Selon le dernier rapport mondial de suivi des expéditions de montres intelligentes publié par l'organisme d'études de marché Counterpoint Research, au premier trimestre 2026, Apple a affiché une domination absolue sur le marché des montres intelligentes avec des fonctions Edge AI (intelligence artificielle de pointe), avec une part des expéditions d'environ 90 %.

Les données montrent que le taux de pénétration de la technologie Edge AI sur le marché mondial des montres intelligentes a connu une croissance explosive, grimpant de 70 % sur un an au premier trimestre, représentant 25 % du total des montres. Dans cette vague de vulgarisation technologique, Apple est devenu le grand gagnant incontesté.

Ce qu'on appelle « Edge AI » fait référence à une technologie d'intelligence artificielle qui s'exécute directement sur la puce locale de l'appareil plutôt que de s'appuyer sur un serveur distant. Sur Apple Watch, cela signifie que les fonctions clés telles que l'identification des battements cardiaques irréguliers ou la détection des chutes sont traitées localement et instantanément par son moteur neuronal intégré sans qu'il soit nécessaire d'envoyer au préalable les données à un iPhone couplé ou de les télécharger sur le cloud, garantissant ainsi la confidentialité des données tout en offrant des temps de réponse plus rapides.

Actuellement, la surveillance de la santé et de la condition physique reste le principal scénario d’application de Edge AI sur les montres intelligentes. Le rapport souligne que grâce à la maturité des technologies associées, les expéditions d'appareils prenant en charge la surveillance de la pression artérielle ont doublé d'une année sur l'autre, tandis que les expéditions d'appareils dotés de fonctions de détection de l'apnée du sommeil ont triplé d'une année sur l'autre. Les grandes marques technologiques ont désormais ciblé la technologie de détection du diabète comme leur prochaine cible concurrentielle.

L'énorme avantage d'Apple dans ce domaine vient de sa configuration matérielle avancée. Dès 2023, Apple a introduit un moteur de réseau neuronal à 4 cœurs spécifiquement pour l’apprentissage automatique local dans sa puce S9. En revanche, les autres concurrents sont à la traîne. Huawei n'a lancé d'appareil équipé de la puce Kirin W80 qu'en 2025 pour épauler localement son assistant vocal "Celia". Qualcomm prévoit de se joindre à la bataille cette année via la plate-forme Snapdragon Wear Elite, et la puce portable auto-développée par Google basée sur Tensor n'a pas encore été officiellement expédiée.

En plus de la voie matérielle dédiée NPU (processeur de réseau neuronal) représentée par Apple, des alternatives logicielles commencent également à apparaître sur le marché. Un exemple est la plate-forme Apollo d’Ambiq, qui exécute l’inférence d’IA sur des puces vectorielles via les extensions Helium d’Arm. Bien que cette approche soit encore une niche par rapport à la stratégie de puce dédiée d'Apple, elle devrait aider les montres intelligentes moins coûteuses à mettre en œuvre certaines fonctionnalités Edge AI à l'avenir.

Pour la définition des montres intelligentes Edge AI, Counterpoint a établi des normes strictes, c'est-à-dire que l'appareil doit non seulement avoir un moteur de réseau neuronal intégré ou un matériel NPU, mais doit également véritablement mettre en œuvre le calcul d'inférence de la puce locale en matière de santé, de sécurité ou de fonctions interactives, et pas seulement une pile de matériel.