Lors de la conférence Google I/O 2026 de cette année, Google a officiellement lancé un ensemble d'outils expérimentaux d'IA appelés Gemini for Science, conçus pour aider les chercheurs à optimiser l'ensemble du processus de recherche scientifique, depuis la formulation d'hypothèses jusqu'à l'examen de la littérature. Cette suite se positionne comme une nouvelle tentative d’utiliser l’intelligence artificielle générative et inférentielle pour améliorer l’efficacité de la découverte scientifique. Il a commencé à ouvrir progressivement les canaux de candidature aux instituts de recherche scientifique et aux entreprises.
Gemini for Science comprend actuellement trois fonctions principales : génération d'hypothèses, découverte informatique et aperçu de la littérature. L'outil de génération d'hypothèses aide les chercheurs à concevoir de nouvelles hypothèses théoriques ou à poser des questions difficiles dès les premiers stades de la recherche scientifique en récupérant et en analysant des millions d'articles scientifiques. Les conclusions générées seront accompagnées de références cliquables pour une vérification rigoureuse. Google affirme que ces conclusions sont "profondément vérifiées et dotées de références cliquables pour garantir une rigueur absolue".
Après avoir formulé une hypothèse de recherche scientifique, les chercheurs peuvent utiliser des outils de découverte informatique pour vérifier l’hypothèse à grande échelle. Google décrit cette fonctionnalité comme « un moteur de recherche doté de capacités d'agent » capable de générer automatiquement des milliers de plans de test et d'expérimentation, réduisant considérablement le temps de travail qui nécessitait initialement une conception et une sélection manuelles, accélérant ainsi le cycle d'itération de la sélection théorique et de la conception expérimentale.
La fonction d’analyse de la littérature se concentre sur l’analyse de la littérature et le processus d’acquisition de connaissances dans le processus de recherche scientifique. En triant automatiquement une grande quantité de littérature scientifique, il peut générer des rapports et des résumés plus faciles à comprendre pour les chercheurs. En plus des rapports textuels, cet outil peut également produire un contenu de synthèse sous forme d'infographies, audio ou vidéo, aidant ainsi les chercheurs à comprendre plus rapidement les progrès de pointe et les connaissances de base pertinentes, et abaissant le seuil de lecture de documents de recherche scientifique complexes.
Dans le cadre du programme Gemini for Science, Google a également lancé des outils Science Skills pour intégrer des bases de données professionnelles et des ressources d'outils dans le domaine des sciences de la vie. Selon l'introduction officielle, Science Skills peut extraire des informations de plus de 30 bases de données et outils majeurs des sciences de la vie, raccourcissant ainsi le flux de travail de recherche scientifique, à l'origine complexe et hautement manuel, pour qu'il soit « terminé en quelques minutes » au lieu des heures, voire plus, qu'il prenait dans le passé.
En termes d'ouverture, Google a déclaré qu'il avait désormais progressivement ouvert les premières qualifications d'essai de Gemini for Science au monde extérieur. Les chercheurs intéressés peuvent remplir un formulaire sur le site Web de Google Labs pour demander l'accès. En outre, Google prévoit également de fournir ces outils de recherche scientifique en IA aux organisations d'entreprise via Google Cloud, en vue de promouvoir l'application de l'IA dans la recherche scientifique et la R&D industrielle à plus grande échelle.