Résumé :
"Je sens le vinaigre et la levure. J'ai un goût de sucre. Chaud et lumineux. Que dois-je faire ?"
Cette phrase vient de la décharge du cerveau d'une mouche des fruits. Les impulsions émises par 138 000 neurones sont décodées en mots un par un par un traducteur, épelées en phrases et envoyées à ChatGPT sans changer un seul mot. Hier encore, le développeur @chetaslua a annoncé qu'il avait connecté une simulation complète du cerveau d'une mouche des fruits à ChatGPT. 15 millions de connexions, exécutées une impulsion à la fois, sur un MacBook.
Il n'y a pas de puce neuronale ni de GPU. Les outils sont uniquement NumPy et un groupe de connexion. En termes simples, le connectome est le schéma de câblage du cerveau, comment les neurones sont connectés.
Mais même s'il s'agit d'une simulation, le choc de cet événement n'est pas du tout compromis——
Les signaux neuronaux biologiques sont traduits en langage naturel pour la première fois, directement et
IA
Conversation.
Avant de laisser les mouches des fruits « parler », Chetaslua a d'abord fait une chose plus importante : prouver que les résultats produits par ce cerveau simulé étaient fiables.
Il a donc conçu un test de rationalité basé sur le document.
Alimentation en sucre – Les neurones MN9 responsables des mouvements du bec s'allument à 78 Hz. Cela montre que la mouche des fruits a goûté la douceur et a tendu la bouche vers l'avant à une fréquence de 78 fois par seconde, se préparant à manger.
Ajoutez de l'amertume - la fréquence chute instantanément à 3 Hz. Il recula et arrêta de manger.
Cette orientation est cohérente avec la conclusion de l'article publié dans "Nature" en 2024.
Les goûts et les dégoûts sont deux chaînes de fréquences dans ce cerveau. La haute fréquence consiste à étendre la bouche pour manger et la basse fréquence consiste à la rétracter.
Certains internautes ont demandé : le 78 Hz est-il généré par des données réelles du connectome, ou a-t-il été compilé par votre modèle ?
Il a répondu avec deux mots :
c'est réel
(réel).
Cette étape est cruciale. L’erreur la plus courante commise par les cerveaux simulés est de se parler à eux-mêmes.
Mais prenez d'abord un chemin qui a une conclusion dans le document et vérifiez-la. Si vous réussissez, les autres écouteront ce que vous dites plus tard.
Comment la décharge devient-elle un dicton humain
C'est l'étape la plus critique de toute l'expérience, et c'est aussi l'étape la plus magique.
Il a entraîné une « lecture linéaire » de la propre activité du cerveau. Parler le langage humain est un traducteur - mappant différents modèles de décharge à différents mots.
Chaque fois que le cerveau de la mouche produit un modèle spécifique d'activité neuronale, le traducteur crache un mot correspondant.
Pendant l'entraînement, il a fait quelque chose de particulièrement particulier :
Exclure les neurones sensoriels.
Car au moment où l'odeur atteint les neurones olfactifs, le signal est le plus propre, et il n'est pas facile de le lire. C'est comme jeter un coup d'œil aux réponses lors d'un examen. Bien sûr, ils sont tous corrects, mais ils n’ont aucun sens.
Ce qu'il veut, c'est : quelle quantité de ce signal reste-t-il après avoir été transmis au cerveau sur plusieurs stations, et s'il peut être reconnu en aval.
En d’autres termes, l’information est toujours là entre « sentez-la » et « préparez-vous à agir ».
Résultat : les 16 mots sont corrects, la précision est de 100 %.
Il a ensuite réduit les signaux disponibles aux seuls neurones des rangées et aux motoneurones. C'est-à-dire que la couche qui envoie les commandes du cerveau au corps est très proche de la « pratique », avec un taux de précision de 85 %.
Cela signifie que lorsque des sentiments tels que l'odorat, le goût et le toucher sont transmis de la couche de perception à la couche de « préparation à l'action », ils contiennent toujours des informations qui peuvent être lues. Le signal n'est pas dilué lors de la transmission.
Ensuite, la mouche des fruits a épelé elle-même ces mots dans une invite et les a envoyés à ChatGPT sans les modifier mot par mot.
La phrase au début est la première phrase de cette série de liens.
Faites attention à cet ordre -
Vient d'abord la décharge, puis les mots, puis les phrases. Il n’y a pas de vernis entre les deux.
Ce n'est pas la première fois que j'utilise un ordinateur portable pour faire fonctionner tout le cerveau d'une drosophile.
En octobre 2024, des chercheurs de Berkeley ont utilisé le connectome FlyWire pour simuler 139 000 neurones, 50 millions de connexions et un ordinateur portable. Les résultats de la simulation peuvent prédire la réponse de vraies mouches des fruits après avoir été stimulées.
La nouveauté cette fois-ci est la suivante :
Pour la première fois, la décharge a été traduite en langage naturel et transmise mot à mot à un grand modèle de langage.
Auparavant, l'activité neuronale simulée ne pouvait être comparée qu'à la réponse de vraies mouches des fruits.
Cet ensemble de choses ne peut être mis en œuvre que si les données du groupe de connexion sont entièrement divulguées.
Les données reposent sur le connectome du système nerveux central de la mouche mâle, MaleCNS v1.0, que HHMI Janelia, l'Université de Cambridge et Google Research ont passé dix ans à développer.
La relecture manuelle à elle seule a nécessité 44 années-homme. Il a été publié dans la revue "Cell" le 3 septembre. Il contient 166 700 neurones et 125 millions de connexions synaptiques. Il est entièrement open source sous licence CC-BY.
Inscrivez-vous pour obtenir un jeton, installez pip quelques lignes de code et vous pourrez extraire localement les connexions en amont et en aval de n'importe quel neurone.
Deux jours seulement après la publication de l'article MaleCNS, Evan Smith, étudiant diplômé de Georgia Tech, a emprunté GPT-6 Astra et a branché cet ensemble de connectomes dans Minecraft, permettant à une mouche des fruits virtuelle de voler dans une chambre en verre, l'activité neuronale déterminant directement chaque tour.
Immédiatement après, les gens ont utilisé le cerveau de mouches des fruits pour combattre Doom, exécuter Mario 64 et jouer à Beat Saber.
Dix ans de cartes, deux jours pour entrer dans le jeu et quelques jours pour commencer à parler GPT.
Chetaslua a également effectué une série de tests en sens inverse.
"Il y a un mur devant" est envoyé à ChatGPT, ChatGPT revient "à gauche", puis cette commande est renvoyée aux neurones auditifs de la mouche des fruits.
Il a obéi 37 fois. Pas mal une fois.
Mais aucune nourriture n'a jamais été trouvée.
Les instructions ont été exécutées parfaitement et les résultats de la recherche de nourriture ont été vains. Cela montre qu'il existe encore un fossé qui ne peut être comblé entre
la capacité de conduire un comportement et la génération de conscience.
L'obéissance nécessite seulement que le signal entre et que l'action sorte. Mais trouver de la nourriture nécessite un ensemble de choses différentes : vous devez vous rappeler quel côté a essayé et quel côté ne l'a pas essayé, vous devez sauvegarder et utiliser les informations d'il y a quelques étapes, et vous devez élaborer une sorte de « stratégie » dans un environnement inconnu.
Cette mouche des fruits n'a pas démontré cette capacité.
Personne ne sait s'il sent le vrai vinaigre ou s'il a une expérience subjective. Les développeurs eux-mêmes disent seulement qu'il s'agit d'une simulation.
C'est à notre tour de répondre
Dans le passé, si vous vouliez faire quelque chose avec la simulation du cerveau entier, il vous fallait un laboratoire de pointe, une subvention à six chiffres, une équipe interdisciplinaire et une longue attente.
Maintenant, tout ce dont vous avez besoin est un ordinateur portable, un schéma de câblage téléchargé et un week-end prêt à bricoler.
Un développeur a exploité chez lui le cerveau de la mouche des fruits, composé de 138 000 neurones, et l'a connecté à ChatGPT.
La prochaine expérience qui permettra aux signaux neuronaux biologiques de communiquer avec l'IA n'aura peut-être plus besoin d'attendre un calendrier papier ou une approbation de financement. Cela aurait pu se produire sur le bureau de quelqu'un, tard dans la nuit, après un éclair d'inspiration.
La phrase de la mouche des fruits « Que dois-je faire » est un modèle de phrase épelée par le traducteur.
Mais c'est bel et bien à notre tour de répondre sérieusement à la question maintenant.
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