Résumé :
Selon CNBC, alors que la croissance des salaires des travailleurs américains ralentit, les économistes commencent à se concentrer sur un autre impact de l'IA sur le marché du travail. Par rapport au remplacement direct des emplois, l’IA pourrait affaiblir plus tôt la croissance des salaires et le pouvoir de négociation de certains travailleurs.
Les dernières données sur l'emploi non agricole aux États-Unis étaient meilleures que prévu, mais la croissance des salaires était inférieure à l'inflation. L'indice du coût de l'emploi publié par le Bureau of Labor Statistics des États-Unis montre qu'en juin de cette année, les salaires réels aux États-Unis ont chuté de 0,4 % sur un an.
La part des travailleurs dans la production économique est également en baisse. Au deuxième trimestre 2026, le revenu du travail du secteur des entreprises non agricoles aux États-Unis est tombé à 52,8 % de la production, le niveau le plus bas depuis le début des statistiques en 1947. Certains chercheurs estiment que des décennies d’automatisation ont entraîné ce changement et que l’IA pourrait encore accélérer le processus.
Les données existantes ne suffisent pas à prouver que l’IA a provoqué un ralentissement de la croissance des salaires aux États-Unis. Le marché du travail a été extrêmement tendu pendant l’épidémie et les salaires ont augmenté rapidement. Le taux de croissance actuel est plus proche du niveau pré-épidémique. Dans le même temps, les secteurs à salaires élevés, comme la technologie et les services professionnels, licencient des travailleurs, et les secteurs à bas salaires, comme l’hôtellerie, la restauration et les soins médicaux, sont devenus le pilier des nouveaux emplois. Ce changement dans la structure de l'emploi entraînera également une baisse des salaires moyens.
Cependant, de plus en plus d'études commencent à tenter de déterminer l'impact de l'IA sur les salaires à partir de données réelles.
Une étude récente publiée par Thorsten Slok, économiste en chef d'Apollo Global Management, et la chercheuse Sania Edlich montre qu'après 2023, la croissance des salaires réels dans les professions fortement exposées à l'IA sera 6,7 points de pourcentage plus lente que celle des professions moins exposées à l'IA. L’étude n’a révélé aucun impact statistiquement significatif de l’IA sur les chiffres de l’emploi.
Deux chercheurs ont proposé sur cette base que certaines entreprises pourraient obtenir les gains de productivité apportés par l'IA en supprimant la croissance des salaires et n'ont pas encore mis en œuvre de réductions d'effectifs à grande échelle.
Cette étude portait sur un petit échantillon. Sur les quelque 800 professions recensées par le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, l'étude n'a pu utiliser que les données de 321 professions, et seules 11 professions répondaient aux normes élevées d'exposition à l'IA. Les chercheurs ont également qualifié cette conclusion de « premières preuves ».
Ben Zippeler, économiste principal à l'Economic Policy Institute, estime que l'IA pourrait effectivement réduire la demande des entreprises pour certains emplois et exercer une pression à la baisse sur les salaires, mais la taille de l'échantillon Apollo n'est pas suffisante pour tirer des conclusions convaincantes.
Il a utilisé l'industrie du développement de logiciels comme exemple. Si l’IA réduit le coût de développement de logiciels, l’argent économisé par les entreprises pourrait également être transféré à d’autres départements, augmentant ainsi la demande d’autres travailleurs. Dans ce cas, les performances salariales des postes fortement exposés à l’IA apparaîtront moins bonnes, et une partie de la différence provient de l’augmentation des revenus dans d’autres postes.
Les ajustements provoqués par le précédent recrutement excessif dans le secteur technologique ne peuvent être ignorés. Après l'épidémie, la demande de recrutement de programmeurs et de postes connexes s'est considérablement ralentie, ce qui peut simultanément freiner la croissance de l'emploi et des salaires, et il est difficile de la distinguer complètement de l'impact de l'IA.
Daron Acemoglu, professeur d'économie au MIT, estime également qu'il n'existe actuellement aucune preuve convaincante que l'IA ait eu un impact significatif sur les salaires dans une certaine industrie ou un groupe spécifique. De nombreuses professions n’utilisent pas encore largement les outils d’IA spécialisés, et certaines estimations des suppressions d’emplois peuvent être exagérées.
Cependant, il estime qu'il est de plus en plus évident que l'IA affecte les emplois de premier échelon. Le marché du travail américain est très liquide et le système de sécurité sociale est relativement faible, de sorte que l’impact de l’IA sur les travailleurs pourrait finalement se refléter davantage dans la baisse des salaires que dans le nombre d’emplois.
David Otto, président du département d'économie du MIT, a rappelé que le simple fait de juger si une profession est « exposée à l'IA » ne peut pas prédire comment ses salaires et son emploi vont évoluer. Que la technologie prenne en charge les aspects professionnels du travail ou abaisse le seuil d’accès à l’emploi peut donner des résultats complètement différents.
Otto et Neil Thompson, chercheur au MIT, ont comparé les commis comptables aux commis à l'inventaire. Au cours des 40 dernières années, l'emploi des commis comptables a diminué de 32 %, mais les salaires ont augmenté de 39 %. Au cours de la même période, l'emploi des commis à l'inventaire a augmenté de 175 %, tandis que les salaires ont diminué de 13 %.
Les deux professions ont été affectées par la technologie informatique, mais les emplois de commis comptable sont devenus plus spécialisés et ceux qui restent gagnent davantage. Les postes de gestion des stocks sont ouverts à davantage de travailleurs, les opportunités d'emploi ont augmenté et les salaires ont diminué.
Une analyse publiée par la Federal Reserve Bank de Dallas en février n'a également trouvé aucun lien direct entre les salaires globaux et l'exposition à l'IA, mais l'étude a montré que les professions ayant des exigences moindres en matière d'expérience professionnelle pourraient déjà être confrontées à des pressions salariales plus prononcées.
Ce type de poste repose moins sur une expérience implicite et un jugement professionnel, et il est plus facile pour l'IA de remplacer à la fois les nouveaux arrivants et les employés expérimentés. Le modèle traditionnel de formation des cols blancs peut également être affecté par ce phénomène. Dans le passé, les entreprises laissaient les nouveaux diplômés commencer par des emplois de base qui pouvaient être standardisés et accumuler progressivement de l'expérience sur le terrain. Une fois que l’IA aura pris en charge ces tâches, les entreprises pourraient décider que le coût de la formation des nouveaux employés n’est plus rentable.
À long terme, les entreprises auront encore besoin de nouveaux collaborateurs seniors. Si les nouveaux arrivants ne parviennent pas à gravir les échelons de carrière, il n’y aura pas suffisamment de travailleurs qualifiés à l’avenir. Par conséquent, la popularité de l’IA pourrait obliger les entreprises à repenser les postes de premier échelon pour permettre aux jeunes employés d’acquérir de l’expérience dans de nouvelles méthodes de travail.
Acimoglu estime que l'IA peut également aider les travailleurs à acquérir de nouvelles compétences et à assumer de nouvelles tâches, mais la principale orientation actuelle des investissements dans le secteur technologique reste l'automatisation et le remplacement de la main-d'œuvre. Si cette tendance se poursuit, l’impact de l’IA sur les salaires et l’emploi augmentera à mesure que son champ d’application s’étendra.
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