Résumé :
Un « cerveau de mouche des fruits » basé sur une reconstruction numérique complète de structures biologiques réelles a provoqué une propagation virale sur Internet et dans les communautés de recherche scientifique. Alors que l'alliance internationale de recherche scientifique publiait la première carte tridimensionnelle complète et les outils de simulation open source du connectome neuronal du cerveau entier de Drosophila melanogaster adulte, des passionnés et des chercheurs de divers domaines tels que la biologie, l'informatique, l'intelligence artificielle et l'art numérique ont rapidement afflué, transformant cette réalisation de pointe en neurosciences à l'origine ésotérique en une exploration numérique de groupe balayant Internet.
Cette réalisation scientifique sous-jacente qui a attiré une large attention découle de plusieurs années de collaboration transfrontalière entre des équipes mondiales de neurobiologie. En utilisant la microscopie électronique en coupe série à ultra haute résolution et la technologie de segmentation d'images assistée par l'IA, les chercheurs ont cartographié la topologie spatiale complète de près de 140 000 neurones et de plus de 50 millions de connexions synaptiques dans le cerveau de la drosophile adulte.
C'est la première fois dans l'histoire de l'humanité que l'ensemble du réseau neuronal du cerveau d'animaux adultes capables d'effectuer des comportements complexes tels que voler, naviguer, faire la cour et manger dans des environnements complexes est entièrement analysé, marquant une nouvelle étape dans la connectomique neuronale microscopique (Connectomics).
Cependant, ce qui a réellement contribué à la propagation explosive de cette avancée scientifique sur Internet, c'est l'approche très ouverte de l'équipe du projet en matière de données et le développement d'outils interactifs légers. Grâce au moteur de rendu 3D côté Web et au bac à sable de simulation interactif, les internautes du monde entier n'ont pas besoin d'installer un logiciel d'analyse biologique professionnel lourd. Ils peuvent librement zoomer et faire pivoter les faisceaux complexes de fibres nerveuses dans le cerveau de la mouche des fruits à l’aide d’un navigateur ordinaire. Ils peuvent même activer manuellement des groupes de neurones sensoriels spécifiques et observer les chemins de diffusion et de rétroaction en temps réel des signaux électriques dans le réseau synaptique numérique.
La créativité de la communauté en ligne dans ce modèle de vie numérique s'est rapidement répandue au-delà du monde universitaire. Sur les principaux réseaux sociaux et plateformes de développement open source, les passionnés de technologie ont commencé à essayer de connecter le cerveau numérique de la mouche des fruits au moteur physique virtuel pour tester la capacité d'équilibre adaptatif de ses circuits neuronaux dans le contrôle des mouvements de vol virtuels ; certains ingénieurs en intelligence artificielle ont tenté d'extraire les circuits efficaces de navigation olfactive et visuelle des mouches des fruits pour former la prochaine génération d'algorithmes de contrôle de robots neuromorphiques extrêmement petits ; Certains artistes numériques ont cartographié le timing complexe de la décharge synaptique en bandes sonores algorithmiques et en vision générative de la lumière et des ombres, créant ainsi un art biologique interactif unique.
Les experts en sciences cognitives ont souligné que derrière ce carnaval Internet autour du « cerveau numérique de la mouche des fruits », il reflète en réalité l'intersection profonde entre les neurosciences computationnelles et l'intelligence artificielle générale. Contrairement aux réseaux neuronaux artificiels modernes et traditionnels qui reposent sur un empilement violent de puissance de calcul et de paramètres massifs, les cerveaux biologiques peuvent atteindre une perception environnementale hautement autonome et une prise de décision en temps réel avec une consommation d'énergie minimale et un volume physique limité. La connectomique open source permet aux chercheurs du monde entier d’éviter la déduction de la boîte noire et de procéder directement à la rétro-ingénierie du mécanisme de fonctionnement de l’intelligence biologique réelle grâce à la simulation numérique. Cela fournit non seulement un outil sans précédent pour explorer les mécanismes de la conscience et des maladies du système nerveux, mais apportera également un éclairage profond sur l’évolution de la prochaine génération d’architecture informatique de type cerveau à faible consommation.
Commentaires