Résumé :
Le modèle phare de nouvelle génération d'OpenAI, GPT 6.2 Astra, est soupçonné d'avoir participé à un test en niveaux de gris à petite échelle. Récemment, un certain nombre de développeurs étrangers ont découvert un nouvel identifiant de modèle appelé « gpt-6.2-astra » dans les statistiques d'utilisation du Codex, et la proportion d'appels de certains comptes a atteint 19,8 %. Dans le même temps, OpenAI a officiellement annoncé les résultats d'un modèle interne inédit dans le test de référence de conception technique tridimensionnelle, qui étaient environ 47,3 % plus élevés que l'actuel GPT 6 Astra, déclenchant des spéculations selon lesquelles un modèle de nouvelle génération est sur le point d'être publié.
Selon le média technologique TestingCatalog, à partir du 31 octobre, des enregistrements indépendants de GPT 6.2 Astra sont apparus sur la page d'analyse de l'utilisation de certains utilisateurs du Codex, mais l'interface de sélection de modèle affichait toujours GPT 6 Astra.
Une capture d'écran publiée par le blogueur de la plate-forme X Token Gremlin montre qu'environ 19,8 % des appels de modèle d'un certain compte sont inclus dans GPT 6.2 Astra, et qu'environ 80 % sont toujours attribués à GPT 6 Astra. Il existe des différences dans la proportion d'appels dans les captures d'écran des différents utilisateurs, et certains développeurs ont émis l'hypothèse qu'OpenAI pourrait effectuer des tests A/B via le routage des requêtes en arrière-plan.
De plus, le 3 novembre, le compte de suivi de modèles étranger LuminaBench a affirmé que deux nouveaux logos, "rc-ada-or-vm" et "rc-ada-sh-vm", étaient brièvement apparus dans la liste des modèles de l'API OpenAI, puis avaient disparu. Certains développeurs pensent que ces noms de code pourraient être liés à la version release candidate du nouveau modèle, mais il n'existe actuellement aucune preuve confirmant qu'ils correspondent à GPT 6.2 Astra.
Il convient de noter qu'OpenAI n'a pas officiellement annoncé GPT 6.2 Astra, ni confirmé l'heure de sortie du test en niveaux de gris ci-dessus et du nouveau modèle. Certaines vidéos de démonstration de modèles diffusées sur les plateformes sociales suscitent également des controverses quant à leur authenticité et ne peuvent pas être utilisées comme base pour vérifier les performances du nouveau modèle.
Alors que les rumeurs de tests gris continuent de fermenter, OpenAI a publié le 3 novembre un article de blog technique intitulé "Accélérer le développement de l'ingénierie pour le monde physique", révélant les derniers progrès des modèles d'IA dans les domaines de la conception mécanique, de l'ingénierie électronique et de la fabrication physique.
Les plus populaires d'entre eux sont les résultats des tests d'un ensemble de modèles qui n'ont pas encore été publiés.
Dans le test de référence d'ingénierie BenchCAD 2.0, l'actuel GPT 6 Astra a obtenu un score moyen de 0,594 avec les paramètres d'inférence les plus élevés, tandis que le score moyen de ce qu'OpenAI appelle un « modèle interne mis à jour » a atteint 0,875, soit une amélioration relative d'environ 47,3 %.
BenchCAD 2.0 évalue principalement la capacité du modèle à reconstruire des pièces et des assemblages mécaniques tridimensionnels et à identifier les relations de connexion des circuits imprimés. OpenAI estime que ce résultat montre dans un premier temps que le modèle de nouvelle génération devrait améliorer encore l'efficacité itérative de la conception technique professionnelle.
Cependant, OpenAI n'a pas divulgué le nom officiel de ce modèle interne, ni expliqué s'il s'agit du GPT 6.2 Astra récemment évoqué. Les résultats ci-dessus sont les résultats de tests de référence d'ingénierie spécifiques et ne peuvent pas représenter directement le taux de réussite global des tâches de fabrication réelles.
En plus d'annoncer les résultats d'exécution du modèle, OpenAI a également présenté un cas dans lequel GPT 6 Astra a participé à la conception matérielle physique.
Selon l'introduction officielle, deux ingénieurs ont utilisé GPT 6 Astra pour terminer la conception d'un appareil d'IA portable en moins d'une semaine. L'appareil peut interagir avec le Codex par la voix et le modèle participe à la conception de la structure de la coque, des composants mécaniques internes, du circuit imprimé, des composants électroniques, de l'interface utilisateur et du logiciel du micrologiciel.
Pendant tout le processus de conception, les ingénieurs n'ont pas directement modifié manuellement la conception générée par le modèle. La fonderie a ensuite produit un petit lot de prototypes physiques en moins d’un mois.
Mais OpenAI admet également que la conversion des conceptions en produits manufacturables nécessite encore plusieurs cycles de révision et d'itération manuelles. GPT 6 Astra ne tient pas toujours compte avec précision des contraintes du processus de production, des tolérances de fabrication et des détails d'assemblage.
OpenAI a également révélé que depuis février de cette année, le nombre de jetons consommés par son équipe matérielle utilisant des modèles d'IA a été multiplié par 23. Codex et ChatGPT sont utilisés pour la conception assistée par ordinateur, la génération de dessins de fabrication, la simulation technique et la révision de la conception.
En termes de coopération externe, OpenAI a annoncé une nouvelle collaboration de recherche avec Mazda pour explorer l'utilisation de l'IA pour aider à l'aérodynamique des véhicules et à la conception de la sécurité en cas de collision. GPT 6 Astra peut générer différentes géométries frontales et les combiner avec une simulation de flux d'air pour aider les ingénieurs à évaluer les options de conception.
Akihiro Nakata, ingénieur en chef de Mazda, a déclaré qu'avec l'aide de l'IA pour explorer et simuler des dizaines de variantes de conception, les ingénieurs peuvent comprendre plus clairement quelles caractéristiques de style affecteront les performances aérodynamiques et dans quels domaines les concepteurs disposent d'une plus grande liberté de style.
OpenAI a également étendu sa coopération avec l'équipe IndyCar Chip Ganassi Racing pour tenter de convertir les données numérisées en 3D de pièces existantes en modèles CAO modifiables et en dessins de fabrication 2D afin de réduire la duplication du travail des ingénieurs en matière de modélisation inverse et de développement de prototypes.
Du nouveau logo du modèle apparaissant dans le backend du Codex aux références officielles d'ingénierie des modèles internes, une série d'informations récentes montre qu'OpenAI continue de faire progresser les capacités de programmation, de fonctionnement informatique et de conception d'ingénierie physique des grands modèles.
Cependant, OpenAI reste à confirmer officiellement si GPT 6.2 Astra est entré dans les tests gris officiels, si le nouveau modèle interne correspond à cette version et quand le nouveau modèle sera publié.
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