Selon des personnes proches du dossier, Meta Platform Company construit un agent d'IA pour les consommateurs ordinaires et évalue OpenClaw, et développe également un nouvel outil d'achat intelligent. À l'heure actuelle, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, promeut vigoureusement la mise en œuvre de nouveaux produits d'IA, dans l'espoir d'apporter de réels retours sur l'énorme investissement de l'entreprise dans l'intelligence artificielle.
Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg
Une des personnes proches du dossier a déclaré que Meta formait ce projet interne basé sur le concept OpenClaw, avec le nom de code interne Hatch, et prévoyait de commencer les tests internes avant la fin juin.
Le nom de cet agent pourra être modifié après son lancement officiel à l'avenir. Son objectif est d'accomplir diverses tâches quotidiennes pour les utilisateurs. Des personnes proches du dossier ont déclaré qu'au cours du processus de formation du modèle, Meta a construit un environnement réseau sandbox pour simuler de vrais sites Web tels que DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp et Outlook pour les tests de simulation de Hatch.
Une autre personne proche du dossier a révélé que Meta envisage d'intégrer un outil de shopping intelligent indépendant dans Instagram et vise à le lancer officiellement avant le quatrième trimestre de cette année.
Zuckerberg a récemment accordé une attention particulière au potentiel de développement des agents d'IA et considère cette technologie comme le cœur de sa vision de la « superintelligence personnelle ».
Meta a déclaré lors de l'appel aux résultats de la semaine dernière qu'elle augmenterait les dépenses en capital en matière d'infrastructure d'IA jusqu'à un maximum de 145 milliards de dollars cette année. Zuckerberg a déclaré lors de la réunion que l’objectif de l’entreprise est de « créer des agents d’IA capables de comprendre les objectifs des utilisateurs et de les aider de manière autonome à atteindre leurs objectifs 24 heures sur 24 ».
Il a également admis qu'il existe encore de nombreux défis techniques dans l'adaptation d'outils comme OpenClaw aux milliards d'utilisateurs de Meta : cela nécessite un support d'infrastructure de puissance de calcul énorme, et il doit également être simple et facile à utiliser.
OpenClaw est devenu populaire parmi les passionnés de technologie cette année. Les utilisateurs peuvent l'utiliser pour créer des agents d'IA indépendants ; cependant, pour la grande majorité des utilisateurs ordinaires non professionnels, son seuil de fonctionnement est trop élevé et trop compliqué.
Peter Steinberg, le développeur de l'outil, a révélé dans un podcast que Meta avait l'intention d'acquérir OpenClaw plus tôt cette année, mais que l'agent IA a finalement été acquis par OpenAI en février.
Selon une troisième personne proche du dossier, la formation R&D actuelle de Hatch est basée sur les grands modèles Claude Opus 4.6 et Claude Sonnet 4.6 d'Anthropic ; après son lancement officiel, il passera à Muse Spark, le dernier grand modèle auto-développé par Meta.
Des sources bien informées ont déclaré que Meta intensifie ses efforts pour optimiser les capacités de prise de décision active de Hatch afin qu'il puisse juger et effectuer des tâches de manière indépendante sans attendre les instructions de l'utilisateur ; dans le même temps, cela augmentera la quantité d'informations que le modèle peut traiter à la fois, renforcera la mémoire à long terme et conservera les détails clés dans plusieurs cycles de conversations. De plus, Meta peaufine toujours la logique d'interaction utilisateur de l'agent, ainsi que le mécanisme d'appel d'outils et de sélection de fonctions.
Le Financial Times a précédemment rapporté que Meta développait un assistant IA hautement personnalisé, de type OpenClaw ; le projet Hatch et ce nouvel outil d'achat ont été exposés pour la première fois.
Actuellement, les principaux géants de la technologie sont en compétition pour déployer l'industrie intelligente de l'IA orientée vers le consommateur. Il est généralement admis que ces produits deviendront à l’avenir la prochaine génération de portails d’interaction grand public permettant aux gens de faire des achats, de travailler et de socialiser en ligne.
Les agents commerciaux intelligents sont devenus une piste populaire pour les grandes entreprises technologiques.
En janvier de cette année, Google a lancé la version entreprise Gemini pour l'expérience client. Il dispose d'un agent d'achat IA intégré qui peut recommander des produits, aider les utilisateurs à effectuer des achats supplémentaires et à finaliser les commandes après confirmation par l'utilisateur. Amazon a également lancé son assistant d'achat IA Rufus, qui prend en charge le suivi des prix, la recherche de produits et l'achat en un clic.
Une quatrième personne proche du dossier a déclaré que Meta intégrerait l'intelligence d'achat dans Instagram afin de renforcer la concurrence avec l'activité de commerce électronique des petits magasins de TikTok.
À l'avenir, les utilisateurs pourront cliquer sur les produits dans de courtes vidéos ou flux d'informations Instagram pour afficher les détails, accéder à des pages Web externes et effectuer des achats directement sur la plateforme.
Ce nouvel outil héritera de la nouvelle expérience d'achat IA de Meta lancée en mars de cette année : en s'appuyant sur l'IA pour générer des informations plus détaillées sur les produits et en lançant une nouvelle fonction de paiement, les utilisateurs peuvent cliquer sur la publicité pour passer une commande directement.
Actuellement, les agents commerciaux sont encore confrontés à de multiples obstacles à la mise en œuvre : certaines plateformes refusent d'ouvrir les autorisations et restreignent l'accès aux autres agents IA.
Le PDG d'Amazon, Andy Jassy, a déclaré la semaine dernière que l'expérience globale des agents d'IA tiers sur la plate-forme Amazon n'est toujours pas idéale et que des problèmes tels que des erreurs de prix et des informations inexactes sur les produits surviennent souvent.
Dans le même temps, certains agents d'IA ont commis des erreurs, par exemple en fournissant des conseils professionnels incorrects. Meta et d’autres entreprises technologiques doivent encore convaincre les consommateurs de faire confiance à la fiabilité de ces outils.
Meta a également lancé en interne l'agent intelligent d'IA auto-développé MyClaw pour que les employés puissent récupérer des documents de travail, résumer les messages du forum et obtenir des conseils techniques.
Des rapports médiatiques précédents ont révélé qu'un employé avait agi conformément aux suggestions incorrectes données par MyClaw, ce qui a entraîné l'obtention de données sensibles de l'entreprise et des utilisateurs par du personnel non autorisé, déclenchant une alerte de sécurité Meta majeure.
Meta a acquis Manus, un projet d'agent d'IA développé par une startup chinoise, dès décembre de l'année dernière ; mais la Commission nationale chinoise pour le développement et la réforme a déclaré le mois dernier qu’elle exigeait que Meta cède les actifs acquis.