Résumé :
General Motors a récemment annoncé une série de projets futurs concernant l'intelligence artificielle, les véhicules électriques et la conduite autonome lors de l'événement technologique « Onward » qui s'est tenu à New York. Face à la pression concurrentielle croissante des constructeurs automobiles chinois, le constructeur automobile traditionnel tente de se positionner comme une entreprise technologique axée sur les logiciels et l’intelligence artificielle, plutôt que comme un simple constructeur automobile.
Lors de l'événement, General Motors a présenté un plan de développement ambitieux. La société a déclaré qu'à l'avenir, elle utiliserait l'intelligence artificielle pour raccourcir de moitié le cycle de développement de nouveaux modèles, introduire une nouvelle génération de plate-forme informatique centrale avec une puissance de calcul pouvant être multipliée par 40, accélérer le développement de la technologie de batterie de nouvelle génération et prévoit d'étendre les capacités de conduite autonome qui n'obligent pas les conducteurs à surveiller en permanence la route jusqu'aux modèles de pick-up et de SUV les plus vendus.
Pendant longtemps, le cycle de développement des nouvelles voitures de General Motors durait généralement quatre à cinq ans. À mesure que l’industrie automobile se transforme progressivement en voitures définies par logiciel, l’efficacité de la R&D est affectée par un grand nombre d’unités de commande électroniques dispersées et des architectures de plates-formes complexes. Pour changer cette situation, General Motors prévoit d'unifier les processus de conception, d'ingénierie, de test et de fabrication sur une plate-forme numérique via un système technologique appelé « Digital Thread Virtualization » afin de parvenir à un développement collaboratif plus efficace.
Selon les objectifs de l'entreprise, le délai entre la conception et la production en série de nouvelles voitures devrait être réduit à environ deux ans. Cette vitesse est non seulement nettement plus rapide que le modèle de construction automobile traditionnel, mais contribue également à réduire l'écart en matière d'efficacité de la R&D avec les constructeurs automobiles chinois à nouvelles énergies.
L'intelligence artificielle est considérée comme un outil clé pour atteindre cet objectif. General Motors a déclaré que certains tests aérodynamiques qui prenaient des dizaines d'heures dans le passé devraient désormais être réduits à des dizaines de secondes avec l'aide de l'IA ; les travaux d’analyse structurelle qui prenaient initialement des mois peuvent également être réalisés en quelques heures. L'entreprise estime que l'utilisation de grandes quantités de données d'ingénierie et de fabrication accumulées au fil des décennies pour former des modèles d'IA deviendra un avantage important qui la différenciera de ses concurrents émergents.
En termes de technologie de batterie, General Motors va accélérer la recherche et le développement de systèmes chimiques de nouvelle génération. Grâce à la simulation numérique et à la modélisation de l'intelligence artificielle, l'entreprise espère sélectionner et optimiser rapidement les solutions de batteries pendant la phase expérimentale, réduisant ainsi le processus de tests physiques coûteux et long. General Motors considère son dernier projet de développement de batteries comme un cas de validation important pour son modèle de développement numérique.
Dans le même temps, l'entreprise développe une nouvelle architecture informatique centrale. La nouvelle plate-forme remplacera un grand nombre de contrôleurs indépendants par un petit nombre d'unités de calcul hautes performances afin d'atteindre un degré plus élevé d'intégration entre les différents systèmes du véhicule. Selon General Motors, les performances du matériel informatique central de nouvelle génération peuvent être jusqu'à 40 fois supérieures à celles des systèmes existants, offrant ainsi la prise en charge des futures fonctions d'IA, des capacités de conduite autonome et des services logiciels avancés embarqués dans les véhicules.
La conduite autonome est également l'un des contenus clés de cette conférence. General Motors a réitéré son intention de lancer d'ici 2028 un système de conduite autonome sur autoroute prenant en charge la conduite « Eyes-Off », une fonctionnalité de conduite autonome avancée qui permet aux conducteurs de détourner leur attention de la route dans certains scénarios. La technologie devrait d'abord être appliquée au véhicule électrique Cadillac Escalade IQ, puis être progressivement étendue à des modèles à plus grand volume, notamment aux gammes de gros SUV et de camionnettes.
En plus des améliorations technologiques apportées aux véhicules eux-mêmes, GM espère également remodeler la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs voitures. Le nouveau service OnStar AI deviendra un assistant numérique important dans la voiture et sur le téléphone mobile, offrant aux utilisateurs une interaction vocale, le contrôle du véhicule, la gestion de la navigation et une expérience de service personnalisée. L'entreprise espère utiliser cela pour faire évoluer OnStar d'une plate-forme traditionnelle de réseautage automobile et de services de secours vers un centre de service intelligent couvrant l'ensemble du cycle de vie de la voiture.
Bien que la vitesse de développement de General Motors dans le domaine de l'électrification ait été remise en question par le monde extérieur ces dernières années et ait été confrontée à des défis tels que des retards de développement de logiciels et des ajustements stratégiques pour les véhicules électriques, la direction de l'entreprise estime que l'architecture logicielle, l'intelligence artificielle et les plates-formes informatiques centrales deviendront son cœur de compétitivité au cours de la prochaine décennie. En intégrant ses activités de véhicules essence et électriques dans un écosystème logiciel unifié, GM tente de redéfinir son rôle à l’ère des voitures intelligentes et de concurrencer plus directement Tesla et les constructeurs automobiles chinois en pleine émergence.
Articles associés :
GM injecte l'IA dans OnStar pour passer du centre d'appels embarqué à la plateforme d'assistant intelligent
Commentaires