Plusieurs personnes proches du dossier ont révélé que la startup chinoise d'intelligence artificielle DeepSeek se prépare à son premier financement externe depuis sa création. Ce cycle de valorisation devrait atteindre 50 milliards de dollars américains, ce qui signifie que cette grande société de recherche et développement de modèles linguistiques va inverser sa stratégie de rejet des capitaux externes pendant de nombreuses années.
L'une des sources proches de la transaction a déclaré que le Fonds national chinois d'intelligence artificielle, créé en janvier de l'année dernière et doté d'une taille de 60 milliards de yuans, négociait avec Deepin pour diriger ce cycle de financement. Plusieurs personnes proches du dossier ont déclaré que l'ampleur de ce cycle de financement devrait se situer entre 3 et 4 milliards de dollars, et que les fonds seront principalement utilisés pour augmenter les ressources informatiques et améliorer la rémunération et les avantages sociaux des employés afin de faire face à une concurrence féroce dans le secteur. Des personnes proches du dossier ont également déclaré que Tencent Holdings était également en contact avec Shenzhen Search pour un investissement potentiel.
Depth Search n'a pas encore répondu à Reuters pour des nouvelles pertinentes. Le Fonds chinois d'investissement dans l'industrie des circuits intégrés, le principal bailleur de fonds du Fonds national d'intelligence artificielle, a refusé de commenter, tandis que Tencent a également refusé de commenter. Le Financial Times avait précédemment rapporté, citant des sources, que le Fonds chinois d'investissement dans l'industrie des circuits intégrés négociait pour mener une recherche approfondie d'un premier tour de financement, l'accord valorisant le laboratoire d'intelligence artificielle de pointe à environ 45 milliards de dollars.
Au moment de ce premier tour de financement externe, Deep Search fait face à la pression d'un groupe de concurrents bien financés. Ces concurrents comprennent des équipes modèles de grands groupes technologiques tels que ByteDance et Alibaba, ainsi que des startups de pointe qui ont levé des milliards de dollars sur les marchés publics et privés, telles que MiniMax et Dark Side of the Moon.
Des sources bien informées ont déclaré que Liang Wenfeng, le fondateur de Deep Search, était directement impliqué dans ce cycle de négociations de financement. Au fil des années, il a été assez unique dans l'industrie chinoise de l'intelligence artificielle - choisissant de s'appuyer sur son propre fonds spéculatif quantitatif Gaofei Capital pour fournir un soutien financier et opérationnel à l'entreprise, plutôt que de s'appuyer sur de grands groupes technologiques ou de lever des fonds par le biais d'introductions en bourse comme beaucoup de ses pairs, préférant gérer l'entreprise comme un modèle de laboratoire de recherche. Liang Wenfeng est actuellement indisponible.
Dans un contexte de concurrence féroce, certains chercheurs en recherche approfondie ont été débauchés par leurs opposants ces dernières années. Par exemple, Luo Fuli, l'ancien chercheur en recherche approfondie, a démissionné l'année dernière et est devenu le chef de la grande équipe de modèles MiMo de Xiaomi. Dans le même temps, l’évolution rapide du secteur de l’intelligence artificielle a largement reproduit et dépassé la voie technique sur laquelle Deep Search s’appuyait auparavant lorsque le modèle de chatbot open source à faible coût et à haute efficacité est devenu mondialement populaire.
L’attention de l’industrie se déplace des chatbots vers des systèmes « d’agents » qui s’appuient moins sur l’intervention humaine pour accomplir des tâches complexes mais nécessitent beaucoup plus de puissance de calcul. Deep Search a affirmé le mois dernier que son modèle V4 de nouvelle génération pour les scénarios d'agents « redéfinit » le dernier niveau de modèles open source. Cependant, les résultats d'évaluations par des tiers montrent que les performances globales du modèle sont toujours à la traîne par rapport à certains des meilleurs produits des principales entreprises chinoises et américaines. Il convient de noter que le lancement du V4 n'a pas répété la vente mondiale des valeurs technologiques qui a déclenché l'année dernière le lancement de ses modèles prédécesseurs, le V3 et le R1.