Résumé :
Le modèle le plus puissant d'OpenAI, Astra, a été dévoilé jeudi prochain et la portée des tests a été élargie. Auparavant, des secrets internes avaient été divulgués et le code sous-jacent de la puce "Jalapeño" auto-développée a été officiellement repris. Le code de base écrit par l’IA s’exécute 1,8 fois plus vite que les meilleurs ingénieurs humains. Il y a des signes d’auto-récursion de l’IA au sein d’OpenAI !
OpenAI dispose également d'une grenade sous-marine.
La rumeur dit qu'OpenAI a exécuté avec succès le modèle de pré-entraînement de 10 000 milliards de paramètres nommé « Bel », pointant directement vers le seuil ultime de l'AGI. Une pré-formation qui dépasse même les 10 000 milliards de paramètres n'est que le point de départ pour Bel. Après cela, Bel peut apprendre à deux vitesses.
Ultraman a déclaré : Nous devrions organiser une autre fête pour la sortie du modèle de nouvelle génération.
Quelles ambitions se cachent dans le monde après GPT-6 ?
Bel : la bête abyssale aux 10 000 milliards de paramètres
Cette année, OpenAI semble être coincé dans un goulot d'étranglement en matière d'expansion à grande échelle, et a même tiré la sonnette d'alarme de toute urgence « Code rouge ».
Afin de concentrer la puissance de calcul, OpenAI a même supprimé des produits tels que Sora et le navigateur AI Altas.
Le modèle d'IA de nouvelle génération Astra a réalisé de multiples avancées mathématiques d'un seul coup et a étonné le monde, mais il n'a pas encore été publié.
Ces dernières semaines, OpenAI a connu des bouleversements en matière de personnel : le directeur des recettes Dennis Dresser, le directeur de l'exploitation Brad Lightcap et Fergie Simo, ancien adjoint du PDG Sam Altman, ont démissionné.
Alors que le monde extérieur se demande si OpenAI est « à court de talents », un certain nombre de lanceurs d'alerte technologiques purs et durs ont révélé qu'OpenAI venait de terminer une pré-formation à très grande échelle, baptisée « Bel ».
À quel point ce « Bel » est-il effrayant ?
Examinons quelques mots clés principaux :
1. Franchir la barre des paramètres 10 T (10 000 milliards)
Le GPT-4, doté de mille milliards de paramètres, permet à l'IA d'avoir un bon sens et une logique proches de ceux des étudiants humains. Alors, quel genre de « capacités émergentes » Bel, avec ses 10 000 milliards de paramètres, montrera-t-il en termes de raisonnement complexe, d’association de textes longs et de compréhension multimodale interdisciplinaire ?
Il s'agit d'un changement qualitatif.
Cela équivaut à regrouper la capacité cérébrale de tous les meilleurs experts du monde aujourd'hui et à la multiplier par un amplificateur exponentiel. À ce niveau de paramètres, la compréhension du modèle mondial par l’IA atteindra une profondeur sans précédent.
2. Le successeur de « Doug », la base ultime après GPT-6
Les informations ont souligné qu'avant cela, OpenAI avait terminé une pré-formation nommée "Doug".
Doug se positionne comme le modèle de base du projet Astra et du GPT-6 (qui subira plus tard un alignement d'apprentissage par renforcement de très haute intensité).
En tant que successeur, Bel est la base de nouvelle génération pour « l'ère post-GPT-6 » qui va plus loin que Doug.
Bel vise directement le Saint Graal du monde technologique : l'AGI (Artificial General Intelligence).
Il semblerait que le modèle Bel surpasse Astra en termes de codage, de raisonnement et de tâches d'agent à long terme.
Le modèle peut fonctionner efficacement pendant des jours sans intervention humaine, peut s'auto-récupérer et coordonner des centaines de sous-agents parallèles, ont indiqué des sources.
3. Claude Fable Killer (Le Tueur de Fable)
@ChrisGPT l'a dit sans détour dans son tweet :
Bel est le modèle « monstre » d'OpenAI, conçu pour être un tueur de Fable.
Il devrait être disponible avant la fin de l'année, ou quelques mois après le lancement de l'Astra.
Il a même obtenu le nom de code il y a six jours, confirmant la fiabilité de la source.
En théorie, Bel aurait pu dépasser GPT-6 et même s'approcher du seuil AGI défini par OpenAI.
Dans la version officielle de GPT-5.6, ils ont introduit l'« index RSI », qui intègre les résultats de la recherche et du débogage, l'optimisation du noyau et des recettes de formation, les expériences d'apprentissage automatique et l'auto-amélioration des modèles. Au final, le modèle sol s'est amélioré de 16,2 points sur la base de GPT-5.5.
Sol a ensuite conçu des centaines d'expériences architecturales pour son plus petit modèle et a commencé la formation. Et l’intervention humaine n’aura lieu qu’en cas de panne matérielle et de formation instable. En fin de compte, l'efficacité de la génération de jetons a augmenté de plus de 15 %.
Bel est devenu une existence qui continue d'évoluer dans un véritable sens.
La couche de pondération rapide absorbe les enseignements tirés des preuves validées, des tests de code, des expériences et des trajectoires d'outils au fur et à mesure de son fonctionnement. Les boucles plus lentes consolident les améliorations qui survivent à l'évaluation dans des poids persistants et des recettes d'entraînement.
Il apprend rapidement dans une mémoire rapide, consolide les améliorations éprouvées et efficaces en pondérations lentes, tout en optimisant continuellement le mécanisme de fonctionnement du prochain cycle d'apprentissage, et distille les résultats finaux en petits modèles que tout le monde peut réellement utiliser.
GPT-7 n'est peut-être qu'un instantané de sécurité du statut de Bel au cours d'une semaine donnée.
Sur Reddit, la nouvelle de Leo a déclenché de nombreuses discussions. Après tout, les révélations de Léo ont toujours été fiables.
Certaines personnes pensent que les modèles internes pourraient devancer les modèles externes de 4,5 à 6 mois.
OpenAI a déclaré : "Anthropic n'arrive plus à suivre"
Si Bel est un coup technique porté à la réduction de la dimensionnalité, alors la puissance de calcul est une astuce pour remonter le moral au sein d'OpenAI.
Selon une analyse croisée de plusieurs trackers, OpenAI détermine qu'il ne fait aucun doute qu'elle maintiendra son avance du second semestre 2026 à 2027.
Pourquoi en es-tu si sûr ? À cause de la puissance de calcul.
La nouvelle mentionne que l'évaluation interne d'OpenAI estime que son plus grand rival, Anthropic, manque de puissance de calcul et est incapable de faire face à l'IA de nouvelle génération d'OpenAI.
Dans la course aux armements des grands modèles, la puissance de calcul est une munition. Lorsque les paramètres du modèle atteignent 10 000 milliards de niveaux, une seule formation coûte très cher.
Bien qu'Anthropic soit extrêmement accompli en matière d'architecture de modèles et de technologie d'alignement, il est évidemment incapable de faire face à « l'esthétique de la violence » absolue.
Face aux débuts publics imminents d'Astra, Anthropic est limité par des goulots d'étranglement en matière de puissance de calcul, et il pourrait être difficile de fournir une réponse forte cette année.
Alors que d'autres sociétés ont encore du mal à rassembler 100 000 puces H100/B200, OpenAI a déjà utilisé une esthétique violente pour briser « Doug » et « Bel ».
Avec la sortie de la puce Jalapeño développée par OpenAI, le fossé n'a pas été comblé, mais a été élargi.
Le responsable d'OpenAI Codex révèle la « fin de partie »
10 000 milliards de paramètres peuvent vous faire sentir un peu loin. Mais au sein d’OpenAI, ces percées violentes sous-jacentes pointent finalement vers la même fin de partie en matière d’IA.
Récemment, dans une interview avec le célèbre podcasteur technologique Matthew Berman, Tibo, responsable d'OpenAI, a révélé sans réserve la future feuille de route d'OpenAI au niveau de la couche application.
Il a même dit avec audace :
Le modèle Codex, actuellement extrêmement puissant, ressemblera à un produit d'une époque primitive dans les 2 à 3 prochains mois.
Sur la base des révélations précédentes, Tibo a souligné quatre changements perturbateurs.
L'auto-amélioration récursive (RSI) se produit chaque jour au sein d'OpenAI.
Tibo a confirmé que la « singularité interne » non seulement existe, mais qu'elle a également franchi le circuit fermé des affaires.
OpenAI utilise depuis longtemps les modèles les plus puissants pour optimiser sa pile d'inférence, son noyau CUDA et même son infrastructure.
Il a donné un exemple : OpenAI utilise le modèle Sol en interne pour optimiser le modèle Luna, réduisant directement les coûts d'exploitation de 80 % !
« Ultra rapide » va remodeler le flux humain.
Tibo a révélé que le mode Ultra rapide actuel permet en interne d'atteindre une accélération jusqu'à 14 fois supérieure. Il prédit que d’ici seulement 1 à 2 ans, cette latence ultra-faible deviendra la norme par défaut de l’industrie.
Lorsque la vitesse de réponse de l'IA approche, voire dépasse, la vitesse de pensée humaine, l'interaction devient en temps réel. Le flux de travail reviendra complètement à « l'état de flux » et la charge cognitive humaine diminuera de façon exponentielle.
Changement de paradigme informatique : votre ordinateur est sur le point de devenir de la ferraille.
Avec l'arrivée des modèles de nouvelle génération (comme l'Astra), Tibo l'a clairement souligné : le futur courant dominant de l'IA ne fonctionnera certainement plus localement, mais passera entièrement aux clusters d'agents à grande échelle dans le cloud.
Le coup de grâce : ChatGPT fusionne avec Codex pour se transformer en "Personal AGI".
À l'avenir, "le mécanisme disparaîtra complètement". Vous n'avez plus besoin d'écrire manuellement des invites complexes, de gérer des fichiers de compétences ou de gérer la mémoire, et vous n'avez plus besoin de planifier manuellement des sous-agents.
Personal AGI comprendra continuellement et passivement vos objectifs, vos habitudes quotidiennes et la dynamique de votre équipe, et vous fournira une aide proactive.
Ce qui est encore plus étonnant, c'est son adaptation dynamique à l'interface utilisateur. La couche inférieure est évidemment la même technologie multimodale, Voice-first, mais l'interface se déformera automatiquement comme de l'eau en fonction de votre identité.
Conclusion : La singularité est arrivée, et elle sera invisible
Peu importe à quel point les rumeurs concernant « Bel » sont exagérées, ou si la déchirure manuelle du code expert humain par Astra est vraiment si douce, cette révélation à grande échelle a envoyé un signal au monde qui ne peut être ignoré :
Le développement de l'intelligence artificielle ne s'est pas arrêté, elle se prépare juste à une tempête qui pourrait renverser la table de poker.
Dans la seconde moitié de 2026, la fête ne fait que commencer.
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