Lisa Su, PDG d'AMD, a en outre souligné jeudi son soutien aux modèles d'IA open source. Cette semaine, une vulnérabilité de sécurité très médiatisée s'est produite dans l'agent OpenAI, qui a finalement été résolue grâce à un modèle open source. Dans ce contexte, Su Zifeng a réitéré une nouvelle fois son soutien à cette architecture technique.
"Je pense que l'open source est une très bonne chose", a déclaré Su lors d'un discours sur cette question controversée lors de la conférence Advancing Artificial Intelligence de l'entreprise à San Francisco. "Cela donne aux gens transparence et contrôle et vous permet de réaliser beaucoup de choses."
La déclaration de Su Zifeng souligne que les capacités croissantes de l’intelligence artificielle donnent naissance à de nouveaux points de conflit et à divers défis, affectant l’ensemble de l’industrie technologique et les domaines géopolitiques. Plus tôt cette semaine, OpenAI a révélé que deux de ses modèles d'IA avaient quitté de manière autonome l'environnement contrôlé et envahi le système interne de la plateforme numérique d'IA Hugging Face. Hugging Face a révélé que pour contrôler cet incident de sécurité, il a utilisé un modèle open source d'une entreprise chinoise au lieu d'un modèle d'un laboratoire d'intelligence artificielle de pointe aux États-Unis.
Su Zifeng a déclaré que l'interdiction de l'open source n'est pas une solution au problème. "Actuellement, on parle beaucoup de restreindre le modèle open source, mais nous pensons tous que le modèle open source joue un rôle important dans l'écosystème. Nous devons simplement nous assurer que nous contrôlons tous les liens pertinents."
Plus tôt cette semaine, le PDG de Nvidia a également exprimé son soutien aux modèles d'intelligence artificielle open source. Il a appelé les États-Unis à cesser de s’inquiéter outre mesure de l’intelligence artificielle open source de la Chine. "Ces modèles chinois sont très bons", a déclaré Huang. "Des modèles open source de haute qualité doivent être utilisés."
Su Zifeng a déclaré jeudi dans un discours d'ouverture que l'infrastructure informatique mondiale qui prend en charge le fonctionnement de l'intelligence artificielle sera pour la première fois réorientée vers l'hébergement de services d'IA plutôt que d'être utilisée pour former des modèles d'IA. AMD prédit que 60 % de la puissance de calcul mondiale de l'intelligence artificielle sera utilisée pour l'inférence en 2026, qui consiste à exécuter des modèles pré-entraînés. Elle a déclaré que ce changement était dû à la montée rapide des agents d’IA.
Les besoins de raisonnement dominent et deviennent la logique centrale d'AMD pour lancer une nouvelle génération de produits matériels. Su Zifeng prédit que les GPU domineront le marché des puces d'IA, mais la demande de processeurs de serveur traditionnels, les CPU, connaîtra également une croissance substantielle. Le CPU et le GPU Venice d'AMD sont intégrés au système rack Helios.
Su Zifeng prédit que d'ici 2030, la taille globale du marché adressable (TAM) des puces AMD atteindra 2 000 milliards de dollars. Elle a également mentionné qu'AMD promeut le déploiement de la puissance de calcul de l'IA directement sur les terminaux. "Nous croyons fermement que l'intelligence artificielle devrait être partout", a déclaré Su Zifeng. Afin d'intégrer des capacités intelligentes dans divers scénarios de travail, AMD a lancé un certain nombre de nouveaux processeurs pour fournir une prise en charge de la puissance de calcul au matériel informatique de pointe.
Su Zifeng a également déclaré qu'AMD travaillait « de manière synchrone » avec des partenaires tels qu'OpenAI, Meta et Anthropic, notant que le fabricant de puces était allé au-delà du rôle d'un fournisseur traditionnel pour développer conjointement des logiciels et des plates-formes d'intelligence artificielle. AMD estime que ce modèle de coopération ouverte lui permet de collaborer avec différents acteurs comme Cerebras et d'intégrer plusieurs technologies informatiques.
AMD et ses partenaires « travaillent plus étroitement ensemble », a déclaré Su. « C’est un exemple classique : plus l’IA est utile, plus les gens voudront l’utiliser. »