Résumé :
Selon Digitimes,
le PDG de Western Digital a déclaré sans détour lors d'une récente conférence téléphonique sur les résultats que l'IA est essentiellement un système de données et que toute charge de travail générera d'énormes quantités de données, ce qui ouvre des opportunités de marché pour les disques durs qui sont plus durables que la puissance de calcul. La visibilité des commandes de ses sept principaux clients principaux a été programmée entre 2030 et 2031.
Ce jugement se reflète directement dans la capacité de production. La capacité de production de disques durs de Western Digital en 2026 a été épuisée et l'accord de fourniture à long terme a même été signé jusqu'en 2028. Le chiffre d'affaires de la société au premier trimestre de l'exercice 2027 a augmenté de 55 % par rapport à l'année précédente et ses prévisions pour le prochain trimestre ont largement dépassé les attentes. Cependant, la direction a admis que les revenus et les expéditions sont toujours limités par la capacité d'offre et non par une demande insuffisante.
L'impact de l'IA sur le stockage va bien au-delà du simple besoin de HBM et de SSD haut débit pour les GPU.
Le GPU est responsable de la formation et de l'inférence, le SSD de niveau entreprise gère les données chaudes et le disque dur enregistre les ensembles de données de formation, les versions historiques, les journaux, les vidéos et les sauvegardes.À mesure que l'IA passe de la formation à l'inférence, des tâches telles que la gestion du cache KV sont déplacées de la mémoire GPU coûteuse vers un stockage partagé hautes performances, ce qui augmente encore les besoins en capacité.
En ce qui concerne les configurations autonomes, l'écart est extrêmement large. La configuration de stockage d'un seul serveur AI peut atteindre 1,7 To, alors qu'un serveur traditionnel ne dispose que de 0,5 To. Le premier est plus de trois fois le second.
Lorsque les fournisseurs de cloud et les très grandes entreprises développent leurs clusters d'IA, la liste d'achat n'inclura jamais uniquement les serveurs GPU. La mise en œuvre, l’archivage et le stockage à long terme de données massives sont les véritables amplificateurs des besoins de stockage.
En d'autres termes, le GPU détermine la vitesse à laquelle l'IA peut calculer, mais le stockage détermine jusqu'où l'IA peut aller. Sans capacité suffisante, quelle que soit la puissance du cluster informatique, il ne peut pas fonctionner efficacement.
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