Résumé :
En février de cette année, Perplexity a lancé Perplexity Computer. Il s'agit d'un ensemble d'outils d'agent d'intelligence artificielle similaires à Claude Cowork, qui peuvent utiliser le réseau, les fichiers et les applications de l'ordinateur de l'utilisateur pour effectuer diverses tâches de manière autonome. Depuis, la plateforme a progressivement développé plusieurs produits, dont Personal Computer pour Mac. Aujourd'hui, Perplexity a annoncé une nouvelle fonctionnalité appelée Hybrid Compute.
Hybrid Compute permet aux utilisateurs de diviser une tâche entre le modèle cloud de pointe et le modèle local en langage étendu pour un traitement conjoint. Le modèle cloud peut être un modèle hautes performances tel qu'Opus 5 ou GPT-5.6 Sol, tandis que le modèle local s'exécute sur le propre ordinateur de l'utilisateur. L'idée principale est de laisser le modèle local gérer les informations sensibles, garantissant ainsi que les données pertinentes restent toujours en sécurité sur l'appareil.
Perplexity a déclaré que le calcul hybride convient à une variété de scénarios. Par exemple, un avocat pourrait l'utiliser pour rédiger un mémoire juridique comparant une affaire en cours à un précédent existant. Dans ce processus, les données des clients peuvent être enregistrées localement et éviter d'être téléchargées vers le cloud. Pour les utilisateurs cherchant à contrôler les coûts, le calcul hybride peut également déplacer une partie du travail des modèles de pointe, généralement plus coûteux, vers des modèles locaux afin de réduire les dépenses d'inférence.
"Cette fonctionnalité est intégrée directement dans l'application Mac. Chaque fois que vous essayez de télécharger un fichier ou d'envoyer un message, le système vérifie automatiquement s'il contient du contenu sensible et confirme si vous souhaitez partager ces données sur le cloud." a déclaré Jon Staff, chef de produit Perplexity Mac. Dans le cadre du lancement, Perplexity a également formé un nouveau classificateur de confidentialité capable de recommander automatiquement les fichiers et les informations que les utilisateurs doivent conserver localement sur leurs ordinateurs.
Avant que le calcul hybride ne commence à attribuer des tâches à différents modèles, les utilisateurs peuvent d'abord visualiser les fichiers que le système s'apprête à isoler et à conserver localement pour confirmer qu'il n'a pas manqué de contenu important. L'utilisateur peut également décider à ce stade quels modèles réaliseront la tâche.
Actuellement, les options de modèle local incluent Gemma E4B et deux versions du modèle Qwen 3.6, toutes deux comportant 35 milliards de paramètres. Une version a été post-formée par Perplexity. La société affirme que davantage de modèles locaux seront disponibles à l'avenir. Quel que soit le modèle choisi par l'utilisateur, le processus d'installation ne nécessite pas l'ouverture d'un terminal Mac, l'application Perplexity se chargera de terminer l'installation.
Pendant que le système est en cours d'exécution, les utilisateurs peuvent voir des informations visuelles sur l'utilisation locale du processeur, du GPU et de la mémoire. La barre latérale à côté affichera le nombre de jetons consommés par la tâche. Il n'y a aucun frais pour les utilisateurs utilisant des jetons générés par des modèles locaux sur leurs propres ordinateurs. Une fois que le système a généré les résultats, l'utilisateur peut continuer à saisir les instructions suivantes comme d'habitude ou ajouter la tâche à la file d'attente via l'iPhone.
Lorsqu'on lui a demandé si Perplexity avait comparé les résultats générés par le calcul hybride à ceux d'un système qui repose entièrement sur le cloud, le personnel a répondu : "En bref, si vous regardez simplement la qualité du produit brut, le résultat de l'utilisation complète du modèle de pointe est presque toujours meilleur. Il coûte plus cher, mais il a également plus de fonctionnalités."
Cependant, l'équipe a ajouté que tous les utilisateurs n'ont pas besoin des modèles d'IA les plus avancés et les plus puissants pour accomplir leur travail. Dans de tels cas, la confidentialité des données et le coût peuvent être plus importants que les capacités du modèle.
"Je pense qu'il devrait s'agir d'une échelle ajustable. Pour le travail spécifique que l'utilisateur souhaite accomplir, nous voulons que l'utilisateur décide où il se situe sur cette échelle. Évidemment, nous essaierons de recommander la solution la plus appropriée en fonction du contexte dont nous disposons, mais en fin de compte, c'est toujours à l'utilisateur de décider quelle solution répond le mieux à ses besoins. " » a déclaré le personnel.
Actuellement, le calcul hybride n'est disponible que pour les ordinateurs Mac équipés de puces Apple Silicon et exécutant macOS 15. Perplexity recommande les appareils dotés d'au moins 32 Go de mémoire unifiée. La fonctionnalité est disponible pour les abonnés Pro et Max, ainsi que pour les entreprises clientes de Perplexity.
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