Les dirigeants de Ford Motor Co. ont déclaré que l'entreprise avait réembauché environ 350 ingénieurs supérieurs, dont d'anciens employés et techniciens de Ford qui travaillaient auparavant chez des fournisseurs. Ford a admis que ses tentatives précédentes pour améliorer la qualité des véhicules en s'appuyant sur l'intelligence artificielle et les systèmes automatisés n'avaient pas abouti aux résultats escomptés.
Selon Bloomberg, le directeur de l'exploitation de Ford, Kumar Galhotra, a déclaré dans une interview avec les médias que l'entreprise « s'est de plus en plus appuyée sur des systèmes de qualité automatisés » au cours de la période écoulée, mais que les résultats réels ont été décevants. En conséquence, Ford a décidé de « réengager des experts techniques » qui peuvent résoudre les points de défaillance potentiels avant que les pièces n'entrent dans la chaîne de production.
Charles Poon, vice-président de l'ingénierie matérielle des véhicules chez Ford, a en outre admis que l'entreprise avait commis une erreur de jugement en introduisant l'intelligence artificielle. Il a déclaré : « Nous croyions autrefois à tort que tant que nous introduisons l'intelligence artificielle et intégrons toutes les exigences de conception existantes dans le système, nous pouvons automatiquement produire des produits de haute qualité. » Cette déclaration est considérée comme une réflexion publique sur l’application approfondie de l’IA dans les industries manufacturières traditionnelles.
Cela ne signifie pas pour autant que Ford abandonnera complètement l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le contrôle qualité et la production. L'orientation actuelle de l'entreprise est de jumeler les ingénieurs seniors réembauchés - connus en interne sous le nom d'« ingénieurs à barbe grise » - avec des ingénieurs plus jeunes, les premiers assumant un rôle de mentor tout en participant à la reprogrammation et à l'optimisation des outils d'IA existants.
Ford a déclaré que ce cycle d'amélioration de la qualité de « l'intégration homme-machine » avait donné des résultats. L'entreprise espère économiser environ 1 milliard de dollars en coûts connexes cette année. Dans la dernière enquête de qualité initiale de J.D. Power, Ford a également pris la première place parmi les marques automobiles grand public, prouvant ainsi au monde extérieur que son système qualité retrouve sa robustesse.
Dans le contexte industriel plus large, l'approche de Ford est considérée comme un exemple concret de constructeurs automobiles traditionnels adoptant l'intelligence artificielle : le recours total aux algorithmes et à l'automatisation ne peut pas remplacer la compréhension et le contrôle de systèmes industriels complexes par des ingénieurs expérimentés. Ford a choisi de laisser « Barbe Grise » et l’IA travailler en parallèle, plutôt que de simplement choisir l’un ou l’autre. Il fournit également un nouvel exemple de la manière dont l’industrie manufacturière équilibre transformation numérique et expérience artificielle.
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