Safe Superintelligence (SSI), une startup d'IA fondée par l'ancien scientifique en chef d'OpenAI Ilya Sutskever, a annoncé aujourd'hui avoir conclu un accord de coopération stratégique à long terme avec le géant des puces NVIDIA. Selon l'accord, SSI se concentrera sur l'utilisation de la plate-forme informatique Vera Rubin de nouvelle génération de NVIDIA pour obtenir une puissance de calcul d'un ordre de grandeur supérieure à celle d'avant.
Dans le cadre de cette collaboration, Nvidia réalisera un « investissement important » dans SSI, et les deux parties mèneront également des recherches et développements conjoints autour des technologies sous-jacentes aux plates-formes informatiques existantes et futures de Nvidia. Il convient de noter que Nvidia a déclaré avoir décidé de promouvoir cette coopération approfondie après avoir obtenu un accès rare aux résultats de recherche hautement confidentiels de SSI.
Concernant cette collaboration, Suzkovi a déclaré : « Nous avons des résultats de recherche dignes d'une mise à l'échelle massive, et l'accès aux puissants clusters informatiques NVIDIA nous aidera à atteindre cet objectif. Nous sommes très fiers de travailler avec Jensen Huang et l'équipe NVIDIA, et croyons fermement que notre forte concentration sur la plate-forme Vera Rubin nous amènera vers de nouveaux sommets.
Avant de se tourner cette fois vers NVIDIA, SSI a choisi de coopérer avec Google Cloud (Google Cloud) en avril 2025, en utilisant l'accélérateur TPU personnalisé de Google pour le développement de modèles de pointe. Google était également à l'époque l'un des investisseurs de SSI. SSI n'a pas encore indiqué si le nouveau déploiement de Vera Rubin remplacerait complètement l'infrastructure Google TPU existante ou fonctionnerait en parallèle avec celle-ci.
Depuis sa création, SSI a toujours entretenu un sens élevé du mystère. Il n’a lancé aucun produit commercial et n’a pas rendu public les détails spécifiques de ses recherches universitaires. Cependant, dans le secteur actuel de l’IA, il est devenu courant que les grands laboratoires adoptent une infrastructure informatique multifournisseur afin de faire face à la demande sans précédent de puissance de calcul. Par exemple, OpenAI utilise simultanément les infrastructures de Microsoft, CoreWeave, AWS, Oracle et Google Cloud. Le niveau matériel couvre une variété de puces et de matériel développé par nous-mêmes, tels que Nvidia, AMD, Cerebras, AWS Trainium, etc.