Résumé :
Microsoft apporte des ajustements majeurs à la stratégie d'intelligence artificielle sous-jacente de Windows 11. Il prévoit de se débarrasser progressivement de la dépendance principale à l'égard des touches physiques Copilot du clavier et de la barre latérale de la page Web, et de passer à une nouvelle étape consistant à exécuter des modèles d'IA à grande échelle directement et efficacement sur le PC de l'utilisateur. Ce changement marque que l'exploration par Microsoft de l'intégration de l'IA et des systèmes d'exploitation passe de l'interface d'interaction de surface à l'architecture informatique sous-jacente du système d'exploitation.
Au cours des deux dernières années, Microsoft a adopté une stratégie intensive de regroupement de logiciels et de matériel pour populariser Copilot, notamment en travaillant avec des fabricants OEM pour ajouter la touche Copilot, la première nouvelle touche physique depuis près de 30 ans à droite de la barre d'espace sur le clavier du PC, et en intégrant divers boutons d'appel IA dans les interfaces principales telles que la barre des tâches et l'explorateur de fichiers de Windows 11. Cependant, ce type de conception a provoqué de nombreuses controverses et réactions négatives des utilisateurs après son introduction sur le marché. De nombreux utilisateurs ont souligné qu'à ce stade, Copilot n'est en grande partie qu'une fenêtre d'encapsulation de pages Web pilotée par le cloud. Non seulement il réagit lentement lorsque le réseau est médiocre, mais il ne parvient pas non plus à former une intégration véritablement profonde et transparente avec le flux de travail sous-jacent du système. La forte recommandation des boutons physiques est même considérée comme redondante par de nombreux utilisateurs professionnels habitués aux touches de raccourci.
En réponse à la situation actuelle, Microsoft a clarifié la voie technique « côté appareil d'abord » dans son dernier plan de planification système et de développement. Microsoft estime que le véritable système d'exploitation d'IA de nouvelle génération devrait rendre les expériences intelligentes aussi invisibles et immédiatement disponibles que les API natives. La condition préalable à la réalisation de cette vision est de décharger directement le raisonnement et les calculs du modèle d'IA sur l'appareil local de l'appareil personnel. S'appuyant sur la popularité des unités de traitement neuronal (NPU) de haute informatique dans le matériel PC et les plates-formes système de nouvelle génération qui prennent en charge des architectures de mémoire unifiées de grande capacité et à large bande passante (comme le dernier écosystème Project Zenith de Microsoft pour les développeurs professionnels), Windows 11 est en train de se transformer en un environnement hautes performances capable d'exécuter des milliards, voire des dizaines de milliards de modèles de paramètres directement et simultanément localement sans recourir aux serveurs cloud.
L'exécution locale de modèles d'IA peut non seulement éliminer de manière significative le retard du réseau causé par les données circulant vers et depuis le cloud, mais également offrir aux utilisateurs des garanties fondamentales de confidentialité et de sécurité. Toutes les opérations sensibles au niveau du système, la détection du contenu de l'écran et l'indexation des documents locaux peuvent être traitées en boucle fermée au sein de l'appareil sans télécharger de données personnelles vers le cloud distant, résolvant ainsi complètement les problèmes de conformité et de confidentialité précédemment causés par le mécanisme d'analyse de l'IA du cloud. Dans le même temps, pour les développeurs, le modèle local côté appareil signifie qu'ils peuvent se débarrasser du modèle coûteux de facturation des appels par jeton cloud et créer des applications d'IA complexes avec à la fois une vitesse de réponse élevée et des fonctionnalités de sécurité natives dans des environnements sans réseau ou avec un réseau faible.
Les analystes du secteur estiment que Microsoft tente d'utiliser ce changement en profondeur pour inverser le stéréotype des « raccourcis empilés » laissé par Windows 11 dans les premières étapes de la mise en œuvre des fonctions d'IA. Avec la maturité de la technologie locale de modèle haute densité miniaturisé (SLM) et l'explosion de la puissance de calcul du matériel final, l'objectif futur de Windows 11 ne sera plus d'inciter les utilisateurs à cliquer sur une icône Copilot isolée, mais de permettre aux agents au niveau du système dotés de capacités d'exécution actives de travailler ensemble 24 heures sur 24, poussant le système d'exploitation à véritablement entrer dans l'étape suivante avec l'intelligence locale comme épine dorsale.
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