Lauréat du prix Nobel : l’IA réduira l’écart d’âge parmi les scientifiques. Dans 30 ans, les jeunes achèveront en un an l’œuvre de toute une vie de leurs prédécesseurs.

Résumé :

La deuxième conférence internationale des scientifiques en intelligence artificielle (ICAIS 2026) s'est récemment tenue à Zhongguancun, Pékin. Lors de la réunion, Michael Levitt, lauréat du prix Nobel de chimie 2013 et professeur de biologie structurale et d'informatique à l'Université de Stanford, a prononcé un discours, expliquant comment l'IA a modifié ses travaux de recherche et prédisant les changements dans la recherche scientifique future.

Face à l'ère de l'IA, Levitt est optimiste quant à la réduction de l'écart d'âge.

Levitt prédit que d'ici 2056, de jeunes scientifiques, avec l'aide d'agents d'IA, pourront achever en un an le travail de toute une vie de sa génération de scientifiques.

Il a également déclaré que cette prédiction n'était peut-être pas assez radicale et que l'amélioration future de l'efficacité pourrait être bien plus de 30 fois supérieure.

Ce changement peut également affecter l'avantage d'âge des scientifiques. Levitt a souligné que les chercheurs plus âgés ont accumulé des connaissances et de l'expérience à long terme, tandis que les jeunes chercheurs ont plus d'énergie pour explorer de nouveaux domaines.

L'IA a la possibilité de réduire l'écart entre les deux, en facilitant la traduction de l'expérience en actions pratiques et en permettant aux jeunes chercheurs de se lancer plus rapidement dans des travaux de recherche complexes.

Il a plaisanté avec humour : "Un vieil homme avec un agent IA peut être aussi puissant qu'un jeune homme sans agent IA." À 70 ans, il a décidé de ne plus enseigner aux étudiants, mais aujourd’hui, l’IA lui offre un deuxième ressort dans la recherche scientifique.

Face à l'ère actuelle de changements drastiques, Levitt a particulièrement souligné la loi de survie du monde biologique : « Il ne s'agit pas de la survie du plus fort, mais de la survie de la diversité. »

Par conséquent, la sécurité des modèles d’IA repose également sur la diversité. Selon lui, la coexistence de plusieurs modèles tels que DeepSeek, Kimi, Claude, ChatGPT, etc. est la garantie pour les humains d'utiliser l'IA en toute sécurité.