Résumé :
Aujourd'hui est une journée tellement animée. Anthropic a déposé une demande d'introduction en bourse là-bas et OpenAI a publié son dernier modèle GPT-6.1 Terra. Son positionnement est de « fournir des capacités de fonctionnement informatique rapides et puissantes à un prix inférieur », combinant un raisonnement visuel détaillé, des capacités de fonctionnement informatique précises avec des performances d'écriture plus claires et plus naturelles.
Sam Altman a déclaré avec enthousiasme : "GPT-6.1 Terra ouvrira une nouvelle ère de fonctionnement informatique."
Par rapport à GPT-5.6 Terra, les capacités de GPT-6.1 Terra ont été considérablement améliorées. Il est particulièrement efficace pour gérer les tâches de communication et d'exploitation informatique dans le travail quotidien, depuis la rédaction de propositions et l'interprétation de dessins techniques jusqu'au remplissage de formulaires et au montage de vidéos.
Terra continue d'élargir l'équilibre entre performances intelligentes et coût sur l'ensemble de ses gammes de modèles, offrant aux utilisateurs une meilleure combinaison de vitesse, de puissance et de prix. Sa tarification API standard est la suivante :
Jeton d'entrée : 1 USD par million
Jeton d'entrée mis en cache : 0,05 $ par million
Jeton de sortie : 5 $ par million
Le prix standard de l'API est 50 % inférieur à celui de GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Sol. Cela permet aux développeurs d'automatiser des tâches volumineuses à moindre coût, comme la lecture des factures entrantes et la saisie des informations pertinentes dans un logiciel de comptabilité.
À partir d'aujourd'hui, GPT-6.1 Terra est disponible dans ChatGPT Work et Codex pour tous les utilisateurs Plus, Pro, Enterprise et Edu. Les développeurs peuvent également appeler le modèle via l'API OpenAI, et l'ID du modèle est gpt-6.1-terra.
De plus, l'utilisation de GPT-6.1 Terra dans ChatGPT Work et Codex peut également faire jouer un rôle plus important au quota de votre plan. Avec la même quantité d'utilisation, plus de tâches peuvent être effectuées que GPT-5.6 Terra ; par rapport à GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra, le nombre de tâches pouvant être accomplies sera beaucoup plus élevé.
De la compréhension visuelle à l'opération pratique
OpenAI utilise le benchmark Agents' Last Exam pour évaluer les capacités informatiques de GPT-6.1 Terra. Le benchmark couvre des tâches spécialisées telles que la création de modèles 3D à partir de dessins architecturaux et l'examen de séquences animées plan par plan pour produire un enregistrement timecodé pour l'équipe de restauration.
À une intensité d'inférence moyenne, GPT-6.1 Terra obtient un score supérieur de 15 points de pourcentage à celui de GPT-5.6 Terra, pour environ un tiers du coût. Même par rapport au GPT-6 Astra, ses performances sont comparables, mais le prix par jeton ne représente qu'un dixième de ce dernier.
À l'intensité d'inférence la plus élevée, l'efficacité d'utilisation des jetons de Terra est plus de trois fois supérieure à celle de Claude Opus 5.5, et le prix de chaque jeton ne représente qu'un quart de ce dernier. Par conséquent, le coût pour accomplir la même tâche peut être réduit à environ un neuvième.
Terra fonctionne également beaucoup plus rapidement, accomplissant des tâches plus de trois fois plus rapidement que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.
Sur le test d'inférence visuelle MMMU-Pro, GPT-6.1 Terra surpasse GPT-5.6 Terra dans tous les paramètres de force d'inférence. Il se rapproche même des modèles de pointe les plus performants d’OpenAI, GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol, mais à un coût bien inférieur.
OSWorld 2.1 est utilisé pour tester si un agent d'IA peut utiliser une application de bureau pour effectuer des tâches en plusieurs étapes, telles que la création de modèles 3D à partir de dessins techniques. À une intensité d'inférence modérée, GPT-6.1 Terra surpasse déjà les meilleures performances de GPT-5.6 Terra à un coût par tâche bien inférieur.
Amélioration significative de l'exactitude factuelle et des capacités de programmation
Cette année, OpenAI a déployé beaucoup d'efforts pour réduire les hallucinations et les erreurs factuelles dans ses modèles.
Sur son test de référence de mots d'invite conçu en interne et sujet aux erreurs, le taux d'erreur de GPT-6.1 Terra a chuté de près de 37 points de pourcentage, passant de 53,6 % pour GPT-5.6 Terra à 16,7 % à faible intensité d'inférence.
À l'intensité d'inférence la plus élevée, le taux d'erreur a également diminué de 18 points de pourcentage pour atteindre 4,3 %, ce qui est très proche des taux d'erreur de GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.
Les capacités d'ingénierie logicielle de GPT-6.1 Terra ont également été considérablement améliorées par rapport à GPT-5.6 Terra.
Terminal-Bench 4.0 est utilisé pour tester la capacité des agents de programmation à résoudre des problèmes via la ligne de commande, comme la réparation d'une page Web dont la mise en page change lorsque la page est chargée. À l'intensité d'inférence la plus élevée, GPT-6.1 Terra est capable de résoudre 50,3 % des tâches, soit plus du double du score publié de GPT-5.6 Terra de 21,5 %. Pour les tâches de programmation les plus complexes, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra restent les meilleurs choix.
Terminal-Bench-Science 0.1 est utilisé pour tester si un agent peut effectuer des tâches de recherche scientifique en écrivant et en exécutant du code, comme le suivi de la division cellulaire dans une vidéo accélérée.
À l'intensité d'inférence la plus élevée, GPT-6.1 Terra surpasse GPT-6.1 Sol tout en coûtant moins cher. Il se situe à 5 points de pourcentage de l’Opus 5.5 pour un coût estimé à moins d’un cinquième.
Sécurité et alignement
Tout en rendant l'IA puissante plus efficace et plus facile à utiliser, nous continuons également à former, tester et améliorer les mécanismes de protection de sécurité.
Selon le cadre de préparation d'OpenAI, GPT-6.1 Terra atteint un seuil de capacité de niveau « critique » dans le domaine de la sécurité des réseaux, tout en conservant les mesures de protection de sécurité développées pour GPT-6 Astra.
GPT-6.1 Terra hérite également des améliorations d'alignement de la série GPT-6. Selon les critiques, par rapport à GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Terra est plus susceptible de limiter les opérations à la portée spécifiée par l'utilisateur et d'informer honnêtement les utilisateurs de leurs propres limitations de capacités et obstacles possibles.
Lors du test d'injection de mots d'invite, GPT-6.1 Terra a également montré une forte résistance aux attaques qui tentent de détourner le modèle de la tâche initiale de l'utilisateur via des instructions malveillantes.
Veuillez consulter la fiche modèle pour plus de détails :
Adresse du modèle de carte : https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra/gpt-6-1-terra.pdf
Adresse du blog : https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra
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