Angela Lipps, une grand-mère de 50 ans vivant dans le Tennessee, aux États-Unis, tente aujourd'hui de reconstruire sa vie. Auparavant, un système de reconnaissance faciale à intelligence artificielle l'avait identifiée par erreur comme suspecte dans une enquête pour fraude bancaire, ce qui lui avait valu près de six mois de prison.

Selon les médias locaux du sud-est du Dakota du Nord, la police de Fargo a utilisé un logiciel de reconnaissance faciale pour comparer les images de surveillance et identifier le nom de Lipps lors d'une enquête sur une affaire de fraude bancaire organisée. Une femme a été surprise en train d'utiliser une fausse carte d'identité de l'armée américaine pour retirer des dizaines de milliers de dollars en espèces d'un compte bancaire, a indiqué la police. Les enquêteurs ont écrit dans des documents judiciaires que le suspect « correspondait » aux traits du visage, à la forme du corps et à la coiffure de Lipps.

Cependant, Lipps a insisté sur le fait qu'il n'était jamais allé dans le Dakota du Nord, qu'il n'y connaissait personne et qu'il n'était impliqué dans aucun crime connexe. Elle a déclaré qu'elle avait vécu dans le centre-nord du Tennessee presque toute sa vie et qu'elle n'avait jamais pris l'avion jusqu'à ce qu'elle soit mise dans un avion pour se rendre au tribunal du Dakota du Nord.

En juillet de l'année dernière, des US Marshals sont soudainement venus chez elle dans le Tennessee et l'ont arrêtée alors qu'elle aidait à prendre soin de ses quatre enfants. Lipps se souvient avoir été emmené sous la menace d'une arme, puis incarcéré dans la prison du comté local en tant que "suspect fugitif du Dakota du Nord". Elle a été inculpée de quatre chefs d’accusation « d’utilisation non autorisée des informations personnelles identifiables d’autrui » et de quatre chefs de vol.

Depuis lors, Lipps a passé près de quatre mois dans une prison du Tennessee sans caution ni transport hors de l'État. Selon les informations locales, il s'est écoulé 108 jours entre son arrestation en juillet et son transport vers le Dakota du Nord fin octobre. Elle n’a fait sa première comparution devant un tribunal du Dakota du Nord que le lendemain de son arrivée à Fargo.

Lipps a déclaré qu'elle n'avait jamais été contactée par la police de Fargo et que personne n'avait tenté de vérifier son identité ou le lieu où elle se trouvait avant son arrestation. Son avocat, Jay Greenwood, a critiqué le fait que si la partie chargée de l'enquête "seuls les résultats de la reconnaissance faciale constituent la seule preuve, alors peut-être devrait-elle continuer à enquêter plus en profondeur".

L’affaire a empiré la veille de Noël. L'avocat de Greenwood a obtenu les relevés bancaires de Lipps et les documents associés et les a soumis aux enquêteurs. Les archives montrent que Lipps se trouvait dans le Tennessee, à plus de 1 200 milles de Fargo, au moment des crimes présumés. Lipps a été libéré la veille de Noël après l'apparition de ces preuves.

Bien que les accusations criminelles aient finalement été abandonnées, le retour de Lipps au Tennessee ne s'est pas déroulé sans heurts. La police de Fargo, a-t-elle déclaré, n'a pas pris en charge les frais du voyage de retour et l'a laissée là-bas. Plusieurs avocats de la défense locaux l'ont aidée à payer son hôtel et ses repas la veille de Noël et le jour de Noël, et une organisation locale à but non lucratif appelée F5 Project a aidé à collecter des fonds pour retourner au Tennessee.

Après avoir retrouvé sa liberté, Lipps a découvert que ce qui l'attendait était une vie brisée. Pendant près de six mois de détention, elle a perdu sa maison, sa voiture et même son chien bien-aimé parce qu'elle était incapable de travailler et de payer ses factures. Elle a également déclaré qu'à ce jour, elle n'avait reçu aucune excuse de la police de Fargo.

Cet incident a une nouvelle fois soulevé des inquiétudes quant à l’utilisation de la technologie de l’intelligence artificielle par la police. Au cours des derniers mois, de nombreux cas d’erreurs de reconnaissance par l’IA et de personnes innocentes traitées comme des suspects ont attiré l’attention. En octobre de l'année dernière, un système de détection d'armes par IA utilisé par un lycée de Baltimore, dans le Maryland, aux États-Unis, a identifié à tort un sac de chips dans la main d'un élève comme étant une arme à feu et a immédiatement appelé la police. En conséquence, l'étudiant a été arrêté, mis à genoux et fouillé sur place par des policiers armés. Finalement, rien n'a été trouvé. Plus tôt cette année, la police britannique a arrêté un homme sud-asiatique parce qu'un logiciel de reconnaissance faciale l'avait comparé par erreur à un suspect lors d'un cambriolage à plus de 160 kilomètres de là. Il a été confirmé plus tard qu'il avait arrêté la mauvaise personne.

À une époque où la technologie pénètre rapidement dans le processus de traitement des affaires policières, l'expérience de Lipps est devenue un exemple clair : lorsque l'intelligence artificielle se voit accorder de plus en plus de pouvoirs de décision, mais manque de contrôle manuel suffisant et de garanties à l'appui, le coût d'une identification incorrecte est souvent supporté par les gens ordinaires, les moins capables de résister.