Résumé :
Les scientifiques de Google DeepMind et de Google Research ont officiellement lancé un nouveau modèle d'intelligence artificielle pour la prévision météorologique. Le modèle fournit des informations plus claires sur l’évolution de l’état de l’atmosphère et prédit les changements météorologiques à une fréquence plus élevée.
Ce nouveau modèle, nommé WeatherNext 3, représente la dernière avancée dans les profonds changements météorologiques provoqués par la technologie d'apprentissage profond. Ces dernières années, la prévision météorologique a connu une transformation historique, passant des simulations numériques traditionnelles basées sur des équations physiques complexes à un paradigme basé sur l'intelligence artificielle.
Par rapport aux modèles physiques traditionnels qui consomment beaucoup de ressources de superordinateur et de temps de calcul, le modèle de nouvelle génération basé sur l'apprentissage profond montre non seulement une amélioration exponentielle de l'efficacité informatique, mais présente également des avantages significatifs en termes de précision des prévisions, de résolution spatiale et de compréhension des événements météorologiques et de précipitations extrêmes soudains.
Google a déclaré que WeatherNext 3 s'intégrerait et se connecterait progressivement à bon nombre de ses produits principaux et à son écosystème de données météorologiques. Avec la mise en œuvre complète du nouveau modèle, la probabilité de précipitations quotidiennes, les tendances des précipitations à court terme et la capture de conditions convectives soudaines et sévères recevront des améliorations substantielles, permettant aux utilisateurs d'obtenir des prévisions météorologiques localisées plus opportunes, plus précises et plus fiables, et faisant de « l'oubli d'apporter un parapluie » une chose du passé lorsqu'ils sortent.
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