Résumé :
La dernière puce A20 Pro d'Apple démontre son véritable potentiel dans le domaine de l'intelligence artificielle intégrée aux appareils. Un dernier test réel montre que l'iPhone 18 Pro équipé de l'A20 Pro peut exécuter localement un grand modèle d'IA avec 27 milliards de paramètres, et que sa vitesse de génération est deux fois supérieure à celle de l'iPhone 17 Pro de la génération précédente, déclenchant une nouvelle vague d'attention du monde extérieur sur les capacités locales d'IA des téléphones mobiles.
Ce test a été réalisé par le développeur Adrien Grondin. Dans la démonstration, l’iPhone 18 Pro exécutait un modèle de 27 milliards de paramètres appelé Bonsai 27B. Sans recourir à des serveurs cloud, l'appareil effectue les tâches d'inférence directement localement et présente une vitesse de réponse bien supérieure à celle de la génération précédente de produits.
Le principal facteur à l'origine de cette amélioration des performances vient de la nouvelle architecture matérielle d'intelligence artificielle de l'A20 Pro. Contrairement aux puces Apple précédentes qui n'étaient équipées que d'un seul ensemble de moteurs de réseau neuronal à 16 cœurs, l'A20 Pro adopte pour la première fois une conception de moteur de réseau neuronal double à 16 cœurs, avec un total de 32 cœurs de traitement de réseau neuronal. C’est également la première fois dans l’histoire des puces développées par Apple qu’elle adopte une architecture de moteur à double réseau neuronal.
En plus de la mise à niveau de l'unité de réseau neuronal, le système de mémoire constitue également un élément important de l'amélioration des performances. L’iPhone 18 Pro et l’iPhone 18 Pro Max sont tous deux équipés d’une mémoire LPDDR5X de 12 Go d’une largeur de 96 bits, qui offre une vitesse de transmission plus élevée et une plus grande capacité de débit de données que les produits de la génération précédente.
Les résultats des tests montrent que lors de l'exécution de modèles de langage à grande échelle, le nouveau moteur de réseau neuronal et le système de mémoire plus rapide forment une synergie, donnant à l'A20 Pro un net avantage en termes de vitesse de génération de jetons. Pour les applications d’IA qui s’appuient sur un raisonnement local, cela signifie des temps de réponse plus rapides et une expérience interactive plus fluide.
Cependant, cette avancée ne signifie pas que les smartphones peuvent déjà faire fonctionner tous les grands modèles sans limitations.
Les chercheurs ont souligné que même si l'A20 Pro a réussi à faire entrer l'iPhone dans l'ère du modèle à 27 milliards de paramètres, l'IA locale est toujours limitée par la capacité de mémoire. Par exemple, même après avoir utilisé la compression de quantification 2 bits, le nouveau modèle Bonsai 2 est toujours trop volumineux et ne peut pas être complètement chargé dans l'espace mémoire local de l'iPhone 18 Pro, ce qui entraîne une dégradation des performances.
Cela reflète également un problème pratique dans le développement actuel de l'IA sur téléphone mobile : la puissance de calcul augmente rapidement, mais la contradiction entre la capacité de mémoire et la taille du modèle existe toujours. Même si les performances de la puce continuent de s'améliorer, si le modèle lui-même ne peut pas être complètement chargé dans la mémoire de l'appareil, cela affectera toujours l'efficacité opérationnelle réelle.
En revanche, le Bonsai de première génération est un modèle de quantification à 1 bit et nécessite des ressources nettement inférieures. Les développeurs affirment que ce type de modèle peut même fonctionner sur des appareils dotés de seulement 4 Go de mémoire et peut atteindre des performances supérieures sur des plates-formes de mémoire de 8 Go ou 12 Go.
Du point de vue des spécifications matérielles, l'A20 Pro est non seulement équipé de deux moteurs de réseau neuronal, mais dispose également d'une bande passante mémoire unifiée allant jusqu'à 115,2 Go/s. Certains tests montrent que dans les charges de travail optimisées pour les réseaux neuronaux, la capacité de débit maximale du moteur de réseau neuronal dépasse même celle du GPU à 7 cœurs à l'intérieur de la puce.
Ce résultat reflète le fait qu'Apple accélère sa stratégie « d'IA côté appareil ». Contrairement aux centres de données cloud, l’IA locale peut apporter des temps de réponse plus rapides, une meilleure protection de la vie privée et une disponibilité hors ligne, qui sont les orientations de développement sur lesquelles Apple a mis l’accent ces dernières années.
À mesure que l'intelligence artificielle générative devient progressivement une fonctionnalité importante des smartphones, la concurrence entre les fabricants de téléphones mobiles se déplace également des performances d'imagerie et des références des processeurs vers les capacités de raisonnement locales de l'IA. Les performances de l'A20 Pro signifient que les smartphones ont commencé à avoir la capacité d'exécuter des milliards, voire des dizaines de milliards de modèles de paramètres.
Cependant, à mesure que la taille des modèles continue de croître, la capacité de mémoire peut encore devenir un facteur limitant majeur pour le développement futur. Les analystes estiment que si Apple améliore encore la configuration de la mémoire des iPhones à l'avenir, la capacité de l'appareil à exécuter des modèles d'IA à plus grande échelle devrait continuer de s'améliorer et le rôle des téléphones mobiles en tant que plates-formes informatiques indépendantes d'IA deviendra de plus en plus important.
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