Une équipe de scientifiques du Trinity College de Dublin et de chercheurs de FutureNeuro ont annoncé une découverte majeure qui a de profondes implications pour notre compréhension du brouillard cérébral et du déclin cognitif chez certains patients atteints de Long-COVID. Dans les mois qui ont suivi l'émergence du nouveau coronavirus SARS-CoV2 fin 2019, un syndrome signalé par les patients, appelé « Long-COVID », a commencé à émerger comme une manifestation persistante d'une infection aiguë.
Jusqu'à présent, jusqu'à 200 symptômes ont été signalés pour Long-COVID, mais généralement les patients signalent des symptômes persistants tels que fatigue, essoufflement, problèmes de mémoire et de réflexion, ainsi que des douleurs articulaires/musculaires. Bien que la grande majorité des personnes infectées par la COVID-19 se rétablissent complètement, tout symptôme qui persiste plus de 12 semaines après l’infection peut être considéré comme une maladie de longue durée.
Depuis l’apparition de la pandémie en 2020, le Long-COVID est devenu un enjeu majeur de santé publique. Bien que les taux d’incidence varient à l’échelle internationale, on estime que l’incidence du Long-COVID atteint 10 % parmi les patients infectés par le virus SARS-CoV2. Moins de 50 % de ces patients atteints de Long-COVID ont signalé une certaine forme d’effets neurologiques persistants, tels que le déclin cognitif, la fatigue et le brouillard cérébral.
Des découvertes révolutionnaires en neurosciences
Aujourd’hui, les résultats rapportés par une équipe de recherche du Trinity College dans la revue internationale Nature Neuroscience suggèrent que l’intégrité des vaisseaux sanguins dans le cerveau est compromise chez les patients atteints de Long-COVID et de brouillard cérébral. Cette « fuite » de vaisseaux sanguins peut objectivement différencier les patients présentant un brouillard cérébral et un déclin cognitif de ceux atteints d’un Long-COVID mais sans brouillard cérébral.
L'équipe de recherche, dirigée par des scientifiques de l'Institut Smurfit de génétique de l'École de génétique et de microbiologie de Trinity et des neuroscientifiques de l'École de médecine, a également découvert une nouvelle IRM qui montre comment Long-COVID affecte le réseau délicat de vaisseaux sanguins du cerveau humain.
« Nous avons montré pour la première fois que des fuites de vaisseaux sanguins dans le cerveau humain et un système immunitaire hyperactif peuvent être les principales causes du brouillard cérébral associé au Long-COVID. Ceci est important car comprendre les causes sous-jacentes de ces maladies nous permettra de développer des traitements ciblés pour les patients à l'avenir », a déclaré le professeur Matthew Campbell, professeur de génétique et chef du département de génétique au Trinity College et chercheur principal de FutureNeuro.
Le projet, lancé par un fonds de réponse rapide financé par la Science Foundation Ireland (SFI) au plus fort de la pandémie en 2020, implique le recrutement de patients présentant des impacts à long terme du COVID-19 ainsi que ceux hospitalisés à l'hôpital St James.
« Mener cette étude clinique complexe à un moment où le pays est confronté à une crise et où le système hospitalier est soumis à une pression énorme témoigne des compétences et des ressources de nos stagiaires et de notre personnel médical. Les résultats sont désormais susceptibles de changer la façon dont nous comprenons et traitons les maladies neurologiques post-virales. Médecine au Trinity College et chercheur principal de FutureNeuro.
Au-delà du COVID-19
Ces dernières années, de nombreuses maladies neurologiques, comme la sclérose en plaques (SEP), sont susceptibles d'être déclenchées par des infections virales. Cependant, prouver ce lien direct a été difficile.
Le professeur Campbell a ajouté : « Ici, l'équipe de recherche de Trinity a pu démontrer que chaque patient ayant développé un Long-COVID a été diagnostiqué comme étant infecté par le SRAS-CoV2, car l'Irlande exige que chaque cas enregistré soit diagnostiqué à l'aide de méthodes plus précises basées sur la PCR.
Source compilée : ScitechDaily