Afin de réduire sa dépendance à l'égard du matériel NVIDIA lors de la gestion de tâches d'intelligence artificielle (IA) de haute intensité, Apple cherche actuellement activement à acquérir des sociétés de puces IA associées. Bien qu'Apple utilise actuellement ses propres puces dans ses propres centres de données pour gérer certaines tâches d'IA, face à des charges de travail d'IA plus importantes et plus complexes, elle doit toujours s'appuyer sur le matériel Nvidia déployé dans Google Cloud.
Par exemple, le modèle Gemini qui alimente la nouvelle version améliorée de Siri utilise cette approche. Selon des personnes proches du dossier, Apple avait initialement prévu de lancer cette année une puce de serveur d'IA auto-développée nommée "Baltra", mais le projet a été retardé.
Historiquement, Apple a généralement eu tendance à réaliser de petites acquisitions valant des centaines de millions de dollars, s’engageant rarement dans de grandes fusions et acquisitions. Toutefois, cette stratégie semble évoluer considérablement. En janvier de cette année, Apple a finalisé l'acquisition de la société israélienne Q.ai pour près de 2 milliards de dollars, spécialisée dans l'analyse de la parole à travers de petits mouvements du visage. Il s’agit également de la deuxième plus grande acquisition de l’histoire d’Apple après avoir dépensé 3 milliards de dollars pour acquérir Beats Electronics en 2014.
Dans le même temps, le directeur financier d'Apple, Kevin Parekh, a également publié un signal d'ajustements de stratégie financière lors de la dernière conférence téléphonique sur les résultats trimestriels. Il a déclaré aux analystes que la société ne poursuivrait plus un objectif de « neutralité nette en matière de trésorerie », où les réserves de trésorerie sont à peu près égales à la dette totale. Bien qu'Apple n'ait pas clairement indiqué la raison de ce changement, il libérera sans aucun doute suffisamment d'espace de capital pour des acquisitions plus importantes. En outre, certains rapports indiquent qu'Apple recherche également activement des startups d'IA capables d'aider à compresser les modèles d'IA pour qu'ils fonctionnent efficacement sur l'iPhone.
Si l'on revient sur l'histoire du développement des puces auto-développées par Apple, ses capacités de base proviennent d'une acquisition clé. En 2008, Apple a acquis PA Semi pour 278 millions de dollars. Cette transaction a jeté les bases des processeurs personnalisés qui sont désormais largement utilisés dans ses différents produits matériels. Les changements de personnel à venir pourraient également pousser Apple à adopter une stratégie plus agressive sur le marché des fusions et acquisitions. Il semblerait que John Ternus, responsable du secteur matériel informatique, succédera à Tim Cook au poste de PDG en septembre de cette année, tandis que Johnny Slugi, responsable du secteur des puces, étendra son champ d'autorité pour prendre en charge toute l'ingénierie matérielle d'Apple en plus d'être responsable du secteur des semi-conducteurs.
L'équipe de conception de puces d'Apple s'est longtemps concentrée sur les appareils mobiles alimentés par batterie plutôt que sur les puces de serveur hautes performances capables de rivaliser avec le géant du matériel de serveur d'IA Nvidia. Cette limitation a été révélée lors du développement de la nouvelle version de Siri : les ingénieurs ont essayé d'exécuter le modèle Gemini de Google sur la propre infrastructure de serveur d'Apple, pour découvrir que les puces conçues pour les charges de travail Mac ne pouvaient tout simplement pas gérer un modèle aussi volumineux. Par conséquent, Apple a dû utiliser des puces Nvidia dans l'infrastructure cloud de Google pour gérer une partie du travail du nouveau Siri.
L'acquisition d'une équipe externe chargée de la technologie des puces complétera sans aucun doute les projets internes en cours d'Apple. Selon Bloomberg, Apple développe actuellement une puce serveur basée sur M5 Ultra, et la future puce M7 Ultra améliorerait considérablement les performances de l'IA et devrait même concurrencer la puce Blackwell de Nvidia. Le M7 Ultra devrait prendre en charge jusqu'à 1,5 To de mémoire, soit environ deux fois plus que le M5 Ultra, mais Bloomberg a également ajouté que les puces de serveur basées sur le M7 Ultra pourraient ne pas sortir avant 2029.
En plus de rechercher des fusions et des acquisitions, Apple recherche également son indépendance matérielle par d’autres moyens. Des rapports précédents affirmaient qu'Apple avait commencé à coopérer avec Broadcom sur les puces de serveur IA dès 2024. La semaine dernière, Broadcom a confirmé dans un dossier de titres que les deux parties avaient officiellement prolongé le partenariat jusqu'en 2031.