Meta Platforms a retardé à plusieurs reprises son intention de proposer son dernier modèle d'intelligence artificielle (IA) aux développeurs et, mardi, la société n'avait toujours pas fixé de date de sortie, selon des personnes proches du dossier. Près de deux mois se sont écoulés depuis que le responsable de l'IA de l'entreprise a annoncé aux développeurs que le modèle serait publié "bientôt". L'affaire a été retardée à plusieurs reprises, ce qui soulève la question de savoir si Meta peut rapidement atteindre une réalisation commerciale après avoir dépensé d'énormes sommes d'argent pour construire son propre modèle d'IA de pointe.

La société développe des interfaces de programmation d'applications, ou API, des outils logiciels qui permettent à différents programmes de communiquer entre eux. Avec l'API de Meta, les applications écrites pour ordinateurs ou téléphones mobiles pourront s'exécuter sur la base de la technologie d'IA de Meta.

Un porte-parole de Meta a déclaré mercredi que la société testait l'API avec des partenaires et prévoyait de la publier ce mois-ci. "Nous savons que les gens ont besoin de cette API et nous sommes ravis de la mettre entre leurs mains", a déclaré le porte-parole.

Pour les modèles d'IA dits « à source fermée » qui sont conservés en tant que technologie propriétaire et ne sont pas disponibles au téléchargement public, le seul moyen pour les développeurs d'y accéder est via les API. Les entreprises lancent généralement les API correspondantes en même temps que la sortie de nouveaux modèles ou quelques semaines après la sortie pour maximiser leur attention dans le cercle des développeurs.

OpenAI et Anthropic génèrent des revenus en partie en vendant l'accès à leurs API, que les clients utilisent pour intégrer leur IA dans des projets et des outils personnalisés, éliminant ainsi les tracas liés à la création de leurs propres modèles à partir de zéro.

Meta avait initialement prévu de publier l'API en avril lors du lancement de son dernier modèle d'IA, Muse Spark, ont déclaré certaines personnes proches du dossier. Deux jours après la sortie du modèle, Alexandr Wang, directeur de l'IA de Meta, a annoncé sur X que l'API serait bientôt lancée.

"L'API Muse Spark arrive bientôt ! ​​Nous sommes enthousiasmés par l'enthousiasme des développeurs désireux d'essayer Muse Spark dans leurs propres suites d'agents", a-t-il écrit. "Restez à l'écoute!"

Cependant, cette API n'a pas encore été publiée. Selon des personnes proches du dossier, le lancement a été initialement retardé d'avril à mai en raison de vulnérabilités découvertes lors des tests et de la nécessité de construire davantage d'infrastructures. La sortie a ensuite été repoussée au mois de juin, a indiqué l'une des sources.

Meta prévoit d'investir jusqu'à 145 milliards de dollars en dépenses d'investissement cette année, principalement pour promouvoir son infrastructure d'IA. L'entreprise a une vision ambitieuse consistant à développer une intelligence personnelle et commerciale pour 3,5 milliards d'utilisateurs actifs quotidiens, et développe des modèles d'IA pour atteindre ces objectifs.

En avril de cette année, Wall Street n'a pas adhéré au plan de consommation de liquidités de Meta qui dépassait les attentes précédentes, provoquant une chute du cours de ses actions de plus de 5 % après les heures d'ouverture.

Meta a commencé à dévoiler sa stratégie pour récupérer une partie de ses coûts. La semaine dernière, la société a annoncé de nouveaux services d'abonnement pour Instagram, WhatsApp et Facebook et a annoncé qu'elle commencerait à tester les services d'abonnement pour son chatbot IA Meta AI.

Mark, PDG de Meta. Mark Zuckerberg a déclaré lors d'un appel distinct avec les actionnaires que la création d'une entreprise de cloud computing était « définitivement sur la table » comme moyen de monétiser commercialement toute puissance de calcul excédentaire qu'elle génère.

Zuckerberg a également déclaré que les entreprises contactent Meta chaque semaine et lui demandent de créer des services API. Mais il n’a pas fourni de mise à jour sur le moment où Meta pourrait lancer l’API Muse Spark.

Il a déjà été signalé que Meta avait retardé la sortie de l'un de ses modèles d'IA l'année dernière parce que les ingénieurs avaient du mal à améliorer considérablement ses performances. Le modèle, appelé Behemoth, n’a jamais été commercialisé.

En se retournant, Meta a lancé un recrutement à grande échelle et a complètement réorganisé l'équipe d'IA, nommant Wang Tao à la tête des nouveaux laboratoires Meta Superintelligence. Une division secrète du laboratoire appelée TBD Lab a développé le modèle qui est devenu Muse Spark.

Avant l'arrivée de Wang Tao, tous les modèles d'IA publiés par Meta étaient des modèles open source, ce qui signifiait que les développeurs pouvaient les télécharger et les utiliser gratuitement. Muse Spark, qui alimente le chatbot IA de Meta et les capacités d'IA qu'il contient, est le premier modèle de l'entreprise à être lancé sans partager ses plans et fichiers logiciels sous-jacents.

Selon l'évaluation de référence interne de Meta, le modèle a la force de rivaliser avec OpenAI et Anthropic, et obtient des résultats bien supérieurs à Grok de xAI dans la plupart des tests. Cependant, à l'exception de quelques sociétés d'évaluation tierces autorisées à exécuter des tests sur Meta et à fournir des évaluations avant la publication du modèle, les développeurs n'ont généralement pas accès au modèle par eux-mêmes.