Le 24 juillet, selon le site d'information Axios, six employés actuels et anciens de Google DeepMind ont révélé :Le faible moral des employés est l'une des raisons pour lesquelles le laboratoire DeepMind AI de Google a retardé la publication de modèles.Bloomberg avait précédemment signalé que le modèle le plus puissant développé par Google, le Gemini 3.5 Pro, avait des mois de retard. Cependant, la société a récemment lancé une série de modèles plus petits et plus efficaces aux réactions mitigées.
Les dirigeants rivaux n'ont pas tardé à se moquer des modèles plus petits de Google. Alexandr Wang, responsable de Meta AI, a posté sur X : "Gémeaux ? Vous n'en avez jamais entendu parler." D'autres ont demandé aux dirigeants de Google quand un modèle plus puissant serait prêt.
Bien que le dernier rapport sur les résultats de Google publié mercredi ait dépassé les attentes du marché, le flux de trésorerie disponible de l'entreprise est devenu négatif.Cela est dû en grande partie à ses investissements dans l'IA : les dépenses totales de Google cette année devraient atteindre 190 milliards de dollars.
Gémeaux
Mandeep Singh, analyste chez Bloomberg Intelligence, a déclaré que les revenus de l'activité cloud de Google ont augmenté de 82 %, mais que les revenus de l'activité recherche ont été légèrement inférieurs aux attentes de Wall Street, ce qui a accru les inquiétudes du marché quant à savoir si les dépenses en capital de l'entreprise en matière d'IA peuvent générer des rendements.
exode des cerveaux
Le monde extérieur considère que la force de Google AI a décliné, au moment même où la concurrence pour les talents en IA s'intensifie. C'est ce qui a l'impact le plus grave sur Google.
Actuellement, bon nombre des meilleurs chercheurs de Google ont quitté leur emploi pour rejoindre des concurrents.
Parmi ces départs figure Noam Shazeer, un chercheur influent et co-responsable de Gemini qui rejoint désormais OpenAI. Lauréat du prix Nobel de chimie John Jumper, il est passé à Anthropic.
L’accord militaire suscite le mécontentement
Plusieurs employés ont annoncé publiquement leur démission suite à un accord conclu par Google avec le ministère américain de la Défense en avril. L'accord permet à l'armée américaine d'utiliser la technologie de Google.
L'accord est souvent évoqué lors des entretiens de départ des employés, selon des personnes proches du dossier qui ont parlé à Axios sous couvert d'anonymat.
« Nous prenons du retard », a déclaré un employé d’Axios, faisant référence à l’écart entre les capacités de modèle de l’entreprise et celles de ses concurrents.
Une personne proche du dossier a déclaré qu'il s'agissait d'une « bataille en cours » qui a conduit à un « épuisement émotionnel » pour ceux qui étaient moralement opposés à l'accord du Pentagone.
L'ancien chercheur scientifique de DeepMind, Alex Turner, a démissionné en raison du contrat militaire de Google. Il a déclaré à Axios que même si le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, a publié la semaine dernière un cadre de sécurité pour l'IA, sa présence au sein de l'entreprise n'a pas été aussi cohérente et fréquente que celle des PDG rivaux Sam Altman et Dario Amodei.
Prendre du retard
Certaines personnes proches du dossier attribuent la récente baisse de moral des employés de Google aux protocoles militaires de l'entreprise, mais d'autres ont déclaré que l'épuisement professionnel était dû au fait de se sentir toujours en retard sur ses concurrents.
Un employé de DeepMind qui a participé à une formation modèle a déclaré que, alors que Google courait contre la montre pour protéger son activité de recherche et répondre au défi de ChatGPT, Google n'a pas donné la priorité au développement de la programmation d'agents.
Dans le classement des grands modèles de langage suivis par OpenRouter, les modèles de la série Gemini n'ont pas réussi à se classer parmi les dix premiers.
répondre
Google nie que les problèmes de moral des employés entraînent un retard dans ses modèles d'IA, ou qu'un grand nombre d'employés partent en raison du contrat de l'entreprise avec le Pentagone.
Google a déclaré que son taux d'attrition des talents en IA au premier semestre de cette année était inférieur à celui de la même période de l'année dernière. Dans le même temps, plus de 90 % des personnes embauchées pour des postes d’IA chez Google ont accepté le poste.
Bien que les nouveaux modèles publiés par Google cette semaine ne soient pas de premier ordre en termes de performances, le lancement d'un modèle plus rentable répond à un besoin évident du marché.
"Nous sommes satisfaits de la famille de modèles Flash lancée cette semaine, de notre future feuille de route de produits et de la demande écrasante pour nos modèles", a déclaré un porte-parole de Google à Axios.
Dans la compétition en IA, il est normal que les fournisseurs de modèles se surpassent. Les pistes ont tendance à changer rapidement et ne durent que peu de temps.
L’année dernière encore, Google était encore sous le feu des projecteurs. Cependant, avec l’introduction de Mythos, Anthropic semblait imbattable. Désormais, OpenAI semble être le prochain sur la liste, avec l'intention de présenter son nouveau modèle aux législateurs la semaine prochaine.
Cependant, Google peut se permettre d’être brièvement dépassé par ses concurrents, mais il ne peut pas non plus se permettre de perdre des talents, ni permettre aux investisseurs de perdre patience.