Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, prédit que les progrès de la technologie informatique au cours des prochaines années rendront le développement de l'intelligence artificielle bien moins coûteux que les 7 000 milliards de dollars que Sam Altman est censé lever. "Vous ne pouvez pas simplement supposer que davantage d'ordinateurs vont être achetés", a déclaré Huang lors du Sommet mondial des gouvernements à Dubaï lundi. "Il faut également tenir compte du fait que les ordinateurs vont devenir plus rapides, donc le nombre total dont vous avez besoin n'est pas si élevé."

L'homme de 60 ans, dont l'entreprise fabrique l'un des accélérateurs d'intelligence artificielle les plus recherchés, est convaincu que l'industrie des puces réduira le coût de l'intelligence artificielle car les pièces sont "fabriquées de plus en plus vite".

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, cherche à lever 7 000 milliards de dollars auprès d'investisseurs du Moyen-Orient, notamment des Émirats arabes unis, pour une initiative de semi-conducteurs visant à alimenter des projets d'intelligence artificielle concurrents de Nvidia, a déclaré Jensen Huang dans un rapport.

Il est entendu qu'en raison du leadership incontesté de Nvidia dans le domaine des puces de formation à l'intelligence artificielle, sa valeur marchande a atteint plus de 1,7 billion de dollars américains et la richesse personnelle de Huang Renxun a également augmenté plusieurs fois.

En réponse, Altman et d’autres développeurs d’IA cherchent à diversifier leurs options matérielles, notamment en explorant leurs propres opérations de fabrication de puces.

Parmi eux, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSM.US) et Samsung Electronics, les principaux fabricants mondiaux de puces sous contrat, ont engagé plus de 30 milliards de dollars de dépenses d'investissement chaque année pour garder une longueur d'avance sur leurs concurrents potentiels.

De plus, pour qu'Ultraman ait une chance de réduire son avance, il faudrait des investissements importants dans la recherche, le développement, les installations et les experts, mais Huang estime que des puces meilleures et plus économiques rendront tout cela inutile.

Néanmoins, le PDG de Nvidia ne pense pas que la croissance des dépenses en matière d'IA s'arrêtera de sitôt. Dans son discours, Huang a estimé que le coût des centres de données construits pour prendre en charge l'intelligence artificielle doublerait à l'échelle mondiale au cours des cinq prochaines années.

Il a déclaré : « Nous sommes au début de cette nouvelle ère. Environ 1 000 milliards de dollars de centres de données ont été construits dans le monde. Dans les quatre ou cinq prochaines années, nous disposerons de 2 000 milliards de dollars de centres de données qui soutiendront les opérations logicielles mondiales.