA générative, notamment l'outil Claude Code, pour réaliser le déploiement de code à distance en temps réel.
Soderström a donné un exemple concret lors de l'appel pour montrer cette technologie en action : « Un ingénieur Spotify lors de son trajet matinal peut demander à Claude de corriger un bug ou d'ajouter une nouvelle fonctionnalité à l'application iOS via Slack sur son téléphone. Lorsque Claude aura terminé le travail, l'ingénieur recevra une poussée de la nouvelle version de l'application sur le Slack de son téléphone, qui pourra ensuite être fusionnée en production, le tout avant son arrivée au bureau. Spotify estime que le système accélère « considérablement » le codage et le déploiement.
En termes d'innovation produit, Spotify a lancé plus de 50 nouvelles fonctionnalités et améliorations de son application de streaming tout au long de 2025. Ces dernières semaines, la société a lancé un certain nombre de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA, notamment des suggestions de listes de lecture, la correspondance de pages pour les livres audio et des fonctionnalités telles que « À propos de cette chanson ».
Soderström a également souligné la capacité de Spotify à créer des ensembles de données uniques, un avantage concurrentiel que d'autres grands modèles linguistiques ne peuvent pas facilement reproduire. Il a expliqué que contrairement aux ressources en ligne telles que Wikipédia, il n’existe souvent pas de réponse factuelle unique aux questions liées à la musique. En prenant comme exemple la musique de fitness, les gens de différentes régions donneront des réponses complètement différentes : les Américains préfèrent généralement la musique hip-hop, mais des millions de personnes aiment aussi le death metal ; de nombreux Européens choisissent la musique de danse électronique comme musique de fitness, tandis que de nombreux Scandinaves aiment le heavy metal.
"Il s'agit d'un ensemble de données sur lequel nous nous appuyons et sur lequel personne d'autre ne s'appuie vraiment. Il n'existe pas à cette échelle. Et nous constatons que chaque fois que nous reformons le modèle, il continue de s'améliorer", a noté Soderström. "Nous prévoyons que ce n'est pas la fin du développement de l'IA, mais juste le début", a déclaré l'exécutif.
Lors de la conférence téléphonique sur les résultats, les analystes ont également interrogé Spotify sur sa position concernant la musique générée par l'IA. La société explique qu'elle permet aux artistes et aux labels de noter comment une chanson a été produite dans les métadonnées des pistes, tout en contrôlant le spam sur la plateforme.