Résumé :
Cela fait quelques jours que le modèle phare à grande échelle d'OpenAI, le GPT-6 Astra, est sorti. Au début, l'ensemble de l'Internet louait sa puissance et choquait, mais ces derniers jours, de nombreuses personnes se sont plaintes en raison de son grave déclin mental. Chaque fois qu'une nouvelle version d'un grand modèle est publiée, le problème de la réduction de l'intelligence apparaîtra quelques jours après son utilisation. Les raisons sont également très compliquées. Il peut s'agir d'une puissance de calcul insuffisante ou d'une limitation délibérée. À en juger par les plaintes des internautes sur les forums nationaux et étrangers,
La réduction de l'intelligence du GPT-6 Astra a causé les blessures les plus graves aux utilisateurs dans la région chinoise, et de nombreuses personnes ont même été dirigées vers des modèles bas de gamme
, les performances ont sérieusement diminué et vous serez abusé même après avoir dépensé de l'argent.
Bien sûr, même si les utilisateurs étrangers ne sont pas aussi intelligents que les utilisateurs nationaux, ils souffrent toujours du problème de l'impossibilité de se connecter. En dernière analyse, il souffre toujours d’une puissance de calcul insuffisante.
La bonne nouvelle est qu'OpenAI a également commencé à résoudre le problème d'intelligence de GPT-6 Astra.
Une nouvelle version de ChatGPT/Codex 26.908.70816 a été lancée aujourd'hui
, certains internautes ont déclaré avoir résolu certains problèmes intellectuels, mais ils n'ont fait que les atténuer et ne les ont pas complètement éliminés.La question de savoir si GPT-6 Astra améliore l'intelligence peut être testée à l'aide de plusieurs questions reconnues, telles que la connaissance de la date et de l'heure, les cormorans faisant du vélo, etc., mais il existe désormais une page de test plus fiable en ligne, cliquez ici.
Cette page comportera trois défis aléatoires auxquels GPT-6 Astra devra répondre. Une fois les résultats obtenus, ils seront recollés sur cette page, puis la situation de réduction du renseignement pourra être analysée.
Le principe ici est lié à la formation de grands modèles. On dit que chaque grand modèle génère des nombres aléatoires, mais il a souvent un style spécifique. Cette page s'appuie sur cela pour détecter la véritable identité du grand modèle.
Cependant, cette page Web ne convient que pour la détection de grands modèles GPT
, les résultats obtenus en utilisant les grands modèles d'autres sociétés pour détecter n'ont aucune signification de référence, tout comme l'agent répond à la question de l'identité du grand modèle après avoir limité les mots d'invite du système.
Commentaires